Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozy ilości odpadów bytowo-gospodarczych

• Autorzy: Chmielińska-Bernacka A. , Sidełko R.

Warianty tytułu

EN

Neural network application for prediction of amount of municipal waste

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In article the results of neural network (NN) application connected with prediction of amount of municipal waste was presented. To neural network training about one hundred cases was used. One case mean household where a individual questionnaire enclosed fourteen questions was filed up. Finally only nine features treated as independent variables was qualified. Neural network verification depended on comparing real and predicted value for two cases removed during NN teaching process.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; odpady komunalne

EN

neural networks; municipal waste

• Wydawca: Politechnika Koszalińska
• Czasopismo: Rocznik Ochrona Środowiska
• Rocznik: 2013
• Tom: Tom 15, cz. 1
• Strony: 835--844
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Chmielińska-Bernacka A.

• Politechnika Koszalińska

autor

Sidełko R.

• Politechnika Koszalińska

Bibliografia

• 1. Kempa E.S.. Gospodarka odpadami miejskimi. Arkady. Warszawa 1983.
• 2. Konieczna R., Kulczycka J. Analiza ekonomiczna systemów gospodarki odpadami. cz. II. IGSMiE PAN, Karków 2011.
• 3. Piekarski J.: Zastosowanie metod numerycznych do modelowania procesu filtracji grawitacyjnej. Rocznik Ochrona Środowiska (Annual Set of Environment Protection), 12 (2011).
• 4. Sidełko R. Jednostkowy wskaźnik nagromadzenia odpadów komunalnych na przykładzie Koszalina. VII Konf. naukowo-techniczna. Koszalin 2011.
• 5. Tałałaj I.A. Wpływ wybranych czynników społeczno-ekonomicznych na zmiany ilości odpadów komunalnych w województwie podlaskim. Inżynieria Ekologiczna. Nr 25 (2011).
• 6. StatSoft. Sieci neuronowe. Electronic textbook. http://www.statsoft.pl
• 7. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki. StatSoft Polska. Kraków 1998.