Detekcja anomalii w systemach autonomicznych Internetu Rzeczy

• Autorzy: Bolanowski M. , Paszkiewicz A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2018.10.3

Warianty tytułu

EN

Detection of anomalies in autonomous Internet of Things systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Internet Rzeczny obejmuje swoim zasięgiem coraz większą grupę urządzeń. Wielu producentów sprzętu, którzy do tej pory nie oferowali wbudowanych interfejsów sieciowych zaczyna je implementować w swoich systemach. Brak specjalizacji w tym zakresie oraz traktowanie systemów komunikacyjnych jako dodatku funkcjonalnego powoduje, że elementy Internetu Rzeczy stają się coraz bardziej podatne na zagrożenia i awarie. W artykule zaproponowano podejście do detekcji anomalii dla grupy elementów tworzących System Autonomiczny Internetu Rzeczy (SAIR). Zaproponowano model detekcji anomalii bazujący na podejściu scentralizowanym dedykowanym dla pojedynczego systemu SAIR.

EN

The Internet of Things covers an increasingly large group of devices. Many hardware manufacturers who have not offered yet built-in network interfaces begin to implement them in their systems. The lack of specialization in this area and the treatment of communication systems as a functional extension causes that elements of the Internet of Things are becoming more and more vulnerable to threats and failures. An approach to the anomaly detection for a group of elements creating the IoT Autonomous System (SAIR) are proposed in the paper. An anomaly detection model based on a centralized approach dedicated to a single SAIR system has been proposed.

Słowa kluczowe

PL

Internet rzeczy; detekcja anomalii; sieci komputerowe; systemy autonomiczne

EN

Internet of things; anomaly detection; computer networks; autonomous systems

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 59, nr 10
• Strony: 14--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bolanowski M.

• Department of Complex Systems, The Faculty of Electrical and Computer Engineering, Rzeszow University of Technology, Rzeszow, Poland

autor

Paszkiewicz A.

• Department of Complex Systems, The Faculty of Electrical and Computer Engineering, Rzeszow University of Technology, Rzeszow, Poland

Bibliografia

• [1] X. Li, D. Li, J. Wan, C. Liu, M Imran, (2018) Adaptive Transmission Optimization in SDN-Based Industrial Internet of Things With Edge Computing, IEEE Internet of Things Journal, 5, 3.
• [2] M. Beniamino Di, L. Kuan-Ching, Y. Laurence Tianruo, A. Esposito, (2018) Trends and Strategic Researches in Internet of Everything, Internet of Everything - Algorithms, Methodologies, Technologies and Perspectives, Springer.
• [3] F. Grabowski, A. Paszkiewicz, M. Bolanowski: (2015) Wireless networks environment and complex networks, Lecture Notes in Electrical Engineering, Analysis and Simulation of Electrical and Computer Systems, Springer International Publishing Switzerland, 324.
• [4] S. Park, N. Crespi, H. Park, S. Kim, (2014) IoT routing architecture with autonomous systems of things, 2014 IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT), IEEE.
• [5] H. Xia, B. Fang, M.Roughanc, K. Chod, P. Tunee, (2018) A BasisEvolution framework for network traffic anomaly detection, Computer Networks, 135.
• [6] G. Sebestyen, A. Hangan, Z. Czako, G. Kovacs, (2018) A taxonomy and platform for anomaly detection, 2018 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR).
• [7] D. Stiawan, M. Yazid Idris, R. Firsandaya Malik, S. Nurmaini, R. Budiarto, (2016) Anomaly detection and monitoring in Internet of Things communication, 2016 8th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE).
• [8] https://www.raspberrypi.org/
• [9] M. Bolanowski, A. Paszkiewicz, (2015) The use of statistical signatures to detect anomalies in computer network, Lecture Notes in Electrical Engineering, Analysis and Simulation of Electrical and Computer Systems, Springer International Publishing Switzerland, 324.
• [10] Paszkiewicz, M. Bolanowski, P. Zapała, (2013) Convergent traffic in the environment of wireless MESH technology, Annales universitatis Mariae Curie-Skłodowska, Sectio Ai Informatica, vol. 13(2), pp. 83-95.
• [11] M. Li, (2010) Fractal Time Series - A Tutorial Review, Mathematical Problems in Engineering, http://dx.doi.org/10.1155/2010/157264.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).