Szybkie tworzenie systemów ciągłego monitorowania dzięki technologii IO-Link

• Autorzy: Fidali Marek
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wraz z rozwojem przemysłu oraz pojawieniem się koncepcji Przemysł 4.0 przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają strategie obsługi maszyn bazujące na stanie technicznym (CBM – condition based maintenance) i predykcji (predictive maintenance and prescriptive maintenance) [1]. Stosowanie wymienionych strategii związane jest ściśle z zadaniami monitorowania i diagnostyki maszyn.

Słowa kluczowe

PL

monitoring; Przemysł 4.0; stan techniczny maszyn; diagnostyka maszyn

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Utrzymanie Ruchu
• Rocznik: 2021
• Tom: Nr 4
• Strony: 48--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Fidali Marek

• AdEnSo, Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Fidali M.: Metody diagnostyki maszyn i urządzeń w predykcyjnym utrzymaniu ruchu. Elamed, Katowice 2020.
• 2. Fidali M.: Czujniki zintegrowane i inteligentne w diagnostyce drganiowej maszyn – cz. I. ,,Utrzymanie Ruchu”, 2017, 4, s. 14-16.
• 3. Organizacja Profibus PNO Polska: Opis systemu IO-Link – Technologie i aplikacje. 2016, https://io-link.com/share/Downloads/At-a-glance/IO-Link_Opis_Systemu_pl_2016.pdf.
• 4. www.ifm.com.