Modelowanie dynamiczne funkcjonującej oczyszczalni ścieków

• Autorzy: Rakoczy R. , Kordas M.

Warianty tytułu

EN

Dynamical modeling of wastewater treatment plant

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prezentowana praca jest próbą zastosowania statystycznych technik identyfikacji do opisu funkcjonującej oczyszczalni ścieków. W oparciu o zarejestrowane stężenia jonów chlorkowych na wlocie i wylocie oczyszczalni sformułowano model matematyczny oraz wyznaczono charakterystyki impulsowe.

EN

The paper is an attempt to apply the statistical identification technique in the description of functioning sewage treatment plant. Based on the recorded chloride ions concentration in the inlet and outlet of wastewater treatment plant, the mathematical model of the plant was developed and impulse characteristics were determined.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie matematyczne; technika korelacyjna; oczyszczalnia ścieków

EN

mathematical modeling; correlation technique; wastewater treatment plant

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Inżynieria i Aparatura Chemiczna
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 4
• Strony: 140--141
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Rakoczy R.

• Instytut Inżynierii Chemicznej i Procesów Ochrony Środowiska, Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Szczecin

autor

Kordas M.

• Instytut Inżynierii Chemicznej i Procesów Ochrony Środowiska, Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Szczecin

Bibliografia

• 1. Gardner W.A., (1986). Intorduction to random process with applications to signals and systems. McMillan, New York
• 2. Langergraber G., Rieger L., Winkler S., Alex J., Wiese J., Owerdieck C., Ahnert M., Simon J., Maurer M., (2004). A guideline for simulation studies of wastewater treatment plants. Wat. Sci. Tech., 50, 131-138
• 3. Masiuk S., Kawecka-Typek J., (2004). Transfer and weighting functions of a sewage treatment plant based on random input and output signal characteristics. Chem. Eng., 7, 102, 233-239. DOI: 10.1016/j.cej.2004.05.003
• 4. Masiuk S., Rakoczy R., Kordas M., (2008). Statistical description of influence of biogenic compounds on process reduction of organic substance from municipal sewage in functioning treatment plant. Biochem. Eng. J., 40, 79-91. DOI: 10.1016/j.bej.2007.11.027
• 5. Masiuk S., Rakoczy R., Mizonov V., (2007). Application of the information theory to the description of the phosphorus compounds reduction at a sewage treatment plant. Chem. Eng. J., 131, 283-292. DOI: 10.1016/j.cej.2006.12.010
• 6. Nopens I., Batstone D.J., Copp J.B., Jeppsson U., Volcke E., Alex J., Vanrollenghem P.A., (2009). An ASM/ADM model interface for dynamic plan simulation. Water Res., 43, 1913-1923. DOI: 10.1016/j.watres. 2009.01.012
• 7. Peebles P.Z., (1993). Random variables and random signal principles. McGraw-Hill, New York
• 8. Luyben W.L., (1976). Modelowanie, symulacja i terowanie procesów przemysłu chemicznego. WNT, Warszawa

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).