Prognozowanie właściwości mechanicznych odlewów ze stopów Al-Si za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Hajkowski M. , Ignaszak Z. , Lefik M. , Łodygowski T.

Warianty tytułu

EN

Forecasting of mechanical properties Al-Si alloys castings on the ground of neural network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania: 1. parametrów geometrycznych struktury krystalicznej odlewów ze stopów podeutektycznych Al-Si na podstawie gradientu temperatury i jego ukierunkowania w odniesieniu do osi odlewu walcowego, 2. właściwości mechanicznych na podstawie wyznaczonych parametrów tej struktury.

EN

Application of an neural network is presented for forecasting: 1. of geometric parameters of crystalline structure of the castings, made of hypoeutectic Al-Si alloys, on the ground of temperature gradient and its orientation with regard to the axis of the cylindrical casting; 2. mechanical properties determined on the ground of the parameters of the structure.

Słowa kluczowe

PL

stop Al-Si; gradient temperatury; wskaźnik struktury; właściwości mechaniczne; sieć neuronowa

EN

Al-Si alloy; temperature gradient; structural factor; mechanical properties; neural network

• Wydawca: Komisja Odlewnictwa Polskiej Akademii Nauk Oddział w Katowicach
• Czasopismo: Archiwum Odlewnictwa
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 2, nr 4
• Strony: 353--361
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Hajkowski M.

• Instytut Technologii Materiałów Politechniki Poznańskiej, ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznań

autor

Ignaszak Z.

• Instytut Technologii Materiałów Politechniki Poznańskiej, ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznań

autor

Lefik M.

• Katedra Mechaniki Materiałów Politechniki Łódzkiej, Al. Politechniki 6, 93-590 Łódź

autor

Łodygowski T.

• Instytut Konstrukcji Budowlanych Politechniki Poznańskiej, ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznań