PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Indoor-Outdoor Relations for PM10 Mass Concentration Based on University Building

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Relacja outdoor-indoor dla stężenia masowego PM10 na przykładzie budynku uczelni
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The determination of the level of pollutants and reciprocal relations “outside-inside” forms an important component in the study involving assessment and control of indoor air quality. This paper reports the results of a study with regard to the mass concentration of PM10 determined concurrently in the outdoor air surrounding a university building and inside the lecture rooms in it. The research project was undertaken in the cold season and registration included 83 independent observations with the duration of 90 minutes. The research applied a reference method involving measurements of PM10 mass concentration using gravimetric technique. The results were analyzed by application of non-parametric tests. For the purposes of classification of variables and assessment of the role of the specific variables, the analysis was based on the use of principal components. It was indicated that the mass concentration of particulate matter in the lecture rooms dśs not differ from the levels measured at the same time in the air surrounding the building only during the periods corresponding to periodic room ventilation. It was also found that the design and usage of the buildings, as well as the number and activity of humans determine the aerosanitary conditions in the enclosed spaces formed by the lecture rooms. It was observed that the mass concentration of particulate matter in the rooms is higher in the cold season. A statement was made that design solutions need to be implemented with the purpose of using intelligent ventilation systems.
PL
Określenie udziału źródeł zanieczyszczeń oraz wzajemnej relacji „outside-inside” jest istotnym problemem w szacowaniu i kontroli jakości powietrza wewnętrznego. Artykuł przedstawia wyniki badań nad stężeniem masowym PM10 określonym jednocześnie w okalającym budynek powietrzu zewnętrznym oraz w salach dydaktycznych uczelni wyższej. Projekt badawczy przeprowadzono w sezonie chłodnym, rejestrując 84 niezależne, 90-minutowe obserwacje. W badaniach wykorzystano, opartą na grawimetrii, referencyjną metodę pomiaru stężenia masowego PM10. Rezultaty badań przeanalizowano przy użyciu testów nieparametrycznych. W badaniach, celem klasyfikacji zmiennych i oszacowania odpowiedzialności poszczególnych czynników, posłużono się analizą składowych głównych. Wykazano, że wartości stężenia masowego pyłu zmierzonego w salach dydaktycznych nie różnią się od poziomów określonych jednocześnie w okalającym budynek powietrzu zewnętrznym wyłącznie podczas okresowego wietrzenia pomieszczeń. Stwierdzono, że konstrukcja oraz sposób użytkowania budynku a także liczba i aktywność osób w znaczący sposób determinują warunki aerosanitarne w pomieszczeniach zamkniętych. Wykazano, że w sezonie chłodnym stężenie masowe pyłu zawieszonego jest wyższe w pomieszczeniach. Złożono postulat przyjęcia rozwiązań polegających na implementacji inteligentnych systemów wentylacyjnych.
Rocznik
Strony
127--137
Opis fizyczny
Bibliogr. 27 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Department of Thermal Engineering and Industrial Facilities, Faculty of Mechanical Engineering, Opole University of Technology (OUTech), ul. Mikołajczyka 5, 45–271 Opole, Poland, phone: +48 77 449 84 57, fax: +48 77 449 99 24
autor
  • Department of Thermal Engineering and Industrial Facilities, Faculty of Mechanical Engineering, Opole University of Technology (OUTech), ul. Mikołajczyka 5, 45–271 Opole, Poland, phone: +48 77 449 84 57, fax: +48 77 449 99 24
Bibliografia
  • [1] ECA. Risk Assessment In Relation to Indoor Air Quality. Report. No 22, 2000. Available online at: http://www.buildingecology.com/publications/ECA_Report22.pdf
  • [2] US EPA. Air Quality Criteria for Particulate Matter. EPA/600/P-99/002bF; 2004. Available online at: https://ofmpub.epa.gov/eims/eimscomm.getfile?p_download_id=435946
  • [3] Połednik B. Zanieczyszczenia a jakość powietrza w wybranych pomieszczeniach [Pollution and air quality in selected rooms]. Lublin, Poland: Monografia Komitetu Inżynierii OErodowiska PAN; 2013. http://bc.pollub.pl/Content/6618/zanieczyszczenia.pdf
  • [4] Schnelle KB, Brown Ch. Clean Air Act. Air Pollution Control Technology Handbook. Boca Raton, USA: CRC Press; 2001. http://dlia.ir/Scientific/e_book/Technology/Environmental_Tech_Sanitary_Engine/TD_878_894_Special_Types_of_Environment_/020751.pdf
  • [5] Fisk WJ, Faulkner D, Sullivan D, Mendell MJ. Particle Concentrations and Sizes with Normal and High Efficiency Air Filtration in a Sealed Air-Conditioned Office Building. Aerosol Sci Tech. 2000;32(6):527-544. DOI: 10.1080/027868200303452
  • [6] Braniš M, Øezáèová P, Domasová M. The effect of outdoor air and indoor human activity on mass concentrations of PM10, PM2.5 and PM1in a classroom. Environ Res. 2005;99:143-149. DOI: 10.1016/j.envres.2004.12.001
  • [7] Ericson B, Hanrahan D, Kong V. The World’s Worst Pollution Problems. The top ten of the toxic twenty. New York, USA: Blacksmith Institution. 2008. www.worstpolluted.org
  • [8] Dudzińska MR. Aerozole w powietrzu wewnętrznym [Aerosols in indoor air]. Lublin: Monografia Komitetu Inżynierii OErodowiska PAN; 2013.
  • [9] Fanger PO, Popiołek Z, Wargocki P. OErodowisko wewnętrzne. Wpływ na zdrowie, komfort i wydajność pracy [Indoor environment. Health, comfort and productivity impact]. Gliwice: Politechnika Śląska; 2003. http://delibra.bg.polsl.pl/Content/25398/ BCPS_28971_2003_Srodowisko-wewnetrzn.pdf.
  • [10] Cichowicz R, Sabiniak H, Wielgosiński G. The Influence of a Ventilation on the Level of Carbon Dioxide in a Classroom at a Higher University. Ecol Chem Eng S 22(1);2015:61-71. DOI: 10.1515/eces-2015-0003
  • [11] Fromme H, Diemer J, Dietrich S, Cyrys J, Heinrich J, Lang W, Kiranoglu M, Twardella D. Chemical and morphological properties of particulate matter (PM10, PM2.5) in school classrooms and outdoor air. Atmos Environ. 2008;42:6597-6605. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2008.04.047.
  • [12] Afshari A, Matson U, Ekberg LE. Characterization of indoor sources of fine and ultrafine particles: a study conducted in a full-scale chamber. Indoor Air. 2005;15(2):141-150. DOI: 10.1111/j.1600-0668.2005.00332.x
  • [13] Hussein T, Hameri K, Heikkinen M S A, Kulmala M. Indoor and outdoor particle size characterization at a family house in EspooFinland. Atmos Environ. 2005;39: 6397-3709. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2005.03.011
  • [14] Guo H, Morawska L, He CR, Gilbert D. Impact of ventilation scenario on air exchange rates and on indoor particle number concentrations in an air-conditioned classroom. Atmos Environ. 2008;42:757-768. DOI:10.1016/j.atmosenv.2007.09.070
  • [15] Połednik B, Dudzińska MR, Skwarczyński M. The Influence of Air-Condition System and Presence of Students on the Aerosol Concentration in the Auditorium. Archives Environ Prot. 2009;35(4):45-53. DOI 09.35/2083-4772
  • [16] Polednik B. Particulate matter and student exposure in school classrooms in Lublin, Poland. Environ Res. 2012;120:134-139. DOI: 10.1016/j.envres.2012.09.006
  • [17] Morawska L, He CR, Johnson G, Guo H, Uhde E, Ayoko G. Ultrafine particles in indoor air of a school: possible role of secondary organic aerosols. Environ Sci Technol. 2009;43:9103-9109. DOI: 10.1007/s11356-010-0306-2
  • [18] EN 12341:2014. Ambient air. Standard gravimetric measurement method for the determination of the PM10 or PM2,5 mass concentration of suspended particulate matter. www.shop.bsigroup.com/ProductDetail/?pid=000000000030260964
  • [19] Ruxton GD, Wilkinson DM, Neuhäuser M. Advice on testing the null hypothesis that a sample is drawn from a normal distribution. Animal Beh. 2015;107:249-252. DOI:10.1016/j.anbehav.2015.07.006
  • [20] Siegel S, Castellan NJ. Nonparametric statistics for the behavioral sciences, New York, USA: McGraw-Hill; 1988.
  • [21] John M, Priebe CE. A data-adaptive methodology for finding an optimal weighted generalized Mann–Whitney–Wilcoxon statistic. Comput Stat Data Anal. 2007;51(9):4337-4353. DOI: 10.1016/j.csda.2006.06.003
  • [22] Jolliffe IT. Principal Component Analysis. New York, USA: Springer-Verlag; 1986. DOI:10.1007/b98835
  • [23] Holmberg S, Chen Q. Air flow and particle control with different ventilation systems in a classroom. Indoor Air. 2003;13(2):200-204. DOI: 10.1034/j.1600-0668.2003.00186.x
  • [24] Ferro AR, Kopperud RJ, Hildemann LM. Source strengths for indoor human activities that resuspend particulate matter. Environ Sci Technol. 2004;38:1759-1764. DOI: 10.1021/es0263893.
  • [25] Kaiser HF. The application of electronic computers to factor analysis. Edu Psych Meas. 1960;20:141-151.
  • [26] Cattell RB. The scree test for the number of factors. Multivar Beh Res. 1966;1:245-276.
  • [27] Henry RC, Park ES, Spiegelman CH. Comparing a new algorithm with the classic methods for estimating the number of factors. Chemometr Intell Lab. 1999;48(1):91-97. DOI: 10.1016/S0169-7439(99)00015-5.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-06c50c94-9ec5-40dc-86b0-4bc52b3c094a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.