Rozmyte metody planowania i oceny projektów systemów informatycznych

• Autorzy: Witkowski T. , Antczak P. , Antczak A.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy methods of planning and evaluation for project of information systems

• Konferencja: Konferencja Naukowo-Techniczna Automatyzacja - Nowości i Perspektywy Automation 2007 (11; 14-16.03.2007; Warszawa, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zbiory rozmyte są efektywnymi metodami dla rozwiązywania problemów optymalizacji. Artykuł przedstawia rozmyte techniki dla dwóch problemów zarządzania projektami. PERT jest efektywnym narzędziem do zarządzania dużymi projektami. W obecnych projektach dotyczących kontrolowania decyzji, PERT został z powodzeniem wdrożony do zarządzania biznesem, harmonogramowania, wspierania logistyki itd. Jednakże, klasyczny PERT wymaga sztywnego określenia ram czasowych dla każdej czynności. To wymaganie jest często trudne do spełnienia przez decydentów, a wynika to z faktu, że często nie są w stanie określić tych wartości dokładnie. W ostatnich latach, niektóre metody rozmytego PERT zostały oparte na teorii zbiorów rozmytych dla zarządzania projektem. W tym artykule zastosowano rozmytą metodę PERT do znalezienia wielu krytycznych dróg w sieciach przedsięwzięć. Ponadto, przedstawiono podejście rozmyte do wielokryterialnej oceny systemów informatycznych.

EN

The fuzzy methods are very effective for the solution of optimization problems. This paper presents use a fuzzy techniques for two management project problems. PERT is an efficient tool large project management. In actual project control decisions, PERT has successfully been applied to business management, project scheduling control, logistics support, etc. However, classical PERT requires a crisp duration time representation for each activity. This requirement is often difficult for the decision - makers due to the fact that they usually can not estimate these values precisely. In recent years, some fuzzy PERT methods have been proposed based on fuzzy set theory for project management. In this paper, we use a fuzzy PERT algorithm to find multiple possible critical paths in project networks. Furthermore, fuzzy approach for multiobjective evaluation of information systems is presented.

Słowa kluczowe

PL

metody rozmyte; zarządzanie projektami; harmonogramowanie; system informatyczny

EN

fuzzy methods; project management; scheduling; information system

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 11, nr 2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wzory, pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Witkowski T.

• Instytut Organizacji Systemów Produkcyjnych Politechniki Warszawskiej

autor

Antczak P.

• Instytut Organizacji Systemów Produkcyjnych Politechniki Warszawskiej

autor

Antczak A.

• Instytut Organizacji Systemów Produkcyjnych Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• 1. Ahuja H. N., Dozzi S. P., Abourizk S. M. Project Management, Wiley, New York 1994.
• 2. Chanas S., Kamburowski J. The use of fuzzy variables in PERT, Fuzzy Sets Systems, vol. 5, N 1, 1981, pp. 11-19.
• 3. Chen S.M., Chang T. H. Finding Multiple Possible Critical Paths Using Fuzzy PERT, IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics-Part B: Cybernetics, vol. 31, N 6, 2001, pp. 930-937.
• 4. Dubois D., Prade H. Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum, New York, 1988.
• 5. Flasiński M. Zarządzanie projektami informatycznymi. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2006.
• 6. Hapke M., Słowiński R. Fuzzy priority heuristics for project scheduling, Fuzzy Sets Systems, vol. 83, N 3, 1996, pp. 291-299.
• 7. Kacprzyk J. Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN, Warszawa 1986.
• 8. Moder J.J., Phillips C.R., Davis E.W. Project Management with CPM, PERT, and Precedence Diagramming, Van Nostrand Reinhold, New York 1983.
• 9. Mon D. L., Cheng C. H., Lu H.C. Application of fuzzy distribution on project management. Fuzzy Sets Systems, vol. 73, N 3, 1995, pp. 227-234.
• 10. Nasution S. H. Fuzzy critical path method, IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics-Part B: Cybernetics, vol. 24, N 1, 1994, pp. 48-57.
• 11. Pawlak M. Zarządzanie projektami. Wyd. Naukowe PWN 2006.
• 12. Rutkowski L. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• 13. Pritchard C.L. Zarządzanie ryzykiem w projektach. WIG-PRESS, Warszawa 2002.
• 14. Trocki M., Grucza B., Ogonek K. Zarządzanie projektami. PWE, Warszawa 2003.
• 15. Wang H. F., Fu C.C. Fuzzy project scheduling models under inflantion condition. Int. J. Uncertainty, Fuzziness, Knowledge-based systems, vol. 4, N 6, 1996, pp. 497-514.
• 16. Witkowski T., Antczak P., Antczak A. Zastosowanie inteligentnych technik obliczeniowych w zarządzaniu harmonogramem projektów informatycznych, w: Informatyka w globalnym świecie (red. J. Kisielnicki), Wyd. PJWSTK, Warszawa 2006, s. 349-356.
• 17. Wysocki R. K., Mcgary R. Efektywne zarządzanie projektami. Helion, Gliwice 2005.
• 18. Yao J. S., Lin F. T. Fuzzy critical path method based on signed distance ranking of fuzzy numbers, IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics-Part A, vol. 30, N 1, 2000, pp. 76-82.