PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Badanie sieci społecznych z wykorzystaniem algorytmu grupowania rozmytego

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Social Networks Analysis using Fuzzy Clustering Algorithm
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono propozycje, uzyskane wyniki oraz wypływające z nich wnioski dotyczące zastosowania teorii zbiorów rozmytych do analizy sieci społecznych. Wyniki symulacji pokazują, że proponowane podejście wykorzystujące własności zbiorów rozmytych sprawdza się bardzo dobrze w analizie spójnych sieci społecznych z niedużą liczbą klastrów.
EN
The paper presents proposals, the obtained results and the resulting conclusions concerning the use of fuzzy set theory to the analysis of social networks. The simulation results show that the proposed approach using fuzzy property works very well in the analysis of social networks consistent with a small number of clusters.
Rocznik
Strony
169--174
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., tab.
Twórcy
  • Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki 15-351 Białystok, ul. Wiejska 45a
autor
  • Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki 15-351 Białystok, ul. Wiejska 45a
Bibliografia
  • 1. Easley D., Kleinberg J.: Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World, Cambridge University Press, Cambridge, 2010.
  • 2. Kuper A., Kuper J.: The Social Science Encyclopedia, Routledge, New York City, 2004.
  • 3. Scott J.: Social network analysis a handbook, Sage Publications, London, 1987.
  • 4. Marin A., Wellman B.: Social Network Analysis: An Introduction, University of Toronto, Toronto, 2009.
  • 5. Zhang S., Wang R.S., Zhang X.: Identification of overlapping community structure in complex networks using fuzzy c-means clustering, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 374, Issue 1, 15 January 2007, pp. 483–490.
  • 6. Microsoft Code Plex Open source community, NodeXL, Witryna internetowa, http://www.codeplex.com, stan z 03.06.2011.
  • 7. Bezdek J., Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algoritms, Plenum Press, New York, 1981.
  • 8. Rembowicz K.: Zbiory rozmyte w analizie sieci społecznych, praca magisterska, Politechnika Białostocka, Wydz. Informatyki, 2011.
  • 9. Hanneman R., Riddle M.: Introduction to social network methods, University of California, Riverside, CA, 2005.
Uwagi
PL
Praca finansowana w ramach badań statutowych Wydziału Informatyki Politechniki Białostockiej nr S/WI/2/08
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-06ee8bce-bed6-4ab2-8c17-5a9b49cd35c3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.