Ocena jakości życia za pomocą syntezy metod teorii zbiorów rozmytych oraz metody analizy hierarchii T. Saaty’ego

• Autorzy: Sevastsyanau P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowano metodę wspomagania decyzji na podstawie syntezy metod teorii zbiorów rozmytych oraz metody analizy hierarchii T. Saaty’ego. Metodę zilustrowano na przykładzie wyboru miejsca zamieszkania. Może być ona również wykorzystywana do wspomagania decyzji przy wyborze przez osobę prywatną najkorzystniejszego kredytu, sposobu ogrzewania domu, wyborze uczelni, hotelu, lodówki, zmywarki itd.

EN

The method for decision aiding based on the synthesis of fuzzy sets theory and analytic hierarchy process (AHP) T. Saaty is proposed. The method is illustrated using the example of choosing the town for living. The method can be used also for the decision making in choosing the profitable credit, the device for home heating, the university, the hotel, the cooler, the washer and so on.

Słowa kluczowe

PL

wspomaganie decyzji; teoria zbiorów rozmytych; metoda analizy hierarchii

EN

decision aiding; fuzzy sets theory; analytic hierarchy process

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Europejskiej Uczelni
• Czasopismo: Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
• Rocznik: 2013
• Tom: Nr 2(6)
• Strony: 39--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Sevastsyanau P.

• Politechnika Częstochowska, ul. Dąbrowskiego 69/73, 42-201 Częstochowa
• Europejska Wyższa Szkoła Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie, ul. Białostocka 22, 03-741 Warszawa

Bibliografia

• [1] Dymova L., Sevastiynov D., Sevastiynov P., Application of fuzzy sets theory methods for the evaluation of investment efficiency parameters, “Fuzzy economic review”, Vol. 5, 2000, pp. 77-87.
• [2] Dymova L., Sevastjanov P., Fuzzy Multiobjective Evaluation of Investments with Applications in Fuzzy Engineering Economics with Applications, Cengiz Kahraman (ed.), Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008, pp. 243-287.
• [3] Dymova L., Sevastjanov P., Sevastjanov D., Fuzzy capital budgeting: investment project evaluation and optimization, Part II, chapter 2 in Springer book Fuzzy applications in industrial engineering, 2006, pp. 205-228.
• [4] Dymova L., Sevastjanov P., Sevastjanov D., MCDM in a Fuzzy Setting: Investment Projects Assessment Application, “Int. Journal of Production Economy”, Vol. 100, 2006, pp. 10-29.
• [5] Dymowa L., Sewastianow P., Wielokryterialne i hierarchiczne metody wspomagania podejmowania decyzji i optymalizacji, [w:] Systemy informatyczne. Bankowość i finanse, WNT, Warszawa 2004, ss. 257-272.
• [6] Dymowa L., Sewastjanow P., Łapeta J., Zarządzanie wiedzą w podejmowaniu decyzji i ocenie zjawisk socjalno-ekonomicznych – propozycja metody, [w:] Systemy informatyczne. Bankowość i finanse, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2004, ss. 343-356.
• [7] Dymowa L., Zeńkowa A., Figat P., Komputerowy system wspomagania decyzji przy wyborze projektów inwestycyjnych, „Informatyka Teoretyczna i Stosowana/Computer Science”, rocznik 1, No. 1, 2001, Politechnika Częstochowska, ss. 109-118.
• [8] http://www.led.ps.pl/BADANIA/JAKOSC.htm
• [9] Kaliszewski Wielokryterialne podejmowanie decyzji, obliczenia miękkie dla złożonych problemów decyzyjnych, WNT, Warszawa 2008.
• [10] Kędzior Z., Leksykon marketingu, red. J. Altkorna, J. Kramera, PWE, Warszawa 1998.
• [11] Kozielecki J., Psychologiczna teoria decyzji, WNT, Warszawa 1975.
• [12] Łapeta J., Figat P., Hierarchiczny system kryteriów agregowanych – propozycja metody, [w:] Systemy informatyczne. Bankowość i finanse, WNT, Warszawa 2004, ss. 315-319.
• [13] Rocznik Statystyczny Województw 2008, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2008.
• [14] Saaty T., Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures, “J. of Mathematical Psychology”, Vol. 15, No. 3, 1997, pp. 234-281.
• [15] Saaty T., Thomas L., Multicriteria Decision Making. The Analytic Hierarchy Process, RWS Publications, Pittsburgh 1992.
• [16] Sevastianov P., Dimova L., Zhestkova E., Methodology of the multicriteria quality estimation and software for its realizing, Proceedings of the Fourth International Conference on New Information Technologies NITs`, Mińsk, Vol. 3, 2000, pp. 50-54.
• [17] Sevastjanov P., Figat P., Aggregation of aggregating modes in MCDM: Synthesis of Type 2 and Level 2 fuzzy sets, “Omega”, Vol. 35, Issue 5, October 2007, pp. 505-523.
• [18] Sewastianow P., Róg P., Wielokryterialna ocena parametrów finansowych inwestycji za pomocą syntezy zbiorów rozmytych i hiperrozmytych, „Modelowanie Preferencji a ryzyko ’04”, T. Trzaskalik (ed.), Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, 2004, ss. 431-450.