Ocena przydatności wybranych cech sygnału mowy wyróżniających osoby ze zmianami neurodegradacyjnymi

• Autorzy: Majda-Zdancewicz Ewelina , Dobrowolski Andrzej P.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2019.11.25

Warianty tytułu

EN

The problem related to the evaluation of speech organ in the context of persons with neurodegenerative changes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematykę oceny aparatu głosu u osób z chorobami neurodegradacyjnymi. W ramach badań dokonano opisu sygnału akustycznego w oparciu o parametry wyodrębnione przy użyciu powszechnie wykorzystywanych metod analizy akustycznej. Następnie przeprowadzono wstępną ocenę przydatności wyekstrahowanych cech z zastosowaniem wybranych miar statystycznych, w kontekście możliwości ich wykorzystania w systemach ukierunkowanych na wczesne wykrycie tzw. stanów otępiennych.

EN

The paper presents the problem related to the evaluation of speech organ in the context of persons with neurodegenerative changes. As part of the research, the acoustic signal was described based on the parameters extracted using commonly used methods of acoustic analysis. Next, a preliminary assessment of the usefulness of the extracted features with the use of selected statistical measures was carried out, in the context of the possibility of their use in systems aimed at early detection of the so-called dementia.

Słowa kluczowe

PL

analiza akustyczna głosu; choroba neurodegradacyjna; selekcja cech

EN

acoustic analysis; neurodegradative diseases; feature selection

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 95, nr 11
• Strony: 93--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Majda-Zdancewicz Ewelina

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. Gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

autor

Dobrowolski Andrzej P.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. Gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] World Health Organization. Basic documents, Dementia - a public health priority. Geneva: World Health Organization, 2012.
• [2] Braaten AJ, Parsons TD, McCue R, Sellers A, Burns WJ., Neurocognitive differential diagnosis of dementing diseases: Alzheimer’s dementia, vascular dementia, frontotemporal dementia, and major depressive disorder, International Journal of Neuroscience, 116(11), s.1271-1293, 2006;
• [3] Daria Biechowska, Edyta Orłowska, Neuropsychologiczna charakterystyka wybranych zespołów otępiennych, Polski Przegląd Neurologiczny, nr 8 (2), s. 66-75, 2012
• [4] Szepietowska EM, Daniluk B. Zaburzenia językowe w demencji w ujęciu neuropsychologii klinicznej, Audiofonologia, XVI, 2000, 117-134.
• [5] C. Stewart, et al., Speech dysfunction in early Parkinson’s disease, Movement Disorders, nr. 10 (5), s. 562-565, 1995
• [6] T. Wasilewski, Speech impediments in alzheimer’s disease, Neuropsychiatria i Neuropsychologia, 11(3), s. 93-98, 2016
• [7] B. Klimova, K. Kuc, Speech and language impairments in dementia, Journal of Applied Biomedicine, nr 14, 2, s. 97-103, 2016
• [8] World Health Organization. The ICD-10 classification of mental and behavioural disorders: clinical descriptions and diagnostic guidelines. Geneva: World Health Organization; 1992
• [9] M. Rudzińska, I. Gatkowska, E. Mirek, A. Szczudlik, Choroba Parkinsona. Poradnik dla pacjentów i ich rodzin, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, s. 51, Kraków 2009,
• [10] A. Krysiak, Zaburzenia języka, mowy i komunikacji w chorobie Parkinsona, Neuropsychiatria i Neuropsychologia; 6, 1: 36- 42, 2011
• [11] Little Max A., McSharry P. E., Roberts S. J., Costello D. A. E., Moroz I. M, Exploiting Nonlinear Recurrence and Fractal Scaling Properties for Voice Disorder Detection, BioMedical Engineering OnLine, 2007.
• [12] E. Niebudek-Bogusz, Ocena parametrów analizy akustycznej głosu u kobiet zdrowych, Otolaryngologia, nr 3(1), s. 33-39, 2004
• [13] J. Mekyska i wsp., Robust and complex approach of pathological speech signal analysis, Neurocomputing, vol. 167, 1, pp. 94-111, 2015
• [14] P. Lieberman, Some Acoustic Measures of the Fundamental Periodicity of Normal and Pathologic Larynges, The Journal of the Acoustical Society of America, nr 35(3), s. 344-353, 1963
• [15] S. Hadjitodorov, P. Mitev, A computer system for acoustic analysis of pathological voices and laryngeal diseases screening, Medical Engineering & Physics, nr 24, 6, s. 419-429, 2002
• [16] Y. Maryn i wsp., Acoustic measurement of overall voice quality: a meta-analysis, The Journal of the Acoustical Society of America, nr 126(5), s. 2619-34, 2009
• [17] Praat Shport Tutorial;. University of Toronto, 2003
• [18] J. P.Teixeira, Accuracy of Jitter and Shimmer Measurements, Procedia Technology, nr 16, s. 1190-1199, 2014
• [19] S. Hadjitodorov, P. Mitev, A computer system for acoustic analysis of pathological voices and laryngeal diseases screening, Medical Engineering & Physics, nr 24, 6, s. 419-429, 2002
• [20] J. Mekyska i wsp., Robust and complex approach of pathological speech signal analysis, Neurocomputing, vol. 167, 1, pp. 94-111, 2015
• [21] J. Rafael et al., NeuroSpeech: An open-source software for Parkinson's speech analysis, Digital Signal Processing: A Review Journal, 2017
• [22] M. Kłaczyński, Zjawiska wibroakustyczne w kanale głosowym człowieka, Rozprawa doktorska, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Kraków, 2007

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).