The use of Markov chains of kth row in computer management of transport in a supply chain

• Autorzy: Topolski M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

At present a supply chain poses quite a challenge. The paper presents one the methods supporting decision makers in a supply chain, namely a Markov chain of kth row. This theory constitutes an important part of the law of probability and it is also associated with soft calculation methods e.g. fuzzy sets. It may be applied in numerous fields e.g. physics, genetics, meteorology and technical disciplines. The Markov chain method may be used when assumptions about independence of events and random variables cannot be made. Thanks to this method social-economic phenomena may be predicted. These characteristics made the author attempt to create a model based on the Markov chains of kth row in a supply chain. The focus was on sales planning accounting for safety stocks planning and various characteristic of this supply chain.

Słowa kluczowe

EN

supply chain; internal transport; Markov chain

PL

łańcuch dostaw; transport wewnętrzny; łańcuch Markowa

• Wydawca: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
• Czasopismo: Archives of Transport System Telematics
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 10, iss. 4
• Strony: 47--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Topolski M.

• WSB University in Wrocław, Institute of Logistics, ul. Fabryczna 29/31, 53-609 Wrocław, Poland

Bibliografia

• [1] ACEDAŃSKI, J.: Obciążenie prognoz struktury uzyskanych przy pomocy Łańcuchów Markowa, FOLIA OECONOMICA 253, 2011r.
• [2] FISZEDER, P.: Zastosowanie modeli GARCH w analizie ryzyka rynkowego, grant UMK nr 419, 2004r.
• [3] ANCZEL, D.: Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000r.
• [4] CYBULSKI, K.: Zarządzanie działem sprzedaży firmy, PWN, Warszawa 2004r.
• [5] KACZMARCZYK, S.: Badania marketingowe, PWE, wyd. III, Warszawa 2002r.
• [6] NEHREBECKA, N.: Wykorzystanie łańcuchów Markowa do prognozowania zmian w strukturze polskich przedsiębiorstw, Gospodarka Narodowa, Warszawa 2011r.
• [7] ROSZKIEWICZ, M.: Metody ilościowe w badaniach marketingowych, PWN, Warszawa 2002r.
• [8] STRZYŻEWSKA, M., ROSZKIEWICZ, M.: Analizy marketingowe, Diffin, Warszawa 2002r.
• [9] SIUDAK, A.: Nauki o finansach, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wrocław 2013r.
• [10] TOPOLSKA, K.: Mathematical model of evaluation of telematics system reliability in internal Transport on the production line, Archives of Transport System Telematics 2016
• [11] TOPOLSKA, K.: The use of cluster analysis and the theory of mathematical records in the process of planning the production-warehouse flow, Research in Logistics & Production 2016
• [12] TOPOLSKA, K.: Zastosowanie inteligentnych systemów do analizy zagrożeń komunikacyjnych Czasopismo: [1231-5478] Logistyka 2014
• [13] ZANGWILL, W. I.: Programowanie nieliniowe. WNT, Warszawa 1974.
• [14] Zbyrowski, R.: „Prognozowanie przyszłego popytu”, Uniwersytet Wrocławski, Wrocław 2011r.