School streets implementation: A machine learning perspective

• Autorzy: Dzieduszyński Tomasz , Czeranowska-Panufnik Olga

Identyfikatory

DOI

10.37190/arc250113

Warianty tytułu

PL

Wprowadzanie ulic szkolnych: perspektywa uczenia maszynowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study explores the application of generative adversarial neural networks in the implementation of school street closures, a concept aimed at improving safety and reducing traffic around schools. The research analyses various school street closure programs worldwide and identifies common challenges. Based on an analysis of 51 successful school street closure programs and a proposed urban feature extraction method, a supervised machine learning model was developed to facilitate the selection of the potential school street candidates. The developed tool aims to streamline the selection process and make the design more effective and context-sensitive. Despite certain limitations, such as the inability to represent all spatial contexts and small-scale urban details, the system can propose a meaningful definition of a school street closure zone. This research contributes to the limited academic literature on school streets and play streets, providing a new perspective on urban traffic regulation.

PL

Tematem artykułu są ulice szkolne, a zwłaszcza proces ich tworzenia z perspektywy uczenia maszynowego. Autorzy przedstawili w nim możliwości zastosowania generatywnych sieci przeciwstawnych typu GAN we wdrażaniu koncepcji zamknięcia ulic szkolnych, której celem jest poprawa bezpieczeństwa i zmniejszenie natężenia ruchu wokół szkół. Przeanalizowali programy ulic szkolnych na całym świecie, identyfikując powtarzające się wyzwania i proponując rozwiązania. Na podstawie analizy 51 skutecznych wdrożeń oraz nowej metody ekstrakcji cech miejskich opracowali model uczenia maszynowego, który wspomaga wybór potencjalnych lokalizacji ulic szkolnych. Tak przygotowane narzędzie ma służyć usprawnieniu procesu wyboru i zwiększeniu efektywności projektu przez lepsze dopasowanie do lokalnego kontekstu. Pomimo pewnych ograniczeń, takich jak trudność w odwzorowaniu wszystkich kontekstów przestrzennych, system dostarcza wartościowych wniosków dotyczących regulacji ruchu miejskiego. Badanie wypełnia lukę w literaturze naukowej i oferuje podejście oparte na danych do projektowania bezpieczniejszych przestrzeni miejskich.

Słowa kluczowe

EN

school streets; machine learning; smart city; generative adversarial network; computer aided architectural design

PL

ulice szkolne; uczenie maszynowe; smart city; generatywne sieci przeciwstawne; projektowanie architektoniczne wspomagane komputerowo

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Architectus
• Rocznik: 2025
• Tom: Nr 1 (81)
• Strony: 139--146
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dzieduszyński Tomasz

• Faculty of Architecture, Warsaw University of Technology, Poland

• https://orcid.org/0000-0003-2571-5128

autor

Czeranowska-Panufnik Olga

• Faculty of Architecture, Warsaw University of Technology, Poland.

• https://orcid.org/0000-0002-8210-5265

Bibliografia

• 880 Cities. School Streets Guidebook. City of Victoria, Capital Regional District of British Columbia, 2019.
• Brand, Lasse, Susanne Böhler, and Siegfried Rupprecht. Topic Guide: Sustainable Urban Mobility Planning in Smaller Cities and Towns. Rupprecht Consult, 2021.
• Bridges, Christina N., Tyler M. Prochnow, Emily C. Wilkins, Keshia M. Pollack Porter, and M. Renée Umstattd Meyer. “Examining the Implementation of Play Streets: A Systematic Review of the Grey Literature.” Journal of Public Health Management and Practice 26, no. 3 (2020): E1–E10. https://doi.org/10.1097/PHH.0000000000001015.
• City of Edinburgh Council. “Streets Ahead, Road Safety in Edinburgh.School Streets.” Accessed April 10, 2020, at https://www.streetsaheadedinburgh.org.uk/school-streets-1/school-streets.
• City of Victoria. “School Streets. The School Streets program creates safer school zones and encourages active transportation.” City of Victoria.2022. Accessed April 10, 2022, at https://www.victoria.ca/EN/main/residents/streets-transportation/walk-roll-transit/school-programs/school-streets.html.
• Clarivate. Web of Science. n.d. Accessed April 10, 2024, at https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/6d7384cd-379f-477d-9581-eb2df65998e9-e194a1f6/relevance/1.
• Clarke, Richard. School streets: Putting children and the planet first. Child Health Initiative’s Advocacy Hub, FIA Foundation, 2022.
• Davis, Adrian. School Street Closures and Traffic Displacement Project: A Literature Review with semi-structured interviews. Transport Research Institute, Edinburgh Napier University, 2020.
• Goodfellow, Ian J., Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, et al. “Generative Adversarial Nets.” In Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), edited by Zoubin Ghahramani, Max Welling, Corinna Cortes, Neil D. Lawrence and Kilian Q. Weinberger. Curran Associates, 2014.
• Grabowska, Marta, and Anna Szmigiel-Franz. Szkolna ulica: Raport z pilotażu. Biuro Zrównoważonej Mobilności Urzędu Miejskiego Wrocławia, 2020.
• Isola, Phillip, Jun-Yan Zhu, Tinghui Zhou, and Alexei A. Efros. “Image-to--Image Translation with Conditional Adversarial Networks.” In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, 5967–5976.
• Keaney, David, and Paul Tovey. School Streets Pilot Project – Six Month Update and Review. Report, Solihull Metropolitan Borough Council, 2018.
• Lawrence, Paul, and Steven Murrell. School Streets Pilot Project Evaluation. Transport and Environment Committee, The City of Edinburgh Council, 2016.
• Linton, Tyler, Doolin O’Reilly, Dominique Humbert, and Caroline Burwell. School Streets Timed Traffic Restrictions Toolkig for Professionals. Hackney School Streets, 2021.
• LPW. “Droga na szóstkę: Ocena bezpieczeństwa ruchu drogowego wokół wybranych szkół podstawowych: Raport końcowy, Szkoła podstawowa nr 41; 157; 175; 195; 323; 327.” Zarząd Dróg Miejskich, Urząd m.st. Warszawy, 2020.
• Mapbox. “Mapbox Studio.” Generated September 2023. Accessed February 2, 2024, at https://www.mapbox.com/about/maps.
• My Journey: Helping Hampshire Get Around. “Southampton School Streets programme.” Southampton City Council. 2021. Accessed April 10, 2022, at https://myjourneyhampshire.com/education/ school-streets/southampton-school-streets-programme/.