Stochastyczny model dryfu rozlewu olejowego

• Autorzy: Mazurek J. , Smolarek L.

Warianty tytułu

EN

The stochastic model of the oil spill drift

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje stochastyczny model dryfu rozlewu olejowego na morzu. Model rozlewu olejowego to model kontroli rozlewu na morzu; zawiera on algorytm przeprowadzenia akcji ratowniczej, polegającej na otoczeniu rozlewu oraz analizę czasu trwania akcji ratowniczej. W celu uwzględnienia parametrów prądów morskich i wiatrów na ruch plamy rozlewu powstała koncepcja przemieszczania się plamy rozlewu olejowego.

EN

In the article the stochastic model of the oil spill drift is presented. The oil spill model is a model of oil spill control on the sea; it includes an algorithm of rescue action performance consisting in surrounding the spill, and an analysis of the rescue action time. In order to take into account the influence of sea currents and winds parameters on the spill slick movement, a concept of the model of oil spill slick movement has been developed.

Słowa kluczowe

PL

rozlew olejowy; dryf

EN

oil spill; drif

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 92
• Strony: 98--106
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Mazurek J.

• Akademia Morska w Gdyni

autor

Smolarek L.

• Akademia Morska w Gdyni

Bibliografia

• 1. Burciu Z., The influence of wind speed on surface water currents and its reference to search and rescue actions at sea, Archives of Transport, Vol. 14, No. 2, Warsaw 2002.
• 2. Choi Y.J., Abe A., Takahashi K., Development of oil–spill simulation system based on the global ocean–atmosphere model, Proceedings of the 6th International Symposium on Gas Transfer at Water Surfaces, Kyoto, 2010, s. 559–570.
• 3. Lavler G., Limic V., Random Walk: A Modern Introduction, Cambridge University Press, 2010.
• 4. Mazurek J., Smolarek L., Estimation of surrounding the spillage time, Journal of Polish Safety and Reliability Association, 2012, 3(2), s. 245–250.
• 5. Mazurek J., Smolarek L., Influence of the action starting time on the total time, Proceedings of the XIV International Scientific and Technical Conference on Marine Traffic Engineering, Szczecin 2011, s. 311–318.
• 6. Morita I., Sugioka S., Kojima T., Real-time forecasting model of oil spill spreading, International Oil Spill Conference Proceedings, 1997, No.1, s. 559–566.
• 7. Mridula G., Choudhary S., Kalla S.L., On the sum of two triangular random variables, International Journal of Optimization: Theory, Methods and Applications, 2009, s. 279–290.
• 8. Reed M., Johansen Ø., Brandvik P.J., Daling P., Lewis A. et. al., Oil spill modeling toward the close of the 20th century: overview of the state of the art, Spill Science and Technology Bulletin, 1999, 5(1), s. 3‒16.
• 9. Renyi A., Probability Theory, North-Holland, Amsterdam 1970.