Zastosowanie technik przetwarzania sygnału mowy w celu obiektywnej oceny wysiłku głosowego

• Autorzy: Majda-Zdancewicz Ewelina , Gabrielczyk Emilia

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2021.10.25

Warianty tytułu

EN

The application of voice signal processing to objective vocal fatigue assessment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Analiza cech akustycznych ludzkiego głosu ma wiele celów i może być rozpatrywana z różnych perspektyw. Z punktu widzenia nadmiernej eksploatacji ludzkiego głosu spotykamy się z pojęciem wysiłek głosowy. Celem przeprowadzonych badań jest analiza przydatności wybranych parametrów sygnału mowy w celu obiektywnej oceny wysiłku głosowego. W tym celu należy skupić się przede wszystkim na ocenie wydolności krtani. To ten narząd dostarcza nam największej ilości informacji. W ramach badań wyekstrahowano szereg parametrów w dziedzinie czasu oraz częstotliwości. Uzyskane wyniki pozwalają na stwierdzenie, iż istnieje szereg paramentów, które pozwalają na detekcję zmęczenia mówcy.

EN

The analysis of the acoustic features of the human voice has many has many objectives and can be considered from different perspectives. The aim of the research is to analyze the usefulness of selected parameters of the speech signal in order to objectively assess the voice effort. For this purpose the research should focus primarily on the assessment of the laryngeal capacity. It is this organ that provides us with the greatest amount of information. As part of the research, a number of parameters in the time and frequency domains were extracted. The results have shown that there are a number of parameters which allow the detection of speaker fatigue.

Słowa kluczowe

PL

zmęczenie głosu; analiza akustyczna głosu; ekstrakcja cech

EN

vocal fatigue; acoustic analysis of speech signal; feature extraction

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 97, nr 10
• Strony: 121--124
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Majda-Zdancewicz Ewelina

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0001-5435-6246

autor

Gabrielczyk Emilia

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0003-3953-9057

Bibliografia

• [1] E. Niebudek-Bogusz, Ocena parametrów analizy akustycznej głosu u kobiet zdrowych, Otolaryngologia, nr 3(1), s. 33-39, 2004
• [2] J. Mekyska i wsp., Robust and complex approach of pathological speech signal analysis, Neurocomputing, vol. 167, 1, pp. 94-111, 2015
• [3] Teixeira, João Paulo; Oliveira, Carla and Lopes, Carla, “Vocal Acoustic Analysis – Jitter, Shimmer and HNR Parameters”, Procedia Technology – Elsevier, Vol. 9, pp 1112-1122, 2013 4] Y. Maryn i wsp., Acoustic measurement of overall voice quality: a meta-analysis, The Journal of the Acoustical Society of America, nr 126(5), s. 2619-34, 2009
• [5] Peeters, Geoffroy & Giordano, Bruno & Susini, P. & Misdariis, Nicolas & Mcadams, Stephen. (2011). The Timbre Toolbox: Extracting audio descriptors from musical signals. The Journal of the Acoustical Society of America. 130. 2902-16. 10.1121/1.3642604.
• [6] S. Hadjitodorov, P. Mitev, A computer system for acoustic analysis of pathological voices and laryngeal diseases screening, Medical Engineering & Physics, nr 24, 6, s. 419-429, 2002
• [7]https://www.hospital.com.pl/index.php?option=com_attachments &task=download&id=4072

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).