Zastosowanie metody scoringowej do szacowania poziomu dopuszczalności przyjętych modeli przewidywania liczby wypadków w górnictwie

• Autorzy: Pelon Grzegorz , Gil Stanisław

Warianty tytułu

EN

Application of the scoring method to estimate the level of acceptability of the adopted models for predicting the number of accidents in mining

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W publikacji przedstawiono analizę przydatności metody scoringowej do szacowania poziomu dopuszczalności przyjętych modeli przewidywania liczby wypadków w kopalniach węgla kamiennego. Na podstawie danych o wypadkach ogółem w latach 2007-2018, przy zastosowaniu 25 wybranych modeli ekonometrycznych opracowano krótkoterminowe prognozy liczby wypadków ogółem w kopalniach „Brzeszcze", „Budryk" i „Mysłowice- -Wesoła". Do oceny prognoz zastosowano standaryzowaną wagową ocenę sumaryczną (SWOS).

EN

The publication presents an analysis of the usefulness of the scoring method for estimating the level of acceptability of the adopted models for predicting the number of accidents in hard coal mines. On the basis of the total accident data in 2007-2018, using 25 selected econometric models, short-term forecasts of the total number of accidents in the „Brzeszcze", „Budryk" and „Mysłowice-Wesoła" coal mines were developed. To evaluate the forecasts, a standardized, weighted sum score (SWOS) was used. The best fit of the model to empirical data for „Brzeszcze" and „Mysłowice-Wesoła" coal mines was obtained using the creeping trend model (SWOS - respectively: -1.1677 and -1.4610), while for „Budryk" coal mine using the square Holt model in the additive formula (SWOS = -1.1643). However, there is no one universal prognostic method in forecasting accidents in general.

Słowa kluczowe

PL

górnictwo; prognozowanie wypadkowości; metoda punktowa

EN

mining; accidents forecast; scoring method

• Wydawca: Wyższy Urząd Górniczy
• Czasopismo: Bezpieczeństwo Pracy i Ochrona Środowiska w Górnictwie
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 11
• Strony: 3--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

Pelon Grzegorz

• Wyższy Urząd Górniczy w Katowicach

autor

Gil Stanisław

• Politechnika Śląska w Gliwicach

Bibliografia

• 1. Czyżycki R., Klóska R.: Ekonometria i prognozowanie zjawisk ekonomicznych w przykładach i zadaniach. Wyd. Economicus, Szczecin 2011.
• 2. Fylstra D., Lasdon L., Watson J., Waren A.: Design and Use of the Microsoft Excel Solver. Interfaces 1998, 28:5.
• 3. Gajdzik B., Szymszal J.: Modelowanie prognostyczne zmian w wielkości produkcji stali w Polsce do 2020 r. Prace Instytutu Metalurgii Żelaza 2016, t. 68, nr 4, s. 26-33.
• 4. Krause M.: Podstawy badań w dziedzinie bezpieczeństwa i higieny pracy. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2018.
• 5. Krawiec S.: Adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego jako instrumenty do prognozowania krótkotermi¬nowych zjawisk ilościowych. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2014.
• 6. Middleton M.R.: Microsoft Excel w analizie danych. Wyd. RM, Warszawa 2004.
• 7. Parchański J.: Wypadkowość w kopalniach węgla kamiennego w okresie restrukturyzacji 1993-2010. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2017.
• 8. Pelon G.: Zastosowanie wybranych modeli prognostycznych do przewidywania liczby wypadków na przykładzie kopalni węgla kamiennego. Praca doktorska, Politechnika Śląska, Gliwice 2021 (niepublik.).
• 9. Pelon G., Gil S.: Opracowanie prognoz wskaźnika wypadków dla wybranych zakładów górniczych. Bezpieczeństwo Pracy i Ochrona Środowiska w Górnictwie 2020, nr 7, s. 2-15.
• 10. Polska Grupa Górnicza S.A., KWK Mysłowice-Wesoła, www.pgg.pl/ (dostęp 26.08.2019).
• 11. Przywarska R.: Analiza zagrożeń i wypadkowości w KWK „Budryk". Journ. of Ecology and Health 2013, vol. 17, No 3, s. 120-128.
• 12. Stan bezpieczeństwa i higieny pracy w górnictwie. Lata 1990-2018, www.wug.gov.pl/bhp/statystyki_wypadkow (dostęp: 26.08.2019).
• 13. Tauron Wydobycie S.A., Zakład Górniczy Brzeszcze, www.tauron-wydobycie.pl/ (dostęp 26.08.2019).
• 14. Welfe A.: Ekonometria. Metody i ich zastosowanie. PWE, Warszawa 2009.
• 15. Zheng X., Liu M.: An overview of accident forecasting methodologies. Journ. of Loss Prevention in the Process Industries 2009, vol. 22, s. 484-490.
• 16. Żarowska-Mazur A., Węglarz W.: Excel 2010. Praktyczny kurs. PWN, Warszawa 2012.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).