Opportunities and Conditions for the Development of Green Entrepreneurship in the Polish Textile Sector

• Autorzy: Burzyńska D. , Jabłońska M. , Dziuba R.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0011.5733

Warianty tytułu

PL

Szanse i uwarunkowania rozwoju zielonej przedsiębiorczości w polskim sektorze tekstylnym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Green entrepreneurship is an important phenomenon from the point of view of economic development. However, the topic has not been sufficiently analysed and knowledge in this area is not systematised. Supporting the development of green enterprises and increasing the resilience of the economy and natural ecosystems requires a more in-depth analysis of the conditions and factors that influence the development of green entrepreneurship. Green (or ecological) entrepreneurship is closely related to the textile sector, which should be particularly interested in the introduction of various types of eco-innovations that reduce or prevent negative environmental impacts while contributing to the achievement of competitive advantage and profitability. The textile sector is focused on sustainability issues - both in terms of environmental protection and global social responsibility. The goal of this paper is to organise knowledge on the phenomenon of green entrepreneurship and to analyse the prospects of its development in the light of opinions of Polish textile industry entrepreneurs. For this purpose, a survey was conducted on 56 Polish companies from the textile industry. The results obtained indicate that Polish textile industries are interested in implementing all kinds of eco-innovations concentrated in the so-called environmental management system, which should become part of any organisation in the sector analysed. The paper is divided into three main parts. In the first part the phenomenon of green entrepreneurship is characterised. Then the methodology of the survey is presented. The final part is a presentation of results of the survey conducted in Polish textile industry enterprises.

PL

Zielona przedsiębiorczość jest istotnym zjawiskiem z punktu widzenia rozwoju gospodarki, jednakże nie jest w sposób dostateczny zbadana, a wiedza z tego zakresu jest nieuporządkowana. Wspieranie rozwoju ekologicznych przedsiębiorstw oraz zwiększenie odporności gospodarki i naturalnych ekosystemów wymaga bardziej dogłębnej analizy warunków i czynników, które wpływają na rozwój zielonej przedsiębiorczości. W związku z powyższym zielona przedsiębiorczość (lub ekologiczna) ściśle wiąże się z sektorem tekstylnym, który szczególnie powinien być zainteresowany wprowadzeniem różnego rodzaju innowacji ekologicznych, które zmniejszają negatywne oddziaływanie na środowisko naturalne lub zapobiegają im, a jednocześnie przyczyniają się uzyskania przewagi konkurencyjnej oraz zysku. Sektor tekstylny i odzieżowy charakteryzuje orientacja na kwestie zrównoważenia – zarówno jeśli chodzi o ochronę środowiska i globalną odpowiedzialność społeczną. Konsument jest coraz bardziej świadomy śladu, jaki dana działalność pozostawia w środowiskowego, a konkretne rynki przemysłowe przyciągają innowacje. Celem artykułu była próba uporządkowania wiedzy dotyczącej zjawiska zielonej przedsiębiorczości oraz analiza perspektyw jego rozwoju w świetle opinii polskich przedsiębiorców z branży tekstylnej. Artykuł podzielono na trzy zasadnicze części. W pierwszej scharakteryzowano zjawisko zielonej przedsiębiorczości, następnie zaprezentowano metodologię przeprowadzonego badania. Ostatnia część w całości obejmuje prezentacje wyników badania ankietowego na polskich przedsiębiorstwach z branży tekstylnej.

Słowa kluczowe

EN

textile industry; green entrepreneurship; innovations; European Union

PL

przemysł włókienniczy; zielona przedsiębiorczość; innowacje; Unia Europejska

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 26, no. 2 (128)
• Strony: 13--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Burzyńska D.

• University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology, Department of Finance and Accounting of SMEs, Lodz, Poland

autor

Jabłońska M.

• University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology, Department of Finance and Accounting of SMEs, Lodz, Poland

autor

Dziuba R.

• University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology, Department of World Economy and European Integration

Bibliografia

• 1. Liu J, Xie Z, Gao W, Jiang H. Automatic Determination of Slub Yarn Geometrical Parameters Based on an Amended Similarity-based Clustering Method. Textile Research Journal 2010; 80:1075-1082.
• 2. Wang J and Huang X. Parameters of Rotor Spun Slub Yarn. Textile Research Journal 2002; 72: 12–16.
• 3. Barella A. Law of Critical Yarn Diameter and Twist Influence on Yarn Characteristics. Textile Research Journal 1950; 20: 249–258.
• 4. Baghernezhad S, Ghane M, and Moezzi M. Strain monitoring in woven fabrics with locally induced mass irregularities using an image based method. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2016; 24 2(116): 73-80. DOI: 10.5604/12303666.1191430
• 5. Wray GR. The Properties of Air-Textured Continuous Filament Yarns. Journal of the Textile Institute 1969; 60: 102–126.
• 6. Yousefzadeh-Chimeh M, Amani-Tehran M, Latifi M, and Mohaddes-Mojtahedi MR. Characterizing Bulkiness and Hairiness of Air-Jet Textured Yarn Using Imaging Techniques. Journal of the Textile Institute 2005; 96: 251–255.
• 7. Elkhalek RA, Elbealy R, Eldeeb A. A Computer-Based System for Evaluation of Slub Yarn Characteristics. Journal of Textiles 2014; 1:1-11.
• 8. Liu J, Li Z, Lu Y, Jiang H. Visualization and determination of the geometrical parameters of slub yarn. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2010; 18: 31– 35.
• 9. Pan R, Gao W, Liu J, Wang H. Recognition the parameters of slub-yarn based on image analysis. Journal of Engineered Fibers and Fabrics 2011; 6: 25–30.
• 10. Liu X., Wen Z, and Su, Z. Slub Extraction in Woven Fabric Images Using Gabor Filters. Textile Research Journal 2008; 78: 320–325.
• 11. Juan L and Gwun O. SURF applied in panorama image stitching. In: 2010 2nd international conference on image processing theory, tools and applications. Paris, 7–10 July 2010, pp.495–499.
• 12. Li YF, Wang YM, Huang WQ, Zhang Z. Automatic image stitching using SIFT. In: International conference on audio, language and image processing. Shanghai, 7–9 July 2008, pp.568–571.
• 13. Yang F, Wei LL, Zhang ZW, et al. Image mosaic based on phase correlation and Harris operator. Journal of Computer Information Systems 2012; 8: 2647–2655.
• 14. Bouwmans T. Recent advanced statistical background modeling for foreground detection: a systematic survey. Recent Patents on Computer Science 2011; 4: 147176.
• 15. Brown M, Lowe D. Recognising panorama. In: Proceedings of international conference on computer vision 2003. p. 1218–1225.
• 16. Li SY, Xu BG, Tao XM, Chi ZR. An intelligent computer method for automatic mosaic and segmentation of tracer fiber images for yarn structure analysis. Textile Research Journal 2014; 85:733-750.
• 17. Li Z, Xiong N, Wang J, Pan R, Gao W, Zhang N. An intelligent computer method for automatic mosaic of sequential slub yarn images based on image processing (Accept).
• 18. Li, ZJ, Pan, RR, Zhang J, Li BB, Gao WD, Bao W. Measuring the unevenness of yarn apparent diameter from yarn sequence images. Measurement Science & Technology 2016; 27: 015404.
• 19. Li Z, Pan R, Wang J, Wang Z, Li B, Gao W. Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2016; 24, 4(118): 45-50. DOI: 10.5604/12303666.1201130
• 20. Lewis JP. Fast Normalized Cross-Correlation. Circuits Systems & Signal Processing 2001; 82: 144–156.
• 21. Russ JC. Template matching and correlation, in: The Image Processing Handbook, 2 ed., CRC Press, Raleigh, 1994; p. 341–346.
• 22. Hii AJH, Hann CE, Chase JG, Houten EEWV. Fast normalized cross correlation for motion tracking using basis functions. Computer Methods & Programs in Biomedicine 2006; 82: 144-156.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).