The concept of DMAIC methodology application for diagnostics of potential incompatibilities in aeronautical data request process

• Autorzy: Dudek E.

Identyfikatory

DOI

10.29354/diag/93963

Warianty tytułu

PL

Koncepcja wykorzystania metodyki DMAIC do diagnostyki potencjalnych niezgodności w procesie zamawiania danych lotniczych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article is a continuation of the Author’s study on the ways to ensure the quality and safety of aeronautical data and information in the entire process of those data and information creation, collection, processing and publication. This time, however, the emphasis was placed on the possibility to use the DMAIC methodology for diagnostics of potential incompatibilities in aeronautical data request process. At the beginning the DMAIC methodology was presented and the aeronautical data and information, as well as the aeronautical data chain, were described. The Author paid special attention to the data request process, as it is considered to be the most critical chain’s stage. The proceeding diagram for this process, based on valid legal requirements, was elaborated and described. Then the concept of DMAIC methodology application was presented together with the proposed changes in the mentioned proceeding diagram. Finally, regarding the FMEA analysis, presented in one of the previous articles [19], the new values of FMEA rating scales for: consequence of failure - variable S, likelihood of failure - variable R and the most important one - the ability to the detect the problem - variable W were estimated. At the end, conclusions were drawn. The analysed issues will be subject of Author’s further study.

PL

Artykuł stanowi kontynuację prac Autorki nad zagadnieniem zapewnienia jakości i bezpieczeństwa danych i informacji lotniczych w całym procesie ich tworzenia, gromadzenia, przetwarzania i publikacji. Tym razem jednak skoncentrowano się na możliwości wykorzystania metodyki DMAIC do diagnostyki potencjalnych niezgodności w procesie zamawiania danych lotniczych. Na początku krótko przedstawiono metodykę DMAIC oraz opisano dane i informacje lotnicze, jak również łańcuch danych lotniczych. Główny nacisk położono na proces zamawiania danych, jako iż właśnie ten etap łańcucha jest uważany za najbardziej krytyczny. Na bazie obowiązujących przepisów prawnych opracowano i opisano schemat postępowania dla wspomnianego procesu. Następnie przedstawiono koncepcję wykorzystania metodyki DMAIC wraz z proponowanymi zmianami do wspomnianego schematu postępowania. Na koniec, w odniesieniu do analizy FMEA, opisanej w jednym z poprzednich artykułów [19], wyznaczono nowe wartości ocenianych w FMEA kryteriów: konsekwencji wystąpienia niezgodności - zmienna S, prawdopodobieństwa wystąpienia niezgodności - zmienna R oraz najważniejszego - poziomu wykrywalności niezgodności - zmienna W. Wyciągnięto wnioski. Zagadnienia te będą przedmiotem dalszych prac Autorki.

Słowa kluczowe

EN

diagnostics; aeronautical data; DMAIC methodology; incompatibilities

PL

diagnostyka; dane lotnicze; metodyka DMAIC; niezgodności

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 19, No. 4
• Strony: 33--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dudek E.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Transport

Bibliografia

• 1. Annex 4 to the Convention on International Civil Aviation, Aeronautical Charts. 2009.
• 2. Annex 8 to the Convention on International Civil Aviation. Airworthiness of Aircraft. 2010.
• 3. Annex 13 to the Convention on International Civil Aviation, Aircraft Accident and Incident Investigation. 2010.
• 4. ICAO Annex 15 to the Convention on International Civil Aviation, Aeronautical Information Services, International Civil Aviation Organization, July 2013. Commission Regulation (EU) No 73/2010.
• 5. Dudek E, Kozłowski M. Analysis of aeronautical information potential incompatibility - case study. Journal of Konbin. 2017;41:59-82. https://doi.org/10.1515/jok-2017-0004
• 6. Dudek E, Kozłowski M. Koncepcja wykorzystania wybranej karty Shewharta do diagnostyki niezgodności mierzonych danych geoprzestrzennych. Pomiary Automatyka Robotyka, PIAP. 2017;3: 69-74. https://doi.org/10.14313/PAR_225/69.
• 7. Dudek E, Kozłowski M. Koncepcja zastosowania metodyki DMAIC do zapewnienia jakości danych lotniczych, in: Kwasiborska A. (red.): Transport lotniczy i jego otoczenie. Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej. 2016: 67-78.
• 8. Dudek E, Kozłowski M. The concept of a method ensuring aeronautical data quality. Journal of KONBiN. 2016;1(37): 319-340.
• 9. Eurocontrol Specification for Data Assurance Level, Reference nr: EUROCONTROL-SPEC-148, 2012.
• 10. IEC 60812:2006. Analysis techniques for system reliability, Part 2 Procedure for failure mode and effects analysis (FMEA). 2006.
• 11. ISO 13053-1:2011. Quantitative methods in process improvement - Six Sigma - Part 1: DMAIC methodology.
• 12. ISO 13053-2:2011. Quantitative methods in process improvement - Six Sigma - Part 2: Tools and techniques.
• 13. ISO 31010. Risk management - Risk assessment techniques. 2009.
• 14. Kozłowski M, Dudek E. Risk analysis in air transport telematics systems based on aircraft’s Airbus A320 accident, in: Smart Solutions in Today’s Transport / Mikulski Jerzy (red.). Communications in Computer and Information Science. 2017;715:385-395.
• 15. Myszewski J. Po prostu jakość: podręcznik zarządzania jakością. Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne. 2009.
• 16. Polish National Civil Aviation Safety Program, Civil Aviation Authority of the Republic of Poland. 2016.
• 17. Schroth Wolfgang R. Aeronautical Data Quality - A New Challenge for Surveyors; FIG Congress 2014 Engaging the Challenges - Enhancing the Relevance Kuala Lumpur. Malaysia 16-21 June 2014.
• 18. Siergiejczyk M, Kozłowski M, Dudek E. Diagnostics of potential incompatibilities in aeronautical data and information chain. Diagnostyka. 2017; 18(2): 87-93.
• 19. Wenguang X. Means for Avionics Manufacturers to Define the Aeronautical Data Quality Requirements, International Conference on Systems and Informatics. 2012: 2383-2387. https://doi.org/10.1109/ICSAI.2012.6223533

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).