Application of Hybrid Neural Network System in Image Processing

• Autorzy: Rykała Łukasz

Identyfikatory

DOI

10.37055/slw/129227

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article describes the use of feedforward two-layer neural network and recursive neural network with feedback, i.e. Hopfield network within a system capable of performing associative memory functions. It has been shown that these structures can be used successfully alone, however, using them together in series in the listed above order significantly improves system performance.

Słowa kluczowe

EN

neural networks; Hopfield network; image processing; artificial intelligence

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 51, no. 2
• Strony: 141--153
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr., wz.

Twórcy

autor

Rykała Łukasz

• Military University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering

Bibliografia

• 1.Korbicz, J., Obuchowicz, A., & Uciński, D. (1994). Sztuczne sieci neuronowe: podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ. 30-112.
• 2.Muszyńska, M. (2015). Neuronowe modelowanie nieliniowości aktorów. Przegląd Mechaniczny, (1), 30-36.
• 3.Rykała, Ł. (2018). Modelowanie ruchu niejednorodnych brył z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Przegląd Mechaniczny.
• 4.Kijek, M., Brzezinski, M., Rykala, L., Zelkowski, J., (2018). Neural Algorithm of Driver Selection for Transport Tasks. In Proceedings of the 22nd International Conference, Transport Means (pp. 489- 494).
• 5.Osowski, S. (2006). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 220-260.
• 6.Tadeusiewicz, R., & Szaleniec, M. (2015). Leksykon sieci neuronowych. Projekt Nauka. Fundacja na rzecz promocji nauki polskiej.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).