Przystosowanie modelu systemu wzrokowego muchy do analizy ruchu drogowego

• Autorzy: Mikrut Z. , Zajączkowski M.

Warianty tytułu

EN

Adaptation of the fly visual system model to traffic analysis tasks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

System wzrokowy muchy jest jednym z prostszych i lepiej poznanych systemów wizyjnych. W niniejszym artykule wprowadzono rozszerzenia mające na celu dostosowanie podstawowego modelu do zadań analizy ruchu drogowego: detekcji i lokalizacji obiektów oraz estymacji kierunku ruchu i chwilowej prędkości. Zmodyfikowany model przetestowano na sekwencjach rzeczywistych obrazów otrzymanych z krakowskiego wideodetektora.

EN

The fly visual system is one of the simplest and better known biological systems. In the present paper several modifications have been introduced to adapt the base model to visual traffic analysis: object detection and localization and estimation of movement direction and velocity. The developed model was tested by using real image sequences acquired from a Krakow videodetector.

Słowa kluczowe

PL

system wzrokowy muchy; analiza ruchu drogowego; detektor ruchu

EN

fly visual system; traffic analysis; movement detector

• Wydawca: Uniwersytet Jagielloński - Collegium Medicum ; Index Copernicus Sp. z o.o.
• Czasopismo: Bio-Algorithms and Med-Systems
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 1, no. 1/2
• Strony: 241--246
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr., zdj.

Twórcy

autor

Mikrut Z.

• Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków

autor

Zajączkowski M.

• Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków

Bibliografia

• 1. Blanchard M., Rind F. C., Verschure P. M. M. J.: Collision avoidance using a model of the locust LGMD neuron, Robotics and Autonomous Systems, 30: 17-38, 2000.
• 2. Borst A., Egelhaaf M.: Principles of visual motion detection, Trends NeuroScience, 12: 297-306, 1989.
• 3. Borst A., Egelhaaf M.: Visuomotor Coordination in Flies, w: Arbib M. A.: The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts 1995.
• 4. Missler J. M., Kamangar F. A.: A Neural Network for Pursuit Tracking Inspired by the Fly Visual System, Neural Networks 8(3): 463-480, 1994.
• 5. Zanker J., Srinivasan M., Egelhaaf M.: Speed tuning in elementary motion detectors of correlation type, Biological Cybernetics, 80: 109-116, 1999.