A hybrid bees algorithm to enhance the performance of radial distribution systems

• Autorzy: Alhamid Saad , Hamandouch Omar , Darwish Ahmed Haj

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.02.39

Warianty tytułu

PL

Hybrydowy algorytm pszczół poprawiający wydajność systemów dystrybucji promieniowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper proposes a hybrid algorithm that merges the Bees Algorithm with the JAYA Algorithm and links them with the Backward Forward Sweep Algorithm to find the Optimal Reactive Power Flow in Radial Electrical networks. In addition, determining the optimal location and capacity for compensation capacitors and distributor generation systems to reduce active power losses and improve the profile of voltages in the nodes.The proposed algorithm applied on IEEE 33 and IEEE 69; the results obtained compared with those of other techniques. The comparison showed the effectiveness and robustness of the proposed algorithm. and indicate superiority of hybrid algorithm compared with other optimization algorithms.

PL

W artykule zaproponowano algorytm hybrydowy, który łączy algorytm pszczół z algorytmem JAYA i łączy je z algorytmem przemiatania wstecznego w przód przy użyciu programu MATLAB w celu znalezienia optymalnego przepływu mocy biernej w radialnych sieciach elektrycznych. Ponadto wyznaczenie optymalnej lokalizacji i pojemności kondensatorów kompensacyjnych oraz układów generacyjnych dystrybutorów w celu ograniczenia strat mocy czynnej oraz poprawy profilu napięć w węzłach. Proponowany algorytm zastosowany w IEEE 33 i IEEE 69; uzyskane wyniki w porównaniu z innymi technikami. Porównanie wykazało skuteczność i solidność zaproponowanego algorytmu. oraz wskazać wyższość algorytmu hybrydowego nad innymi algorytmami optymalizacyjnymi.

Słowa kluczowe

EN

bees algorithm; backward forward sweep algorithm; JAYA algorithm; distributor generation system

PL

algorytm pszczół; algorytm przemiatania wstecznego w przód; optymalny przepływ mocy biernej; algorytm Jaya

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 2
• Strony: 193--196
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Alhamid Saad

• University of Aleppo, Syria, faculty of Electrical and Electronic Engineering, Dept. Electrical Power Systems

autor

Hamandouch Omar

• University of Aleppo, Syria, faculty of Electrical and Electronic Engineering, Dept. Electrical Power Systems

autor

Darwish Ahmed Haj

• University of Aleppo, Syria, faculty of Informatics Engineering, Dept. Artificial Intelligence and Natural Languages

• https://orcid.org/0000-0001-6471-852X

Bibliografia

• [1] A. Keane, L.F. Ochoa, C.L.T. Borges, G.W. Ault, A.D. Alarcon Rodriguez, R.A.F. Currie, F. Pilo, C. Dent, G.P. Harrison, State-of-the-art techniques and challenges ahead for distributed generation planning and optimization, IEEE Trans. Power Syst. 28 (2013) 1493
• [2] Hayes, B. (2017). Distribution Generation Optimization and Energy Management. Distributed Generation Systems; Gharehpetian, GB, Agah, SMM, Eds.; Elsevier Inc.: Oxford, UK, 415-451
• [3] Kaya, A., & Bozkurt, A. (2021). “Determining optimum location and sizing of distributed generation systems in a real radial distribution network”. Electrical, 21(3), 342-
• [4] Dehghani, M., Montazeri, Z., & Malik, O. P. (2020). “Optimal sizing and placement of capacitor banks and distributed generation in distribution systems using spring search algorithm”. International Journal of Emerging Electric Power .Systems, 21(1).
• [5] Ogunsina, A. A., Petinrin, M. O., Petinrin, O. O., Offornedo, E. N., Petinrin, J. O., & Asaolu, G. O. (2021). "Optimal distributed generation location and sizing for loss minimization and voltage profile optimization using ant colony algorithm SN Applied Sciences, 3, 1-10.
• [6] Uchendu, M. (2020)." Placement of distributed generation and shunt capacitor in distribution network using cuckoo search algorithm". Nigerian journal of technological development, 17(2), 79-87.
• [7] Duong, M. Q., Pham, T. D., Nguyen, T. T., Doan, A. T., & Tran, H. V. (2019). Determination of optimal location and sizing of solar photovoltaic distribution generation units in radial distribution systems. Energies, 12(1).
• [8] Khan, M. H., Ulasyar, A., Khattak, A., Zad, H. S., Alsharef, M., Alahmadi, A. A., & Ullah, N. (2022). Optimal Sizing and Allocation of Distributed Generation in the Radial Power Distribution System Using Honey Badger Algorithm. Energies, 15(16), 5891
• [9] Okelola, M. O., Adebiyi, O. W., Salimon, S. A., Ayanlade, S. O., & Amoo, A. L. (2022). Optimal sizing and placement of shunt capacitors on the distribution system using whale optimization algorithm. Nigerian Journal of Technological Development, 19(1), 39-47
• [10] Soma, G. G. (2021). Optimal sizing and placement of capacitor banks in distribution networks using a genetic algorithm. Electricity, 2(2), 187-204
• [11] D.T. Pham , A. Ghanbarzadeh , E. Koc , S. Otri , S. Rahim , M. Zaidi. “Bee Algorithm A Novel Approach to Function Optimisation”. The Manufacturing Engineering Centre Cardiff University 2005
• [12] Castellani, M., Pham, D.T. (2023). The Bees Algorithm—A Gentle Introduction. In: Pham, D.T., Hartono, N. (eds) Intelligent Production and Manufacturing Optimisation—The Bees Algorithm Approach. Springer Series in Advanced Manufacturing. Springer, Cham.
• [13] Rao, R. (2016). Jaya: A simple and new optimization algorithm for solving constrained and unconstrained optimization problems. International Journal of Industrial Engineering Computations, 7(1), 19-34.
• [14] Zitar, R. A., Al-Betar, M. A., Awadallah, M. A., Doush, I. A., & Assaleh, K. (2022). An intensive and comprehensive overview of JAYA algorithm, its versions and applications. Archives of Computational Methods in Engineering, 29(2), 763-792.
• [15] Imran, A. M., Kowsalya, M., & Kothari, D. P. (2014). A novel integration technique for optimal network reconfiguration and distributed generation placement in power distribution networks. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 63, 461-472.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).