Omówienie analizy sieciowej

• Autorzy: Hyunjoung Lee , Il Sohn
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Pomimo że tradycyjne badania opierają się na niezależności aktorów, w analizie sieciowej zakłada się, że aktorzy są nawzajem od siebie zależni. Zgodnie z tym założeniem celem analizy sieciowej jest ilościowy pomiar regularnie występujących wzorców. W analizie sieciowej zakłada się, że działania aktorów nie są ani niezależne, ani autonomiczne, ale wzajemnie się determinują, a relacja między aktorami pełni rolę kanału, którym przepływają lub są przesyłane zasoby (materialne lub niematerialne). Ponadto różnica w porównaniu z tradycyjnymi metodami badawczymi polega na tym, że pozycja gracza w grupie może ograniczać jego działania, a z drugiej strony tworzy środowisko, w którym mogą występować zdarzenia zbieżne. Innymi słowy, aktorzy są wzajemnie zależni, zasoby znajdują się w obiegu poprzez relacje i powstaje sieć społeczna, ale działania mogą być różne w zależności od pozycji aktora w grupie. Dlatego też, nawet jeśli punktem wyjścia analizy jest w gruncie rzeczy pojedynczy aktor, w rzeczywistości obejmuje ona nie tylko aktora, ale również grupy i relacje między tymi grupami a aktorem.

Słowa kluczowe

PL

analiza sieciowa; sieć społeczna; dane sieciowe

EN

network analysis; social network; network data

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 22, nr 2
• Strony: 63--67
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Hyunjoung Lee

autor

Il Sohn

• Department of Materials Science and Engineering, Yonseyi University

Bibliografia

• [1] Barabasi A.L.: Linked: The New Science of Networks. Cambridge, Perseusz Publishing, MA 2002.
• [2] Knoke D., Kuklinski J.H.: Network Analysis: Quantitative Applications in the Social Sciences. Sage Publications, Beverly Hills, CA, 1982.
• [3] Wasserman S., Faust K.: Social Network Analysis: Methods and Application. Cambridge University Press, New York 1997.
• [4] Borgatti S.P., Everett M.G.: Network analysis of 2-mode data. „Social Networks”, 19(3)/1997.