PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A method to assess reliability of seasonally operated machines using fuzzy logic principles

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Metoda oceny niezawodności maszyn pracujących sezonowo z wykorzystaniem reguł wnioskowania rozmytego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of this study was to develop an original method, which would objectively quantify reliability of seasonally operated machines. The method uses an algebraic deduction model and fuzzy logic algorithms facilitating simulation studies. The assessment of machine reliability provides the index of reliability IR, which is based on a set of adopted criteria. An additional objective for the authors was to empirically verify the developed method based on seasonally operated agricultural machines. Values of index of reliability IR fall within the range of 0.647-0.725, depending on the type of tested machines. In accordance with the adopted criteria of linguistic synthesis the obtained values of the index IR indicate high reliability of tested machines.
PL
Celem pracy było opracowanie oryginalnej metody, która w obiektywny sposób kwantyfikuje niezawodność maszyn pracujących sezonowo. Metoda wykorzystuje algebraiczny model dedukcyjny oraz algorytmy logiki rozmytej, które umożliwiają przeprowadzenie badań symulacyjnych. Efektem oceny niezawodności maszyn jest wyznaczenie wskaźnika niezawodności IR, który bazuje na zbiorze przyjętych kryteriów. Dodatkowym zamierzeniem autorów była empiryczna weryfikacji opracowanej metody na przykładzie maszyn rolniczych pracujących sezonowo. Wartości wskaźnika niezawodności IR zawierają się w przedziale 0,647-0,725, w zależności od typu badanych maszyn. Zgodnie z przyjętymi kryteriami oceny lingwistycznej wyznaczone wartości wskaźnika IR świadczą o wysokiej niezawodności badanych maszyn.
Rocznik
Strony
79--91
Opis fizyczny
Bibliogr. 38 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Instytut Inżynierii Biosystemów ul. Wojska Polskiego 50, 60-637 Poznań, Poland
autor
  • Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Instytut Inżynierii Biosystemów ul. Wojska Polskiego 50, 60-637 Poznań, Poland
Bibliografia
  • [1] Catuneanu V.M., Mihalache A.N.: Reliability Fundamentals. Amsterdam: Elsevier, 1989.
  • [2] Chen S.M.: Fuzzy system reliability analysis using fuzzy number arithmetic co-operations. Fuzzy Sets and Systems, 1994, 64, 31-38.
  • [3] Chen G., Pham T.T.: Introduction to Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and Fuzzy Control Systems. CRC Press, 2001.
  • [4] Elsayed E.A.: Reliability Engineering. Addison Wesley Longman, 1996.
  • [5] Emblemsvag J., Tonning L.: Decision support in selecting maintenance organization. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 2003, 9(1), 11-24.
  • [6] Fedrizzi M., Kacprzyk J., Roubens M.: Interactive Fuzzy Optimization. Springer - Verlag, Berlin/New York, 1991.
  • [7] Grabisch M.: Fuzzy integral in multicriteria decision making. Fuzzy Sets and Systems, 1995, Vol. 69(3), 279-298.
  • [8] Huang H.Z., Zuo M.J., Sun Z.Q.: Bayesian reliability analysis for fuzzy lifetime data. Fuzzy Sets and Systems, 2006, 157, 1674-1686.
  • [9] Ivezic D., Tanasijevic M., Ignjatovic D.: Fuzzy Approach to Dependability Performance Evaluation. Quality and Reliability Engineering International, 2008, Vol. 24(7), 779-792.
  • [10] Juściński S., Piekarski W.: The farm vehicles operation in the aspect of the structure of demand for maintenance inspections. Maintenance and Reliability, 2010, 1, 59-68.
  • [11] Kapur K.C., Lamberson L.R.: Reliability in Engineering Design. New York: John Wiley & Sons, 1977.
  • [12] Khanlari A., Mohammadi K., Sohrabi B.: Prioritizing equipments for preventive maintenance (PM) activities using fuzzy rules. Computers and Industrial Engineering, 2008, 54(2), 169-184.
  • [13] Kowalczyk A.: Modelowanie rozmyte w strategii podejmowania decyzji grupowych w hydroinżynierii. Rozprawa doktorska. Politechnika Krakowska, 2007.
  • [14] Kowalczyk A.: Uwzględnienie rang decydentów w procesie podejmowania decyzji. Woda Środowisko Obszary Wiejskie. Wydawnictwo Instytutu Melioracji i Użytków Zielonych w Falentach, 2009, 9, 2(26), 107-123.
  • [15] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algebraicznym. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996.
  • [16] Liu S.L, Shi Y.M., Chai J.: Reliability evaluation of system based on the fusion of Kullback information. Science Technology and Engineering, 2006, 20, 3339-3341.
  • [17] Liu Y., Huang H.Z.: Reliability assessment for fuzzy multistate systems. International Journal of Systems Science, 2010, 41, 365-379.
  • [18] Macha E.: Niezawodność maszyn. Wydawnictwo Politechniki Opolskiej. 2001, 237.
  • [19] Mamdani E.H.: Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers. International Journal of Man-Machine Studies, 1976, Vol. 8, 669-678.
  • [20] Mamdani E.H.: Applications of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on Computers, 1977, Vol. 26(12), 1182-1191.
  • [21] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa, 1999.
  • [22] Rybacki P.: Investigation of the decision-making process of service station selection for agricultural tractors with the assistance of the AHP method. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2011, Vol. 56(2), 126-130.
  • [23] Saaty T.L.: A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology, 1977, Vol. 15(3), 234-281.
  • [24] Saaty T.L.: Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process. Management Science, 1986, Vol. 32(7), 841-855.
  • [25] Saaty T L.: Deriving the AHP 1-9 Scale from First Principles ISAHP 2001, Berne – Switzerland, 2001, 397-402.
  • [26] Saraswat S., Yadava G.S.: An over view on reliability, availability, maintainability and supportability (RAMS) engineering. International Journal of Quality and Reliability Management, 2008, 25(3), 330-344.
  • [27] Savoia M.: Structural reliability analysis through fuzzy number approach, with application to stability. Computers and Structures, 2002, 80, 1087-1102.
  • [28] Shiraishi N., Furuta H.: Reliability analysis based on fuzzy probability. J. Energy. Mech., 1983, 109, 1445-1459.
  • [29] Szmidt E., Kacprzyk J.: Distances between intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets Syst., 2000, 114, 505-518.
  • [30] Tanasijević M., Ivezić D., Jovančić P., Ignjatović D., Bugarić U.: Dependability assessment of open-pit mines equipment – study on the bases of fuzzy algebra rules. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, 2013, 15(1), 66-74.
  • [31] Tao J., Zhang Y.A., Chen X., Ming Z.: Bayesowski model wzrostu niezawodności oparty na dynamicznych parametrach rozkładu. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, 2010, 2, 13-16.
  • [32] Wang J., Yang J.B., Sen P.: Safety analyses and synthesis using fuzzy sets and evidential reasoning. Reliability Engineering and System Safety, 1995, 47(2), 103-118.
  • [33] Wang Z.L., Li Y.F., Huang H.Z., Yu L.: Reliability analysis of structure for fuzzy safety state. Intelligent Automation and Soft Computing, 2012, 16(3), 215-242.
  • [34] Ważyńska-Fiok K., Jaźwiński J.: Niezawodność systemów technicznych. PWN, Warszawa, 1990.
  • [35] Wu W.J., Huang H.Z., Wang Z.L., Li Y.F., Pang Y.: Reliability analysis of mechanical vibration component using fuzzy sets theory. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability, 2012, 14(2), 130-134.
  • [36] Zadeh L.A.: Fuzzy sets. Information and Control, 1965, Vol. 8(3), 338-353.
  • [37] Zadeh L.A.: Fuzzy Logic. Computer, 1988, Vol. 1(4), 83-93.
  • [38] Zadeh L.A.: Knowledge representation in fuzzy logic. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 1989, Vol. 1, 89-100.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-07a3af49-913b-4920-b269-63d9705999e5
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.