Komputerowe stanowisko pomiarowe do rejestracji sygnału elektrycznego z mięśni

• Autorzy: Krawiecki Z. , Hulewicz A. , Cichocki-Kaiser M.

Warianty tytułu

EN

Computer measurement system for the registration of a muscle electrical signal

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (18-19.04.2016 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca zawiera opis komputerowego stanowiska pomiarowego, w którym do pozyskania sygnału elektrycznego z mięśni wykorzystano elektrody powierzchniowe. Do wzmocnienia sygnału z elektrod zastosowano wzmacniacz instrumentalny. Następnie w torze sygnałowym użyty został filtr dolnoprzepustowy i karta pomiarowa DAQ. Sterowanie z poziomu komputera zostało zrealizowane z zastosowaniem magistrali USB. Do obsługi stanowiska oraz przetwarzania pozyskanych danych napisany został program w języku graficznym. Przeprowadzono wielokrotne pomiary testowe w stanie spoczynku i aktywności mięśni a przykładowe wyniki zostały zamieszczone w pracy. Zakłada się, że wykonane komputerowe stanowisko pomiarowe zostanie przeznaczone na cele dydaktyczne w zakresie nieinwazyjnych biopomiarów.

EN

The article includes the description of the computer measurement station, in which the surface electrodes were used to obtain the electrical signal from the muscle. The instrumental amplifier was used to amplify the signal from the electrodes. Then, in the signal path the low-pass filter and the measuring card DAQ were used. The computer controlling was realized by using the USB bus. The program was written in the graphic language to handle the position and the processing of acquired data. The multiple measurement tests at rest and the muscle activity were carried out and the sample results were included in the article. It is assumed that the made measurement station will be used for the educational purposes in the field of the non-invasive biomeasurements.

Słowa kluczowe

PL

stanowisko pomiarowe; sygnał elektromiograficzny; karta DAQ

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2016
• Tom: No. 88
• Strony: 47--55
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys.

Twórcy

autor

Krawiecki Z.

• Politechnika Poznańska

autor

Hulewicz A.

• Politechnika Poznańska

autor

Cichocki-Kaiser M.

• Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Soderberg G., Selected topics in Surface electromyography for use in the occupational setting: Expert perspectives, U.S. Department of health and human services, 03/1992.
• [2] Basmajian J.V., De Luca C.J., Muscles Alive: their functions revealed by electromyography (5 ed.), Williams & Wilkins, Baltimore, Maryland, 1985.
• [3] Augustyniak P., Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych, Wydawnictwo AGH, Kraków 2001.
• [4] De Luca C.J., Webster J.G., Encyclopedia of Medical Devices and Instrumentation, John Wiley Publisher, 2006.
• [5] De Luca C.J., Gilmore D.L., Kuznetsov M., Roy S.H., Filtering the surface EMG signal: Movement artifact and baseline noise contamination, Journal of Biomechanics, 2010, nr 46, s. 1573-1579.
• [6] Konrad P., ABC EMG Praktyczne wprowadzenie do elektromiografii kinezjologicznej, Technomex Spółka z o.o., Gliwice 2007.
• [7] Cram J.R., Kasman G.S., (2011) The basics of surface electromyography. [In:] Criswell E., Cram J.R., editors, Cram's introduction to surface electromyography. 2nd ed. Sudbury, MA: Jones and Bartlett, pp. 1-170.
• [8] Lyons R.G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 1999.
• [9] DelSys Incorporated. Surface EMG sensors. in DelSys Incorporated 2009, http://www.delsys.com/Attachments_pdf/EMG%20sensors%20web-1-0.pdf (dostęp 12.01.2016).
• [10] http://www.isek-online.org/standards_emg.html, (dostęp 28.12.2015).
• [11] Cifrek M., Medved V., Tonković S., Ostojić S., Surface EMG based fatigue evaluation in biomechanics, Clin. Biomech., 2009, 24, 4, pp. 327-340.
• [12] Farina D., Arendt-Nielsen L., Merletti R., Indino B., Graven-Nielsen T., Selectivity of Spatial Filters for Surface EMG Detection From the Tibialis Anterior Muscle, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2003, 50, 3.
• [13] https://web.fe.up.pt/~tavares/downloads/publications/artigos/Chapter_ENDPA.pdf (dostęp 12.01.2016).
• [14] Burden A., How should we normalize electromyograms obtained from healthy participants? What we have learned from over 25 years of research. Journal of Electromyography and Kinesiology, 20(6):1023-35, 2010.
• [15] http://www.subluxation.com/wp-content/uploads/2012/06/SEMGassessmentKentreview.pdf (dostęp 10.01.2015).
• [16] https://www.fotolia.com/id/45501169?by=serie (dostęp 29.12.2015).
• [17] http://bio-medical.com/products/covidien-kendall-disposable-surface-emg-ecgekg-electrodes-1-24mm-50pkg.html (dostęp 15.01.2016).
• [18] NI USB-621x User Manual, Bus-Powered M Series USB Devices, National Instruments, April 2009.
• [19] http://www.ti.com/tool/filterpro&DCMP=hpa_amp_general&HQS=NotApplicable+OT+filterpro (dostęp 10.01.2016).
• [20] http://www.advancertechnologies.com/p/myoware.html. (dostęp 29.12.2015).
• [21] http://digital.ni.com/manuals.nsf/websearch/23F07E74C5B96E7286257E840050FD9E (dostęp 10.01.2016).

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.