Wielokryterialny model decyzyjny dla potrzeb optymalizacji tymczasowej organizacji ruchu w sieci miejskiej

• Autorzy: Żochowska R.

Warianty tytułu

EN

Multi-Criteria Decision-Making Model for the Optimization of Temporary Traffic Arrangement in Urban Network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zasadnicze uwarunkowania budowy wielokryterialnego modelu decyzyjnego przy wyborze optymalnego wariantu tymczasowej organizacji ruchu w sieci miejskiej. Na tej podstawie opracowano zapis formalny elementów modelu, który wykorzystano w formułowaniu zadania optymalizacyjnego. Artykuł zawiera również opis metodyki wyboru optymalnego wariantu tymczasowej organizacji ruchu dla pojedynczego zdarzenia, która jest pierwszym etapem złożonego procesu planowania czasowych zmian w systemie transportowym miasta. W artykule zamieszczono przykład obliczeniowy, w którym do oceny oddziaływania wariantu tymczasowej organizacji ruchu wykorzystano wielokryterialną metodę TOPSIS.

EN

The paper presents the fundamental determinants of building a multi-criteria decision making model when choosing the optimal variant of temporary traffic arrangement in urban network. On this basis, a formal representation of elements of the model has been developed. Then it was used in the formulation of the optimization task. The article contains description of the methodology for selecting the optimal variant of temporary traffic arrangement for a single event which is the first step in the complex process of planning temporal changes in the transportation system of the city. A calculation example of assessment of the impact of temporary traffic arrangement variant with the usage of multi-criteria method TOPSIS has been also presented in the article.

Słowa kluczowe

PL

organizacja ruchu czasowa; modelowanie wielokryterialne; optymalizacja ruchu; sieć miejska

EN

temporary traffic arrangement; multi-criteria decision making modelling; traffic optimization; urban network

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2015
• Tom: z. 105
• Strony: 91--113
• Opis fizyczny: Bibliogr. 48 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Żochowska R.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Cascetta E.: Transportation Systems Analysis. Models and Applications. 2nd Edition. Springer Optimization and Its Application, Vol.29, New York 2009.
• 2. Castro L.N., Timmins J.: Artificial Immune Systems. A New Computational Intelligence Approach. Springer, Berlin-Heidelberg, New York 2002.
• 3. Dow P.D.C.: Capacity-restrained road assignment. Traffic Engineering & Control, Vol.20, 1979, pp.296-305.
• 4. Engelbrecht A.P.: Computional Intelligence: An Introduction. John Wiley & Sons 2007.
• 5. Glover F., Kochenberger G. (eds.): Handbook of Metaheuristics. Kluwer 2002.
• 6. Goodwin P., Wright G.: Analiza decyzji. Wydawnictwo Wolters Kluwer Polska, Warszawa 2011.
• 7. Górecka D.: Wielokryterialne wspomaganie wyboru projektów europejskich. TNOiK „Dom Organizatora”, Toruń 2009.
• 8. Hwang C.L., Yoon K.: Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications: A State of the Art Survey. Springer-Verlag, New York 1981.
• 9. Izdebski M.: The Use of Heuristic Algorithms to Optimize the Transport Issues on the Example of Municipal Services Companies. Archives of Transport No 1/2014, vol. 29, Polish Academy of Sciences, Committee of Transport, Warsaw 2014.
• 10. Jacyna M. (red.): Kształtowanie systemów w wybranych obszarach transportu i logistyki. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2014.
• 11. Jacyna M.: Modelowanie i ocena systemów transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• 12. Jacyna M.: Modelowanie wielokryterialne w zastosowaniu do oceny systemów transportowych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, s. TRANSPORT, z.47, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2001.
• 13. Jacyna M.: Wybrane zagadnienia modelowania systemów transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• 14. Karoń G.: Modelowanie mobilności w analizach ruchu dla projektów inwestycji transportowych. Logistyka nr 4/2011, s.398-407.
• 15. Karoń G.: Modelowanie popytu oparte na podróżach pojedynczych. Logistyka nr 4/2012, s. 323-342.
• 16. Lai Y.J., Liu T.Y., Hwang C.L.: TOPSIS for MODM. European Journal of Operational research, Vol.76/1994, No.3.
• 17. Michalewicz Z., Fogel D.B.: Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006.
• 18. Nguyen S.: An Algorithm for the Traffic Assignment Problem. Transportation Science, Vol.8/1974, Is.3, pp.203-216.
• 19. Ortuzar J., Willumsen L. G.: Modelling transport. 3rd Edition, Wiley, New York 2009.
• 20. Podoski J.: Transport w miastach. WKiŁ, Warszawa 1985.
• 21. Pyza D.: Modelowanie systemów przewozowych w zastosowaniu do projektowania obsługi transportowej podmiotów gospodarczych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Prace Naukowe, s. Transport, z.85, Warszawa 2012.
• 22. Smock R.: An iterative assignment approach to capacity restraint on arterial networks. Highway Research Board Bulletin, No.347/1962, pp.60-66.
• 23. Smock R.: A comparative description of a capacity-restrained traffic assignment. Highway Research Record, No.6/1963, pp.12-40.
• 24. Smutnicki C.: Algorytmy szeregowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
• 25. Steenbrink P.: Optymalizacja sieci transportowych. WKiŁ, Warszawa 1978.
• 26. Steuer R.: Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation and Application. John Wiley & Sons, New York 1986.
• 27. Szarata A.: Modelowanie podróży wzbudzonych oraz tłumionych zmianą stanu infrastruktury transportowej. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, seria Inżynieria Lądowa, Mo-nografia nr 439, Kraków 2013.
• 28. Szczepański E., Murawski J., Jacyna-Gołda I.: Genetic Algorithms Based Approach for Transhipment Hub Location in Urban Areas. Archives of Transport No 3/2014, vol. 31, Polish Academy of Sciences, Committee of Transport, Warsaw 2014.
• 29. Trzaskalik T.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Metody i zastosowania. PWE, Warszawa 2014.
• 30. Vincke P.: Multicriteria Decision-Aid. John Wiley Sohns, Chichester 1992.
• 31. Wachowicz T.: Metody wielokryterialne we wspomaganiu prenegocjacyjnego przygotowania negocjatorów. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice 2013.
• 32. Wodecki M.: Metody agregacji w problemach optymalizacji dyskretnej. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2009.
• 33. Wolfenburg A.: New Version of the Bbs Method and its Usage for Determining and Scheduling Vehicle Routes, Archives of Transport No 3/2014, vol. 31, Polish Academy of Sciences, Committee of Transport, Warsaw 2014.
• 34. Żak J.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji w transporcie drogowym. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, seria Rozprawy nr 394, Poznań 2005.
• 35. Żak J.: Modelowanie procesów transportowych metodą sieci faz. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, s. TRANSPORT, z.99, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa
• 36. Żochowska R.: Dynamic Approach to the Origin-Destination Matrix Estimation in Dense Street Networks. The Archives of Transport, Vol.24/2012, Issue 3, pp.389-413.
• 37. Żochowska R.: Model miejskiej sieci transportowej dla potrzeb analizy zakłóceń w ruchu drogowym. Logistyka 3/2014 (dodatek elektroniczny „Logistyka-nauka”) s.7156-7165, CD-ROM nr 1.
• 38. Żochowska R.: Model struktury sieci miejskiej dla potrzeb oceny wariantów organizacji ruchu w czasie zajęcia pasa drogowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, seria Transport z.97, s.555-564. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2013.
• 39. Żochowska R.: Modelowanie potoków ruchu w sieci miejskiej dla potrzeb analizy zakłóceń, Logistyka 4/2014 (dodatek elektroniczny „Logistyka-nauka”), s.2619-2632, CD-ROM nr 2.
• 40. Żochowska R.: Modelowanie wyboru drogi w transporcie indywidualnym – wybrane aspekty. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, seria Transport z.86, s.83-104. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2012.
• 41. Żochowska R.: Modelowanie zachowań podróżnych w warunkach zamknięć ulic w gęstych sieciach miejskich. Logistyka 4/2012 (dodatek elektroniczny „Logistyka-nauka”) s.803-818, CD-ROM nr 1.
• 42. Żochowska R.: Niekonwencjonalne metody wyznaczania rozkładu przestrzennego ruchu, Logistyka 6/2014 (dodatek elektroniczny „Logistyka-nauka”), s.11837-11849.
• 43. Żochowska R.: Planowanie czasowych zamknięć ulic w gęstych sieciach miejskich – wybrane aspekty. Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP o/Kraków, Nr 103, Kraków 2014, s.419-433.
• 44. Żochowska R.: Selected Issues in Modelling of Traffic Flows in Congested Urban Networks. The Archives of Transport, Vol.29, Issue 1, Warsaw 2014, pp.77-89.
• 45. Żochowska R.: Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji w zastosowaniu do planowania tymczasowej organizacji ruchu w sieci miejskiej. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2015.
• 46. Żochowska R., Karoń G., Sobota A.: Modelowanie procesów decyzyjnych podróżnych w transporcie publicznym. [w:] Krych A. (red.): Nowoczesny transport w obszarach zurbanizowanych. SITKRP, oddział w Poznaniu, Poznań 2011, s. 113 - 144.
• 47. Żochowska R., Karoń G., Sobota A.: Podatność na zakłócenia jako miara efektywności sieci drogowej w mieście. [w:] Krych A., Rychlewski J. (red.): Wydajność systemów trans-portowych. SITKRP, oddział w Poznaniu, Poznań 2013, s. 401 - 420.
• 48. Żochowska R., Mielańczuk A.: Computer Software Applications in Trip Tables Modelling. [w:] Janecki R., Sierpiński G. (red.) „Contemporary transportation systems. Selected theoretical and practical problems. New mobility culture”. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej (seria Monografia nr 324), Gliwice 2011, s.203-212.