PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza efektywności finansowej przedsiębiorstw sektora paliwowego w dobie przemian energetycznych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The Analysis of the Financial Efficiency of Enterprises from the Fuel Sector in the Era of Energy Transformations
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem niniejszego artykułu jest zbadanie podstawowych wielkości finansowych dla przedsiębiorstw sektorów produkujących energię elektryczną z następujących źródeł: z paliw kopalnych, nuklearnej, wodnej, słonecznej, wiatrowej oraz geotermalnej i biomasy. Badane wielkości finansowe to: zysk netto, poziom aktywów oraz kapitału własnego. Na podstawie tych wielkości dokonano obliczenia podstawowych wskaźników rentowności tj.: ROA i ROE. Wyniki badań jednoznacznie wskazują, iż przedsiębiorstwa z sektora bazującego na produkcji energii z paliw kopalnych osiągają najgorsze wyniki zarówno rentowności, jak i nominalnego wyniku netto. Jednocześnie są spółkami, które posiadają największy poziom aktywów. Z drugiej strony przedsiębiorstwa z sektora energii wiatrowej okazały się być najbardziej efektywnymi zarówno pod kątem rentowności kapitału własnego, jak i aktywów przy jednoczesnym najniższym poziomie aktywów.
EN
The aim of this article is to examine the basic financial figures for companies in the sectors producing electricity from the following sources: fossil fuels, nuclear, hydro, solar, wind, geothermal and biomass. The financial values examined are: net profit, the level of assets and equity. On the basis of these figures, the basic profitability ratios were calculated, ie: ROA and ROE. The research results clearly show that companies from the sector based on the production of energy from fossil fuels achieve the worst results, both in terms of profitability and the nominal net result. At the same time, they are companies that have the largest level of assets. On the other hand, companies from the wind energy sector turned out to be the most effective in terms of both return on equity and assets with the lowest level of assets.
Rocznik
Tom
Strony
259--266
Opis fizyczny
Bibliogr. 27 poz., tab.
Twórcy
  • AGH University in Krakow, Faculty of Civil Engineering and Resource Management, Krakow, Poland
  • AGH University in Krakow, Faculty of Civil Engineering and Resource Management, Krakow, Poland
  • AGH University in Krakow, Faculty of Civil Engineering and Resource Management, Krakow, Poland
Bibliografia
  • 1. Bluszcz, A.; Manowska, A. Research on the differentiation of the level of sustainable development of energy markets. Energies 2020, 13(18), 4882. DOI: 10.3390/en13184882
  • 2. Bluszcz, A.; Manowska, A. The use of hierarchical agglomeration methods in assessing the Polish energy market. Energies 2021, 14(13). DOI: 10.3390/en14133958
  • 3. Bluszcz, A.; Ranosz, R. The use of multidimensional exploration techniques to assess the similarity level of development of energy markets. Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2020, r.21, nr. 1, p. 199-204. DOI: 10.29227/IM-2020-01-74
  • 4. Ranosz, R.; Bluszcz, A.; Kowal D. Conditions for the innovation activities of energy sector enterprises shown on the example of mining companies. Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2020, r.21, nr.1, p.249-256. DOI: 10.29227/IM-2020-01-82
  • 5. Manowska, A. Analysis and Forecasting of the Primary Energy Consumption in Poland Using Deep Learning. Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2020, 1(1), p. 217–222. https://doi.org/10.29227/IM-2020-01-77
  • 6. Olkuski T., Stala-Szlugaj K.: Tendencje zmian występujące w światowej energetyce. Zeszyty naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk nr. 98, Kraków 2017
  • 7. Pepłowska, M.; Gawlik, L. Financial Liabilities of the Hard Coal Mining Sector in Poland. Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2019, No.2, p. 293-299. DOI: 10.29227/IM-2019-02-47
  • 8. Ranosz, R.; Kowal, B. How Selected Energy Commodity Prices Volatility Impacts Gross Domestic Product (GDP) Fluctuation with Respect to Selected European Countries. Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2020, R. 22, nr 1, p. 93–98. DOI: 10.29227/IM-2020-01-15
  • 9. Gołębiowski, G.; Królikowska, E. Wskaźniki rentowności jako miary efektywności gospodarowania w spółkach węglowych w latach 2014–2018. Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2020, no. 1, vol.1. http://doi. org/10.29227/IM-2020-01-16
  • 10. Kowal, B.; Świniarska, O.; Domaracká, L. Internal communication models shaping safe behavior of employees in the raw materials sector during the coronavirus pandemic. Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2022, no. 2, p. 31–38. DOI: 10.29227/IM-2022-02-04
  • 11. Sukiennik, M.; Kowal, B. Analysis and Verification of Space for New Businesses in Raw Material Market—A Case Study of Poland. Energies 2022, 15, 3042. https://doi.org/10.3390/en15093042
  • 12. Kowal, B.; Ranosz, R.; Herezy, Ł.; Cichy, W.; Świniarska, O.; L. Domaracka, L. Overview of Taken Initiatives and Adaptation Measures in Polish Mining Companies during a Pandemic. Energies 2022, 15, 6403. https://doi.org/10.3390/en15176403
  • 13. Lewicka, E.D.; Burkowicz, A.; Czerw, H.; Figarska-Warchoł, B.; Galos, K.; Gałaś, A.; Guzik, K.; Kamyk, J.; Kot-Niewiadomska, A.; Szlugaj, J. The Russian-Ukrainian war versus the mineral security of Poland. Mineral Resources Management 2022, Vol. 38, Iss. 3, p. 5–30. DOI: 10.24425/gsm.2022.142792
  • 14. Stala-Szlugaj, K.; Grudziński, Z. Alternative directions of coal supply to Poland as a result of the Russian-Ukrainian war. Mineral Resources Management 2022, Vol. 38, Iss. 3, p. 31–47. DOI: 10.24425/gsm.2022.142790
  • 15. Kustra, A.; Ranosz, R.; Kowal, B. Model of the process of preparing annual technical and economic plans in the public sector. Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2020, R. 22, nr 1, p. 211–215. DOI: 10.29227/IM2020-01-76
  • 16. Kowal, B.; Ranosz, R.; Karkula, M.; Kowal, D. Process Management in Hard Coal Mining Companies. Journal of the Polish Mineral Engineering Society 2018, iss. 2 (42), 111-116. DOI: 10.29227/IM-2018-02-14
  • 17. Sierpińska, M.; Jachna, T. Methods of making financial decisions - analysis of examples and cases, Scientific Publisher PWN, Warszawa 2007. [in Polish]
  • 18. Groeneveld, B.; Topal, E.; Leenders, B. Robust, flexible and operational mine design strategies. Min. Technol. 2012, 121, p. 20-28, DOI: 10.1179/1743286311Y.0000000018.
  • 19. Bluszcz, A.; Kijewska, A.; Sojda, A. Economic Value Added in metallurgy and mining sector in Poland. Metalurgija 2015, 54, iss. 2, p. 437-440.
  • 20. Grad P.: Analiza-prognoza finansowa. Rzeszów 2020
  • 21. Stępień K., Kasperowicz Stępień A.: Analiza finansowa jako narzędzie wykorzystanie do badania sytuacji finansowej jednostki gospodarczej. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie nr 750, Kraków 2007
  • 22. Bednarski L.: Analiza finansowa w przedsiębiorstwie. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2007
  • 23. Analiza finansowa https://inewi.pl/Blog/analiza-finansowa-przedsiebiorstwa-na-czym-polega-i-jak-sie-do-niej-przygotowac, 1 marzec 2023
  • 24. Sprawozdanie finansowe https://www.biznes.gov.pl/pl/portal/00245, 1 marzec 2023
  • 25. Gad J.: Analiza i ocena sytuacji finansowej przedsiębiorstwa. Uniwersytet Łódzki – Wydział Zarządzania, Łódź 2015
  • 26. Kątnik J.: Analiza i ocena wskaźników pomiaru rentowności przedsiębiorstwa jako instrument rozwoju. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie nr 863, Kraków 2011, Energy Council, Londyn 2021
  • 27. EMIS, 1 marzec 2023
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-07dd83fe-0f04-4d9f-9d4c-39a92bfcbca4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.