Rola algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu

• Autorzy: Gauda K.

Warianty tytułu

EN

The role of genetic algorithms in the process of optimization determining driving routes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Problematyka artykułu dotyczy możliwości wykorzystania algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu. Opisana jest idea algorytmów genetycznych oraz zasada ich działania. Ukazany jest także przebieg wyznaczania optymalnej trasy z wykorzystaniem aplikacji Visual Genetic.

EN

The problem of the article concerns the possibility of using genetic algorithms in the optimization process of determining driving routes. Described is the idea of genetic algorithms and the principle their activities. Shown is also the process of optimizing exemplary route with the use of Visual Genetic application.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy genetyczne; optymalizacja; transport

EN

genetic algorithms; optimization; transport

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 17, nr 11
• Strony: 54--57
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Gauda K.

• Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie, Wydział Transportu i Informatyki

Bibliografia

• 1. Figielska E.: Algorytmy ewolucyjne i ich zastosowania. Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki, Zeszyt 1, 2006.
• 2. Fiori de Castro H, Cavalca K.: Availability optimization with genetic algorithm. International Journal of Quality & Reliability Management, 20 (2003) 847-863.
• 3. Knosala R.: Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2002.
• 4. Krół A., Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu harmonogramu przewozów dla dynamicznych potrzeb transportowych. AUTOBUSY – Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2013, nr 3.
• 5. Mc Call J.: Genetic algorithms for modelling and optimization. Journal of Computational and Applied Mathematics, 184 (2005) 205-222.
• 6. Orłowski C., Lipski J., Loska A.: Informatyka i komputerowe wspomaganie prac inżynierskich. Polskie Wydawnictwa Ekonomiczne, 2012.
• 7. Pecolt S., Głowiński S., Optymalizacja sterowania siłownikiem elektromagnetycznym przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych. AUTOBUSY – Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2013, nr 3.