Analiza danych pomiarowych oraz prognozy produkcji energii cieplnej przez kolektory słoneczne. Cz. 2

• Autorzy: Piotrkowski P. , Suchecki P.

Warianty tytułu

EN

Statistical analysis of measurement data and forecats of thermal energy generation by system of solar collectors. Part 2

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W dwuczęściowym artykule przedstawiono analizę statystyczną danych pomiarowych, w tym współczynników korelacji pomiędzy danymi. Na jej podstawie zaproponowano dane potencjalnie przydatne do zastosowania w modelach prognostycznych. Zaprezentowano przykładowe prognozy produkcji energii cieplnej z wyprzedzeniem godzinowym wybranymi metodami i sformułowano wnioski.

EN

In two part article statistical analysis of measurement data was executed including analysis of correlations coefficient values. The suggestions of data potentially useful in prediction models have been presented. The examples of forecasts of thermal energy generation for a one hour ahead have been realized. The obtained results have been discussed and the final conclusions have been presented.

Słowa kluczowe

PL

kolektory słoneczne; instalacje solarne

EN

solar collectors; solar instalations

• Wydawca: Grupa MEDIUM Sp. z o.o. Sp.k.a.
• Czasopismo: Rynek Instalacyjny
• Rocznik: 2015
• Tom: Nr 7-8
• Strony: 42--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Piotrkowski P.

• Instytut Elektroenergetyki, Politechnika Warszawska

autor

Suchecki P.

• Instytut Elektroenergetyki, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• 1. Piotrowski P., Analiza statystyczna danych pomiarowych oraz prognozy produkcji energii cieplnej przez system kolektorów słonecznych – cz. 1, „Rynek Instalacyjny” nr 6/2015.
• 2. Baczyński D., Helt P., Kapler P., Piotrowski P., Wasilewski J., Opracowanie metod prognozowania krótkoterminowego i ultrakrótkoterminowego produkcji energii elektrycznej, ciepła i chłodu, praca badawcza na zlecenie Globema Sp. z o.o., Warszawa 2013.
• 3. Piotrowski P., Prognozowanie w elektroenergetyce w różnych horyzontach czasowych, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej „Elektryka” z. 144, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2013.
• 4. Helt P., Parol M., Piotrowski P., Metody sztucznej inteligencji. Przykłady zastosowań w elektroenergetyce, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2012.
• 5. Bacher P., Madsen H., Perers B., Short-Term Solar Collector Power Forecasting, Proceedings of ISES Solar World Conference 2011.
• 6. Piotrowski P., Analiza statystyczna danych do prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych, „Przegląd Elektrotechniczny” (Electrical Review) nr 4/2014.
• 7. Piotrowski P., Analiza doboru zmiennych w zadaniu prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych, „Przegląd Elektrotechniczny” (Electrical Review) nr 4/2014.
• 8. Suchecki P., Krótkoterminowe prognozy godzinowych wartości produkcji energii cieplnej dla systemu kolektora słonecznego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych typu MLP oraz metod statystycznych, praca dyplomowa magisterska, Wydział Elektryczny Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2014.