Zależność czas-koszt w przewidywaniu czasu realizacji budowy

• Autorzy: Czarnigowska A. , Sobotka A.

Warianty tytułu

EN

Time-Cost Relationship for Predicting Construction Duration

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule podjęto próbę stworzenia modelu czasu realizacji budowy w funkcji cech charakteryzujących przedsięwzięcie, w tym kosztu. Model oparto na analizie tych cech zrealizowanych przedsięwzięć, które są znane lub możliwe do założenia we wczesnych etapach planowania, lecz bez analizy technologii i organizacji robót. Model taki mógłby być przydatny inwestorom do szacowania czasu budowy na wczesnych etapach przygotowania inwestycji, szczególnie do analiz wykonalności. Model mógłby być również podstawą do porównań czasu lub tempa robót w zależności od cech przedsięwzięcia.

EN

The paper aims at creating a model of road construction duration in the function of project qualities including the construction cost. The qualities considered are likely to be defined or possible to be estimated at early stages of project planning, giving no consideration to construction method or organisation of works. Potentially, the model might be applied by construction clients in their feasibility studies. It could also be used for comparing construction duration or construction rate with respect to project qualities.

Słowa kluczowe

PL

model Bromilowa; regresja wieloczynnikowa; CART

EN

Bromilow’s model; multiple regression; CART

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Budownictwo i Architektura
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 12, nr 1
• Strony: 23--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Czarnigowska A.

• Katedra Inżynierii Procesów Budowlanych, Wydział Budownictwa i Architektury, Politechnika Lubelska

autor

Sobotka A.

• Katedra geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki , Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Staszica w Krakowie

Bibliografia

• 1. Lai Y-T., Wang W-C., Wang H-H. AHP- and simulation-based budget determination procedure for public building construction projects. Automation in Construction 17 (2008) 623-632.
• 2. Lee J-R, Hsueh S-L, Tseng H-P. Utilizing data mining to discover knowledge in construction enterprise performance records. Journal of Civil Engineering and Management, 14 (2008) 79-84.
• 3. Kaplinski O. Modelling of Construction Processes: A Managerial Approach. KILiW PAN, IPPT, Studia z Zakresu Inżynierii Nr. 43, Warszawa, 1997.
• 4. Chou, J.-S., Tseng, H.-S., 2011. Establishing expert system for prediction based on the projectoriented data warehouse. Expert Systems with Applications, 38 (2011) 640-651.
• 5. Jin RZ, Cho KM, Hyu CT, Son MJ: MRA-based revised CBR model for cost prediction in the early stage of construction projects. Expert Systems with Applications, 39 (2012), 5214-5222
• 6. Project management Body of Knowledge (PMBOK® Guide). Fourth Edition. Wydanie polskie. Management Training & Development Center, Warszawa, 2009.
• 7. Kaka A., Price A.D.F. Relationship between value and duration of construction projects. Construction Management and Economics 9 (1991) 383-400.
• 8. Chan A.P.C. Time-cost relationship of public sector projects in Malaysia. International Journal of Project Management, 19, 223-229.
• 9. Yousef G., Baccarini D. Developing a cost-time model for estimating construction durations of sewerage projects in Perth. Journal of Construction Research 2 (2001) 213-220.
• 10. Ogunsemi D.R., Jagboro G.O.Time-cost model for building projects in Nigeria. Construction Management and Economics 24 (2006) 253-258.
• 11. Skitmore R.M., Ng S.T. Note. Australian project time-cost analysis: statistical analysis of intertemporal trends. Construction Management and Economics 19 (2001) 455-458.
• 12. Irfan, M., Khursid, M.B., Anastasopoulos, P., Labi, S., Moavenzadeh, F. Planning-stage estimation of highway project duration on the basis of anticipated project cost, project type, and contract type. International Journal of Project Management 29 (1) (2011)78-92.
• 13. Skitmore R.M., Ng S.T. Forecast models of actual construction duration and cost. Building and Environment 38(8) (2003) 1075-1083.
• 14. Love P. E. D., Tse R. Y. C., Edwards D.J. Time–Cost Relationships in Australian Building Construction Projects. Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 131(2)2005 187-194.
• 15. Stoy Ch., Polalis S. Early estimation of building construction speed in Germany. International Journal of Project Management 25 (2007) 283-289.
• 16. Martin J., Burrows T.K., Pegg I. Predicting Construction Duration of Building Projects. Shaping the Change XXIII FIG Congress, Munich, Germany, October 2006, 8-13.
• 17. BCIS Construction Duration Calculator http://www.rics.org, dostęp w styczniu 2013
• 18. Walker D.H.T. An investigation into construction time performance. Construction Management and Economics 13 (1995) 263-274.
• 19. Gatnar E. Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji. PWN, Warszawa, 2001.
• 20. Stanisz A. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 2. Modele liniowe i nieliniowe. Statsoft Polska, Krakow, 2007.