Wykorzystanie ultrasłabej emisji fotonowej do klasyfikacji i oceny jakości czekolad

• Autorzy: Trzyniec Karolina , Popardowski Ernest , Juliszewski Tadeusz , Baran Dariusz , Miernik Anna

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2019.12.52

Warianty tytułu

EN

Using emission of photons to evaluate the quality of exotic fruits

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W badaniach podjęto próbę wykorzystania ultrasłabej emisji fotonowej do oceny jakości wybranych surowców biologicznych. Sprawdzono poziom wtórnej luminescencji z trzech rodzajów czekolad: gorzkiej, mlecznej oraz białej. Do przeprowadzenia pomiarów użyto stanowiska wyposażonego w fotopowielacz, służący do identyfikacji pojedynczych fotonów. Odnotowano znaczne zróżnicowanie w poziomie emisyjności fotonów z wybranych produktów. Dokonano analizy wyników porównując je z zawartością poszczególnych składników odżywczych. Zastosowano sztuczne sieci neuronowe do określenia zależności pomiędzy poszczególnymi zmiennymi oraz do klasyfikacji rodzaju czekolady na podstawie liczby emitowanych przez nią fotonów.

EN

The research attempts to use ultra-low photonic emission to assess the quality of selected biological raw materials. The level of secondary luminescence from three kinds of chocolate: dark, milk and white. A station equipped with a photomultiplier used to identify individual photons was used to do the measurements. There was a appreciable difference in the emissivity level of photons from selected products. The results were compared comparing them with the content of various nutrients. Artificial neural networks were used to check the relationships between individual variables and to classify chocolate based on the number of photons it emits.

Słowa kluczowe

PL

emisja fotonu; czekolada; jakość żywności; sztuczna sieć neuronowa

EN

photon emission; chocolate; quality of food; artificial neural network

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 95, nr 12
• Strony: 229--232
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Trzyniec Karolina

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Eksploatacji Maszyn, Ergonomii i Procesów Produkcyjnych, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków

autor

Popardowski Ernest

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Eksploatacji Maszyn, Ergonomii i Procesów Produkcyjnych, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków

autor

Juliszewski Tadeusz

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Eksploatacji Maszyn, Ergonomii i Procesów Produkcyjnych, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków

autor

Baran Dariusz

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Eksploatacji Maszyn, Ergonomii i Procesów Produkcyjnych, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków

autor

Miernik Anna

• Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Eksploatacji Maszyn, Ergonomii i Procesów Produkcyjnych, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków

Bibliografia

• [1] Kordowska-Wiater M., Sosnowska B., Waśko A., Janas P. 2002. Ocena jakości mikrobiologicznej wybranych mrożonych owoców jagodowych. Żywność, Nr 4(33).
• [2] Jakubowski T. 2018. The reaction of garden cress (Lepidium sativum L. to microwave radiation. Applications of Electromagnetics in Modern Techniques and Medicine (PTZE), IEEE Xplore digital library, s. 81- 84, DOI:10.1109/PTZE.2018.8503170.
• [3] Popp F.A. 2010. Przekaz jedzenia, czyli co nas odżywia. Wydawnictwo Virgo, Warszawa.
• [4] Kiełbasa P., Dróżdż T., Nawara P., Dróżdż M. 2017. Wykorzystanie emisji biofotonów do parametryzacji jakościowej produktów spożywczych. Przegląd Elektrotechniczny, nr 1, s. 153-156.
• [5] Oziembłowski M., Dróżdż M., Kiełbasa P., Dróżdż T., Gąsiorowski A., Nawara P., Tabor S. 2017. Ultra słaba luminescencja (USL) jako potencjalna metoda ocena jakości żywności tradycyjnej. Przeglad Elektrotechniczny, Nr 93(12).
• [6] Manach C., Scalbert A., Morand C. 2004. Polyphenols: food sources and bioavailability, The American Journal of Clinical Nutrition.
• [7] Richelle M., Tavazzi I., Enslen M., Offord E. 1999. Plasma kinetics in man of epicatechin from black chocolate. European Journal of Clinical Nutrition.
• [8] Miller K., Stuart D., Smith N. 2006. Antioxidant activity and polyphenol and procyanidin contents of selected commercially available cocoa-containing and chocolate products in the United States. Journal of Agricultural and Food Chemistry.
• [9] Ding E., Hutfless S., Ding X., Girotra S. 2006. Chocolate and prevention of cardiovascular disease: a systematic review. Nutrition & Metabolism.
• [10] Guillén-Casla V, Rosales-Conrado N, León-González ME. 2012. Determination of serotonin and its precursors in chocolate samples by capillary liquid chromatography with mass spectrometry detection.
• [11] Berger M., Gray J., Roth B. 2009. The expanded biology of serotonin. Annual Review of Medicine.
• [12] Borc R., Jaśkowska A., Dudziak A. 2015. Ultrasłaba emisja fotonowa z układów żywych, Wydawnictwo Politechniki Lubelskej.
• [13] Mutschler E, Geisslinger G, Heyo K. 2013. Farmakologia i toksykologia. MedPharm Polska, Wrocław.
• [14] Trzyniec K., Juliszewski T., Nawara P., Popardowski E., Oziembłowski M. 2019. Wykorzystanie emisji fotonów do oceny jakości owoców egzotycznych. Przegląd Elektrotechniczny, Nr 1/2019, s. 117-120, ISSN 0033-2097.
• [15] Galazka-Czarnecka, I.; Korzeniewska E., Czarnecki A. et al., Evaluation of Quality of Eggs from Hens Kept in Caged and Free-Range Systems Using Traditional Methods and Ultra- Weak Luminescence, Applied Sciences-Basel, 9 (2019), No. 12, 2430.
• [16] Guilford J. P. 1965. Fundam ental Statistics in Psychology and Education. New York
• [17] Siderska J. 2013. Analiza możliwości zastosowania sieci neuronowych do modelowania wartości kapitału społecznego w firmach IT. Economics and Management, 1/2013, s. 84-97.
• [18] Kwiatkowski W. 2007. Metody automatycznego rozpoznawania wzorców. BEL Studio Sp. z o. o., Warszawa

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019)