Sterowanie kursorem myszy w oparciu o analizę obrazu oka z wykorzystaniem metody kaskady klasyfikatorów Haara

• Autorzy: Sobol Mariusz , Urbas Tomasz

Warianty tytułu

EN

Mouse cursor control based on eye image analysis using the haar cascade classifiers method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono realizację programową metody Violi i Jonesa, wykorzystującą kaskadę klasyfikatorów cech haar-podobnych, którą zastosowano do analizy ruchu gałki ocznej osoby obsługującej komputer. Mechanizm ten może być bardzo przydatny dla osób, które ze względów zdrowotnych nie mogą w klasyczny sposób obsługiwać urządzeń wejściowych komputera. Przeprowadzone testy wykazały dużą skuteczność opracowanego programu. W części teoretycznej pracy wyjaśniono zasadę działania metody kaskady klasyfikatorów Haara, omówiono cechy Haara i algorytm uczenia maszynowego Adaptive Boosting.

EN

This paper discusses a program implementation of the Viola and Jones method, employing a cascade of classifiers based on Haar-like features, which is used to analyze the motion of the eyeball of the computer user. This mechanism can be very useful for people who for health reasons can’t operate using the traditional computer input devices. The tests show high efficacy of the developed program. In the theoretical part of the work, the principle of the Haar cascade classifiers method is explained, and the Haar-like features and Adaptive Boosting machine learning algorithm are discussed.

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Informatyka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2015
• Tom: vol. 357, z. 3
• Strony: 183--196
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys.

Twórcy

autor

Sobol Mariusz

• Politechnika Opolska

autor

Urbas Tomasz

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• [1] BRADSKI G., KAEHLER A.: Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library, O’Reilly Media, 2008
• [2] DUCHOWSKI A., Eye Tracking Methodology: Theory and Practice, Springer, 2008
• [3] FREUND Y., SCHAPIRE R. E.: A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting, In Computational Learning Theory: Eurocolt ’95, pages 23–37, Springer-Verlag, 1995
• [4] HOLMQVIST K., Eye Tracking: A Comprehensive Guide to Methods and Measures, OUP Oxford, 2011
• [5] OSTRASZEWSKI D.: Detekcja i rozpoznanie twarzy w C++, Software Developer’s Journal, nr. 12 (156), grudzień 2007, str. 28-34
• [6] PAPAGEORGIOU C., OREN M., POGGIO T.: A general framework for object detection, International Conference on Computer Vision, 1998
• [7] RAFAJŁOWICZ E., RAFAJŁOWICZ W., RUSIECKI A.: Algorytmy przetwarzania obrazów i wstęp do pracy z biblioteką OpenCV, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2009
• [8] TADEUSIEWICZ R., KOROHODA P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997
• [9] URBAS T.: Zastosowanie algorytmu śledzenia ruchu gałek ocznych do ułatwienia obsługi komputera osobom niepełnosprawnym, praca dyplomowa inżynierska, Politechnika Opolska, czerwiec 2011
• [10] VIOLA P., JONES M.: Rapid object detection using a boosted cascade of simple features, In Proc. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 2001, volume 1, pages I–511–I–518, 2001 196
• [11] VIOLA P., JONES M.: Robust Real-Time Face Detection, International Journal of Computer Vision, v. 57, n. 2, pages 137-154, maj 2004
• [12] http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html
• [13] http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary
• [14] http://opencv.org
• [15] http://docs.opencv.org/index.html
• [16] http://opencv.willowgarage.com/documentation/object_detection.html#haardetectobjects
• [17] http://produkcja.przemyslowcy.eu/tag/cyber-oko
• [18] http://www.pcworld.pl/news/379120/CES.2012.Tobii.pozwala.na. kontrolowanie.kursora.myszki.oczami.html
• [19] http://inition.co.uk/3D-Technologies/eyetech-digital-systems-tm2
• [20] http://mozyrko.pl/category/eye-tracking
• [21] http://www.tobii.com
• [22] http://www.eyegaze.com/eye-tracking-research-studies