Algorytmiczna metoda określania tonacji utworu muzycznego

• Autorzy: Kokkinopoulos Konstantinos , Kania Paulina , Kania Dariusz

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2019.08.35

Warianty tytułu

EN

Algorithmic method of determining the key of a musical piece

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę określenia tonacji utworu wykorzystującą sygnaturę muzyczną. Sygnatura muzyczna jest graficzną formą reprezentacji treści utworu muzycznego. Jej postać odzwierciedla liczność, bądź czas trwania poszczególnych dźwięków. W celu potwierdzenia skuteczności opracowanego algorytmu opracowano oprogramowanie i bazę różnorodnych utworów. Pozwoliło to na wykonanie szeregu eksperymentów, które przedstawiono w artykule. Opracowany algorytm porównano z algorytmem Krumhansl-Kesslera.

EN

The paper presents the key-finding method based on music signature. A music signature is a graphic form of representation of musical content, which gives information about number of notes or duration of notes. To confirm the algorithm effectiveness it was necessary to create an application for analysis and collect a database of different music tracks. The enabled the performance of experiments, presented in this paper. The developed algorithm was compared with the Krumhansl-Kessler algorithm.

Słowa kluczowe

PL

wyszukiwanie informacji muzycznej; wyszukiwanie tonacji; komputerowa analiza muzyki; klasyfikacja stylu muzycznego

EN

music information retrieval; tonal analysis; computational music cognition; music genre classification

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 95, nr 8
• Strony: 164--167
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Kokkinopoulos Konstantinos

• Instytut Elektroniki, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice

autor

Kania Paulina

• Uniwersytet im. A. Mickiewicza, Wydział Fizyki, ul. Umultowska 85, 61-614 Poznań

autor

Kania Dariusz

• Instytut Elektroniki, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice

Bibliografia

• [1] Albrecht, J., Huron. D, A statistical approach to tracing the historical development of major and minor pitch distributions 1400-1750, Music Perception, Vol. 31, 2014, 223-243
• [2] Albrecht J., Shanahan D., The Use of Large Corpora to Train a New Type of Key-Finding Algorithm: An Improved Treatment of the Minor Mode, Music Perception: An Interdisciplinary Journal, 2013, Vol. 31, No.1, 2013, 59-67
• [3] Chew E., Towards a Mathematical Model of Tonality, Ph.D. Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2000
• [4] Chew E., Mathematical and Computational Modeling of Tonality: Theory and Applications, Springer, New York, 2014
• [5] Dawson M., Connectionist Representations of Tonal Music: Discovering Musical Patterns by Interpreting artificial neural networks, AU Press, Canada, 2018
• [6] Gómez E., Tonal description of polyphonic audio for music content processing, INFORMS Journal on Computing, Special Cluster on Computation in Music, Vol. 18, No. 3, 2006, 294-304
• [7] Handelman E., Sigler A., Key induction and key mapping using pitch-class assertions, Proceedings of the 4th International Conference on Mathematics and Computation in Music, Montreal, 2013, 115-127
• [8] Kania P., Kania D., Sygnatura utworu w procesie reprezentacji i analizy treści utworu muzycznego, Przegląd Elektrotechniczny, Vol. 94, No. 4, 2018, 196-200
• [9] Krumhansl C.L., Cognitive Foundations of Musical Pitch, New York: Oxford University Press, 1990, pp. 77-110
• [10] Krumhansl C.L., Kessler E.J., Tracing the dynamic changes in perceived tonal organization in a spatial representation of musical keys, Psychological Review, Vol. 89, No. 4, 1982, 334–368
• [11] Papadopoulos H., Tzanetakis G., Models for Music Analysis from a Markov Logic Networks Perspective, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 25, No. 1, 2017, 19-34
• [12] Quinn I., White Ch., Corpus-derived key profiles are not transpositionally equivalent, Music Perception, Vol. 34, No. 5, 2017, 531-540
• [13] Roig C., Tard´on L.J., Barbancho I., Barbancho A.M., Automatic melody composition based on a probabilistic model of music style and harmonic rules, Knowledge-Based Systems, Vol. 71, 2014, 419–434
• [14] Temperley D., Bayesian models of musical structure and cognition, Musicae Scientiae, Vol. 8, No. 2, 2004, 175-205
• [15] Temperley D., Marvin E., Pitch-class distribution and the identification of key, Music Perception, Vol. 25, No, 3, 2008, 193-212

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).