Badanie sieci społecznych z wykorzystaniem algorytmu grupowania rozmytego

• Autorzy: Sosnowski Z. A. , Rembowicz K.

Warianty tytułu

EN

Social Networks Analysis using Fuzzy Clustering Algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono propozycje, uzyskane wyniki oraz wypływające z nich wnioski dotyczące zastosowania teorii zbiorów rozmytych do analizy sieci społecznych. Wyniki symulacji pokazują, że proponowane podejście wykorzystujące własności zbiorów rozmytych sprawdza się bardzo dobrze w analizie spójnych sieci społecznych z niedużą liczbą klastrów.

EN

The paper presents proposals, the obtained results and the resulting conclusions concerning the use of fuzzy set theory to the analysis of social networks. The simulation results show that the proposed approach using fuzzy property works very well in the analysis of social networks consistent with a small number of clusters.

Słowa kluczowe

PL

sieci społeczne; grupowanie rozmyte

EN

social networks; fuzzy c-means

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
• Czasopismo: Symulacja w Badaniach i Rozwoju
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 3, nr 3
• Strony: 169--174
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab.

Twórcy

autor

Sosnowski Z. A.

• Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki 15-351 Białystok, ul. Wiejska 45a

autor

Rembowicz K.

• Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki 15-351 Białystok, ul. Wiejska 45a

Bibliografia

• 1. Easley D., Kleinberg J.: Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World, Cambridge University Press, Cambridge, 2010.
• 2. Kuper A., Kuper J.: The Social Science Encyclopedia, Routledge, New York City, 2004.
• 3. Scott J.: Social network analysis a handbook, Sage Publications, London, 1987.
• 4. Marin A., Wellman B.: Social Network Analysis: An Introduction, University of Toronto, Toronto, 2009.
• 5. Zhang S., Wang R.S., Zhang X.: Identification of overlapping community structure in complex networks using fuzzy c-means clustering, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 374, Issue 1, 15 January 2007, pp. 483–490.
• 6. Microsoft Code Plex Open source community, NodeXL, Witryna internetowa, http://www.codeplex.com, stan z 03.06.2011.
• 7. Bezdek J., Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algoritms, Plenum Press, New York, 1981.
• 8. Rembowicz K.: Zbiory rozmyte w analizie sieci społecznych, praca magisterska, Politechnika Białostocka, Wydz. Informatyki, 2011.
• 9. Hanneman R., Riddle M.: Introduction to social network methods, University of California, Riverside, CA, 2005.

Uwagi

PL

Praca finansowana w ramach badań statutowych Wydziału Informatyki Politechniki Białostockiej nr S/WI/2/08