Estymacja i analiza stanu kanału radiowego interfejsu LTE na potrzeby realizacji heterogenicznego algorytmu multilink z użyciem głębokiego uczenia

• Autorzy: Cwalina Krzysztof K. , Błaszkiewicz Olga , Olejniczak Alicja , Rajchowski Piotr , Sadowski Jarosław

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2022.4.87

Warianty tytułu

EN

Estimation and analysis of the radio channel state of the LTE interface for the implementation of the heterogeneous multilink algorithm with the use of deep learning

• Konferencja: Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego (7-9.09.2022 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule przedstawiono estymację i analizę stanu kanału radiowego dla interfejsu LTE na potrzeby realizacji heterogenicznego algorytmu trasowania przesyłanych pakietów pomiędzy dostępnymi interfejsami radiowymi. Udowodniono przydatność i zwiększenie efektywności predykcji metryki BLER opracowanego modelu głębokiego uczenia względem modelu liniowego. Przedstawiono także metodykę oraz przeanalizowano istotność parametrów wejściowych uzyskanego modelu głębokiego uczenia.

EN

In the article the performed estimation and analysis of the radio channel state for the LTE air interface for the implementation of a heterogeneous algorithm for routing the transmitted packets between available radio interfaces is presented. The usefulness and an efficiency increase of the BLER metric prediction of the developed deep learning model in relation to the linear model were proven. The methodology and the significance of the input parameters of the obtained deep learning model was also analyzed and presented.

Słowa kluczowe

PL

głębokie uczenie; sieci heterogeniczne; kanał radiowy; LTE

EN

deep learning; heterogeneous networks; radio channel; LTE

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 4
• Strony: 486--491
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Cwalina Krzysztof K.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Gdańsk

autor

Błaszkiewicz Olga

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Gdańsk

autor

Olejniczak Alicja

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Gdańsk

autor

Rajchowski Piotr

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Gdańsk

autor

Sadowski Jarosław

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Gdańsk

Bibliografia

• [1] Błaszkiewicz, O., Burczyk, R., Czapiewska, A., Gajewska, M., Gajewski, S., Marczak, A., Miszewski M., Sadowski, J., Stefański, J. 2021. Stanowisko badawcze do automatycznej analizy jakości transmisji koncentratora KODEŚ z interfejsami LTE, NT-IoT oraz ISM. Przegląd Telekomunikacyjny-Wiadomości Telekomunikacyjne.
• [2] Błaszkiewicz, O., Burczyk, R., Czapiewska, A., Gajewska, M., Gajewski, S., Sadowski, J. 2021. Estymacja jakości transmisji w systemie LTE na podstawie wskaźników mierzonych przez moduł radiowy. XX Krajowa Konferencja Elektroniki.
• [3] Cwalina, K. K ., Rajchowski, P., Olejniczak, A., Błaszkiewicz, O., Burczyk, R. 2021. Channel State Estimationin LTE-Based Heterogenous Networks Using Deep Learning. Sensors, vol. 21, wyd. 22.
• [4] Despagne, F., Massart, D.-L. 1998. Variable selection for neural networks in multivariate calibration. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, wol. 40, wyd. 2.
• [5] Skapura, David M. 1995. Building Neural Networks. Addison-Wesley Professional. Edycja 1.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).