Figuracja cyfrowa a model figura-tło w projektowaniu współczesnej architektury mieszkaniowej

• Autorzy: Wąsowicz Magdalena

Identyfikatory

DOI

10.4467/25438700SM.22.011.16589

Warianty tytułu

EN

Digital figuration versus analogue figure-ground model in contemporary residential architecture design

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł przedstawia zagadnienie możliwych kierunków ewolucji konceptów kreacji warunków postrzegania architektury. W artykule postawiono pytanie o kierunki zmian postrzegania środowiska mieszkaniowego przyszłości w kontekście zmniejszającego się udziału architekta w procesie projektowym na rzecz zautomatyzowanych procesów cyfrowych. Studia tego tematu przeprowadzono metodą analityczną jakościową oraz metodą badań bibliograficznych. Do analizy projektów i ich szerokiego kontekstu zastosowany został aparat pojęciowy zapożyczony z psychologii postaci w architekturze. Pozwala on wskazać podobieństwa i różnice w projektowaniu opartym na decyzji projektanta, parametrycznym i generowanym przez sztuczną inteligencję na podstawie figuracji będącej jego rezultatem. Dotychczas w literaturze nie przeprowadzono szczegółowej analizy narzędzi cyfrowych służących wspomaganiu projektowania w kontekście aspektu postrzeżeniowego odbiorcy.

EN

This article presents the issue of possible directions of evolution of the concepts of creation of conditions of perception of architecture. The paper asks the question about the directions of changes in the perception of the residential environment of the future in the context of decreasing participation of the architect in the design process in favor of automated digital processes. The study of this topic was carried out using a qualitative analytical method and a bibliographic research method. A conceptual apparatus borrowed from the psychology of characters in architecture was used to analyze the projects and their broad context. It allows indicating the similarities and differences in design based on the designer’s decision, parametric, and generated by artificial intelligence on the basis of the resulting figuration. So far, no detailed analysis of digital tools for design support has been performed in the literature in the context of the perceptual aspect of the viewer.

Słowa kluczowe

PL

projektowanie architektoniczne; cyfrowe wspomaganie projektowania; psychologia widzenia

EN

architectural design; computer-aided design; visual perception

• Wydawca: Katedra Kształtowania Środowiska Mieszkaniowego, Instytut Projektowania Urbanistycznego, Wydział Architektury, Politechniki Krakowskiej
• Czasopismo: Środowisko Mieszkaniowe
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 39
• Strony: 33--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Wąsowicz Magdalena

• Wydział Architektury, Politechnika Wrocławska

• https://orcid.org/0000-0001-6831-2746

Bibliografia

• [1] Allen S., 1987, From object to Field, Architectural Design, 67(5), s. 6-10.
• [2] Baudoin G., 2015, Interpreting site: Studies in perception, representation, and design, New York: Routledge.
• [3] Belém C., Santos L., Leitão A., 2019, On the Impact of Machine Learning: Architecture without Architects?, CumInCAD.
• [4] Carpo M., 2017, The second digital turn: design beyond intelligence, Cambrige: MIT press.
• [5] Cudzik J., Radziszewski K., 2018, Artificial Intelligence Aided Architectural Design, Proceedings of the International Conference on Education and Research in Computer Aided Architectural Design in Europe, s. 77-84.
• [6] Guillaume P., 1938, La psychologie de la forme, Revue Philosophique de la France Et de l, 126 (9), s. 213-216.
• [7] Han Y. J., Kotnik T., 2020, A Tomographic computation of Spatial Dynamics, Proceedings of the International Conference on Education and Research in Computer Aided Architectural Design in Europe, s. 89-94.
• [8] Khean N., Fabbri A., Haeusler M.H., 2018, Learning Machine Learning as an Architect, How to? Presenting and evaluating a Grasshopper based platform to teach architecture students machine learning, Proceedings of the International Conference on Education and Research in Computer Aided Architectural Design in Europe, pp. 95-102.
• [9] Koh I., 2019, Discrete Sampling: There is No Object or Field... Just Statistical Digital Patterns, Architectural Design, 89(2), s. 102-109.
• [10] Koh I., 2022a, Voxel Synthesis for Architectural Design, Design Computing and Cognition, 20, s. 297-316.
• [11] Koh I., 2022b, Architectural Plasticity: The Aesthetics of Neural Sampling, Architectural Design, 92(3), pp. 86-93.
• [12] Lynn G., 1993, Folding in Architecture, London: Academy Editions.
• [13] Lynn G., Kelly, T., 1999, Animate form (Vol. 1), New York: Princeton Architectural Press.
• [14] Mallgrave H. F., & Goodman D. J., 2011, An introduction to architectural theory: 1968 to the present, Hoboken: John Wiley & Sons.
• [15] Merrell P., Schkufza E., Koltun V., (2010), Computer-Generated Residential Building Layouts, ACM Transactions on Graphics, 29(6), s. 1-12.
• [16] Schumacher P., 2009, Parametricism: A new global style for architecture and urban design. Architectural Design, 79(4), s. 14-23.
• [17] Tamke M., Nicholas P., Zwierzycki M., 2018, Machine learning for architectural design: Practices and infrastructure. International Journal of Architectural Computing, 16(2), s.123-143.
• [18] Racec E., Budulan S., Vellido A., 2016, Computational intelligence in interior design: A state-of-the-art and outlook, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 288, pp. 108-113.
• [19] Żórawski J., 1973, O budowie formy architektonicznej, Warszawa: Arkady.