Scheduling Coordinator’s Flat Rate Service for Wind Energy Development in Poland

• Autorzy: Prondziński Z. , Rubanowicz T.

Warianty tytułu

PL

Zryczałtowana usługa operatora handlowo-technicznego na potrzeby rozwoju energetyki wiatrowej w Polsce

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The development of the electricity market has made the energy industry an attractive investment for many businesses. In recent years, the electricity market has been going through the process of liberalization, which has contributed to the provision of new services for investors interested in the development of the energy industry. Recently, one of the most rapidly growing sources of electricity has been wind farms. Few investors are aware of the consequences of connecting wind farms to the national power grid, as well as of the subsequent exploitation of these resources. After the Electricity Sales Contract has been concluded, investors agree to predict electrical capacity generation within the span of 24 hours with a daily advance. The specific nature of wind farm functioning makes the prediction of electrical capacity generation difficult and, consequently, the owners bear the costs of deviations on the electricity balancing market. The resulting costs may result in the lack of liquidity of the project owner and, ultimately, in bankruptcy. In such a case, the Scheduling Coordinator’s flat rate service is a solution for the owner of a wind farm. The paper presents an analysis of selected forecasting models used to predict the electrical capacity of wind farms, as well as the Scheduling Coordinator’s service.

PL

Rozwój rynku energii elektrycznej sprawił, że branża energetyczna stała się atrakcyjna inwestycyjnie dla wielu przedsiębiorców. Trwający od kilku lat proces liberalizacji rynku energii elektrycznej przyczynił się do świadczenia nowych usług na rzecz inwestorów zainteresowanych rozwojem branży energetycznej. W ostatnich latach do grona najbardziej dynamicznie rozwijających się źródeł wytwórczych zalicza się elektrownie wiatrowe. Niewielu inwestorów zdaje sobie sprawę z konsekwencji przyłączenia elektrowni wiatrowych do krajowej sieci elektroenergetycznej, jak również z późniejszej eksploatacji tychże źródeł. Po zawarciu umowy sprzedaży energii elektrycznej inwestorzy zobowiązani są do prognozowania generacji mocy wytwórczej w horyzoncie dwudziestoczterogodzinnym z wyprzedzeniem dobowym. Charakter pracy elektrowni wiatrowych sprawia, że predykcja mocy nie należy do łatwych czynności i w efekcie właściciele ponoszą koszty za odchylenia na rynku bilansującym (niezbilansowanie). Powstające koszty mogą przyczynić się do braku płynności finansowej właściciela projektu, a w efekcie do bankructwa. Opcjonalnym rozwiązaniem dla właściciela farmy wiatrowej jest zryczałtowana usługa operatora handlowego. W artykule przedstawiono analizę wybranych modeli prognostycznych, wykorzystywanych do predykcji mocy wytwórczej elektrowni wiatrowych, czynników wpływających na prognozy oraz model współpracy z kontrahentami poprzez usługę operatora handlowego.

Słowa kluczowe

EN

balancing market; wind power; forecasting

PL

rynek bilansujący; elektrownia wiatrowa; prognozowanie

• Wydawca: ENERGA SA
• Czasopismo: Acta Energetica
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 2
• Strony: 140--155
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Prondziński Z.

• ENERGA-OBRÓT SA

autor

Rubanowicz T.

• ENERGA-OBRÓT SA

Bibliografia

• 1. Bogalecka E., Rubanowicz T., Neuronowy model mocy farmy wiatrowej [Neural model of wind farm power], Mechanik 2010, issue 7, pp. 579–586.
• 2. Bogalecka E., Rubanowicz T., Analiza charakterystyk parku wiatrowego [Analysis of wind park characteristics], Wiadomości Elektrotechniczne 2010, issue 2, pp. 15–20.
• 3. Dobrzyński K., Przegląd systemów przeznaczonych do predykcji mocy wytwórczej w farmach wiatrowych [Review of systems used for prediction of power generated in wind farm], materials from the conference “Aktualne problemy w elektroenergetyce”, Jurata 2009.
• 4. Giebel G. et al., Short-term Forecasting Using Advanced Physical Modelling, EWEC, Anemos Physical Modelling, 2006-02-08, The Results of the Anemos Project, Athens 2006.
• 5. Instructions for Operation and Maintenance of Transmission Network, IRiESP, System balancing and management of system restrictions [online], www.pse-operator.pl.
• 6. Joensen A., Short – term wind Power prediction, Ph.D. Thesis No. 108.
• 7. Malko J., Predykcja mocy wytwórczych elektrowni wiatrowych [Prediction of power generated in wind farms], Przegląd Elektrotechniczny 2008, issue 9.
• 8. Parkers J., Tindal A., Forecasting Short Term Wind Farm Production in Complex Terrain, Garrard Hassan and Partners Ltd. [online], www.gl-garradhassan.com.
• 9. Rubanowicz T., Metody predykcji produkcji mocy parku wiatrowego [Methods for prediction of power production in a wind park], Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej 2008, issue 25.
• 10. Website CIRE.pl, supervised by Agencja Rynku Energii SA [online], http://www.rynek-bilansujacy.cire.pl/.
• 11. Website [online], www.gszafranski.w.interia.pl.