Anomalie w modelowaniu procesów biznesowych

• Autorzy: Suchenia A. , Ligęza A.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0010.4846

Warianty tytułu

EN

Anomalies in modelling business process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W dziedzinie procesów biznesowych najbardziej popularne jest modelowanie Business Process Modeling Notation (BPMN). BPMN jest istotny z praktycznego punktu widzenia, a przy tym oferuje wiele wyzwań dla programistów i naukowców. Specyfikacja diagramu BPMN jest stosunkowo precyzyjna, ale jest to tylko forma opisowa prezentowana na abstrakcyjnym poziomie graficznym. Większość prac w tym obszarze skoncentrowanych jest na wykorzystaniu możliwości, jakie oferuje notacja BPMN. Jednak wciąż nie ma dokumentów analizujących ewentualne błędy oraz sposoby ich wykrywania i eliminowania. Celem artykułu jest próba analizy zagadnienia anomalii, które mogą wystąpić w notacji BPMN. Badanie opiera się na analizie literatury oraz własnym doświadczeniu z modelowania w języku BPMN. Przeprowadzone analizy pozwoliły na zidentyfikowanie kilku najczęściej występujących rodzajów anomalii: strukturalnych i składniowych.

EN

In the field of business process modeling the most popular is the Business Process Modeling Notation (BPMN). BPMN is relevant from a practical point of view while at the same it offers many challenges for software developers and scientists. Specification of a BPMN diagram is relatively precise, but it is only a descriptive form presented at some abstract, graphical level. Most of the work in this area is focused on the use of the possibilities offered by BPMN notation. However, there is still no document analyzing the errors and how to detect and eliminate. The article attempts to analyze issues anomalies that may occur in the BPMN notation. The survey is based on the analysis of literature and own experience of modeling in BPMN. Analyzes allowed us to identify a few of the most common types of anomalies: syntactic anomalies, and structural anomalies.

Słowa kluczowe

PL

BPMN; modelowanie procesów biznesowych; anomalia; anomalia strukturalna; anomalia składniowa

EN

BPMN; business process modeling; anomalie; syntactic anomalie; structural anomalie

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 7, nr 2
• Strony: 88--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., rys.

Twórcy

autor

Suchenia A.

• Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej

autor

Ligęza A.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

Bibliografia

• [1] Awad A., Decker G.: Lohmann N.: Diagnosing and Repairing Data Anomalies in Process Models. Springer, 2009, 5–16.
• [2] Borger E., Sorensen O., Thalheim B.: On defining the behavior of OR-joins in business process models. Journal of Universal Computer Science 14/2009, 3–32.
• [3] Desheng X., Kejian X., Dezheng Z., Huangsheng Z.: Model Checking the Inconsistency and Circularity in Rule-Based Expert Systems. Computer and Information Science 2009, 12–17.
• [4] Dohring M., Heublein S.: Anomalies in Rule-Adapted Workflows - A Taxonomy and Solutions for vBPMN. Software Maintenance and Reengineering (CSMR) 2007, 117–126.
• [5] Good e-Learning: www.blog.goodelearning.com, 2015.
• [6] Hallerbach A., Bauer T., Manfred R.: Capturing Variability in Business Process Models. The Provop Approach. Journal of Software Maintenance and Evolution. Research and Practice 22/2010, 519–546.
• [7] Kim G., Lee J.H., Son J.H.: Classification and Analyses of Business Process Anomalies. Communication Software and Networks 2009, 433–437.
• [8] Kuhne S., Kern H., Gruhn V.: Laue R.: Business process modeling with continuous validation. Journal of Software Maintenance and Evolution. Research and Practice 22/2010, 547–566.
• [9] Laue R., Awad A.: Visualization of Business Process Modeling Anti Patterns. Electronic Communications of the EASST 25/2009.
• [10] Ligęza A.: BPMN a logical model and property analysis. Decision Making in Manufacturing and Services 5/2011, 57–67.
• [11] Ligęza A., Nalepa G.J.: A study of methodological issues in design and development of rule-based systems: proposal of a new approach. Data Mining and Knowledge Discovery 2011, 117–137.
• [12] Lin H., Zhao Z., Chen Z.: A novel graph reduction algorithm to identify structural conflicts. Proceedings of the 35th Hawaii International Conference on System Sciences 2002, 289.
• [13] Ling H., Bo Z.J.: Research on workflow process structure verification. eBusiness Engineering 2005, 158–165.
• [14] Liu R., Kumar A.: An Analysis and Taxonomy of Unstructured Workflows. Springer 2005, 268–284.
• [15] Lohmann N., Wolf K.: How to Implement a Theory of Correctness in the Area of Business Processes and Services. Springer 2010, 61–77.
• [16] Mendling J., Verbee E., Dongen B., Aalst W., Neumann G.: Detection and Prediction of Errors in EPCs of the SAP Reference Model. Data & Knowledge Engineering 64(1)/2007, 312–329.
• [17] Mroczek A., Ligęza A.: A Note on BPMN Analysis. Towards a Taxonomy of Selected Potential Anomalies. Proceedings of the 2014 Fedcsis, 2014, 1097–1102.
• [18] Negnevitsky M.: Artificial Intelligence. A Guide to Intelligent Systems. Addison-Wesley, England, 2002.
• [19] Olkhovich L.: Semi-Automatic Business Process Performance Optimization Based On Redundant Control Flow Detection. AICT-ICIW, 2006, 146–146.
• [20] OMG: Business Process Model and Notation. http://www.omg.org/spec/BPMN/2.0/PDF/, 2011.
• [21] OMG: www.bpmn.org, 2015.
• [22] Suchenia A., Ligęza A.: Event anomalies in modeling with BPMN. IJCTA, 6(5)/2015, 789–797.
• [23] Trcka N., Sidorova N., Aalst W.M.P.: Data-Flow Anti-patterns. Discovering Data-Flow Errors in Workflows. Springer, 2009, 425–439.
• [24] Aalst W.M.P., Hirnschall A., Verbeek H.: An Alternative Way to Analyze Workflow Graph. Springer, 2002, 535–552.
• [25] White S.A.: Introduction to BPMN. IBM Corporation, 2004.
• [26] White S.A.: Process Modeling Notations and Workflow Patterns. IBM Corporation, 2004.
• [27] Zaidi A.K., Levis A.H.: Validation and verification of decision making rules. Automatica 33/1997, 155–169.
• [28] Zubrow D.: IEEE Standard Classification for Software Anomalies. IEEE Computer Society, 2009.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).