PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Innowacyjny monitoring wizyjny mostów z wykorzystaniem AI: 10 lat doświadczeń w Danii i Wielkiej Brytanii

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Innovative bridge monitoring using computer vision and AI: 10 years of experience in Denmark and the UK
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Autor artykułu w ciągu ostatnich 10 lat prowadził i zarządzał 40 projektami monitorowania mostów w Wielkiej Brytanii i Danii, koncentrując się na kluczowej infrastrukturze mostowej. W artykule opisano wybrane projekty oraz praktyczne zastosowanie analizy obrazów i wizualizacji komputerowej w monitorowaniu różnych typów mostów, takich jak mosty kolejowe, drogowe, wiszące i zwodzone. Przedstawiono również wykorzystanie analizy obrazów do monitorowania naprężeń, przemieszczeń i obrotów kluczowych elementów mostów, takich jak łożyska, dylatacje, kable czy dźwigary. Dzięki zastosowaniu monitoringu opartego na wizji komputerowej, wykorzystującego kamery i smartfony, zarządcy mostów wydłużyli okres eksploatacji swoich obiektów i osiągnęli oszczędności rzędu milionów funtów (kilkudziesięciu milionów duńskich koron).
EN
The author of the article has led and managed 40 bridge monitoring projects over the past 10 years in the UK and Denmark, focusing on critical bridge infrastructure. This article describes selected projects and the practical application of image analysis and computer vision in the monitoring of various types of bridges, including railway, road, suspension, and drawbridges. It also presents the use of image analysis for monitoring stresses, displacements, and rotations of key bridge elements such as bearings, expansion joints, cables, and girders. Thanks to the use of computer vision monitoring based on cameras and smartphones, bridge managers have extended the service life of their assets and achieved savings amounting to millions of pounds (tens of millions of Danish kroner).
Rocznik
Strony
423--432
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., il.
Twórcy
autor
  • Digital Engineering Solutions, Polska
  • AtkinsRéalis, Wielka Brytania
Bibliografia
  • [1] Berfield T.A., et al.: 2007, Micro-and nanoscale deformation measurement of surface and internal planes via digital image correlation, Experimental Mechanics, 47 (1), 51-62.
  • [2] Jiang R., Jauregui D.V., White K.R.: 2008, Close-range photogrammetry applications in bridge measurement: Literature review, Measurement, 41 (8), 823-834.
  • [3] Jauregui D.V., et al.: 2003, Non contact photogrammetric measurement of vertical bridge deflection, J. Bridge Eng., 8 (4), 212-222.
  • [4] Bales F.B.: 1985, Close-range photogrammetry for bridge measurement, Transportation Research Record, Washington, D.C., 950, 39-44.
  • [5] Li J.C., Yuan B.Z. 1988, Using vision technique for bridge deformation detection, Proc., International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing, New York, 912-915.
  • [6] Johnson G.W.: 2001, Digital close-range photogrammetry - a portable measurement tool for public works, Proc., 2001 Coordinate Measurement Systems Committee Conf., Coordinate Measurement Systems Commitee.
  • [7] De Roover C., et al.: 2002, Deformation analysis of a modular connection system by digital image correlation, Experimental techniques, 26 (6), 37-40.
  • [8] Lee J.J., Shinozuka M.: 2006a, A vision-based system for remote sensing of bridge displacement, NDT&E Int., 39 (5), 425-431.
  • [9] Lee J.J., Shinozuka M.: 2006b, Real-time displacement measurement of a flexible bridge using digital image processing techniques, Exp. Mech., 46 (1), 105-114.
  • [10] Santini-Bell E., et al.: 2011, Digital Imaging for Bridge Deflection Measurement of a Steel Girder Composite Bridge, Transportation Research Board (TRB 90th Annual Meeting), Washington, D.C, USA.
  • [11] Chiang C., et al.: 2011, Displacement measurements of highway bridges using digital image correlation methods, Proc., SPIE – The International Society for Optical Engineering, 8321 (1), 83211G-6.
  • [12] Yoneyama S., Ueda H.: 2009, Bridge Deflection Measurement Using Digital Image Correlation with Camera Movement Correction, Materials transactions, 53 (2), 285-290.
  • [13] Yoneyama S., et al.: 2007, Bridge deflection measurement using digital image correlation, Experimental techniques, 31 (1), 34-40.
  • [14] Busca G., et al.: 2012, Cameras as displacement sensors to get the dynamic motion of a bridge: performance evaluation against traditional approaches, Proc., 6th International Conference on Bridge maintenance, Safety and Management (IABMAS 2012), Stresa, Italy.
  • [15] Kim S., Kim N.: 2013, Dynamic characteristics of suspension bridge hanger cables using digital image processing, NDT &E International, 59, 25-33.
  • [16] Sas G., et al.: 2012, Photographic strain monitoring during full-scale failure testing of Örnsköldsvik bridge, Structural Health Monitoring, 11 (4), 489-498.
  • [17] Küntz M., et al.: 2006, Digital Image Correlation Analysis of Crack Behavior in a Reinforced Concrete Beam During a Load Test, Canadian Journal of Civil Engineering, 33 (11), 1418-1425.
  • [18] Winkler J., Fischer G., Georgakis C.T.: 2014, Measurement of local deformations in steel monostrands using digital image correlation, Journal of Bridge Engineering (ASCE), 19 (10).
  • [19] Winkler J., et al.: 2015, Structural response of a multi-strand stay cable to cyclic bending load, Journal of Structural Engineering International 2/2015, DOI: 10.2749/101686614X14043795570138.
  • [20] Winkler J., Hendy C.: 2017, Improved Structural Health Monitoring of London's Docklands Light Railway Bridges Using Digital Image Correlation, Structural Engineering International, SEI 3/2017, DOI: 10.2749/sei.1353.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-073947fd-7be3-4b6c-ac12-d0148d91114f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.