Application of the Harmony Search algorithm in solving the inverse heat conduction problem

• Autorzy: Hetmaniok E. , Jama D. , Słota D. , Zielonka A.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie algorytmu "Harmony Search" do rozwiązania odwrotnego zagadnienia przewodnictwa ciepła

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper the inverse heat conduction problem with boundary condition of the third kind is solved by applying the recently invented Harmony Search algorithm belonging to the group of optimization algorithms inspired by the natural behaviors or processes. In this case the applied algorithm imitates the process of searching for the harmony in jazz music composition.In this paper the inverse heat conduction problem with boundary condition of the third kind is solved by applying the recently invented Harmony Search algorithm belonging to the group of optimization algorithms inspired by the natural behaviors or processes. In this case the applied algorithm imitates the process of searching for the harmony in jazz music composition.

PL

Celem niniejszego artykułu jest rozwiązanie odwrotnego zagadnienia przewodnictwa ciepła z warunkiem brzegowym trzeciego rodza- ju przy użyciu niedawno zaproponowanego algorytmu „Harmony Search” (poszukiwania harmonii). Zastosowany algorytm należy do grupy algoryt- mów optymalizacyjnych inspirowanych zachowaniami bądź procesami za- chodzącymi w rzeczywistym świecie, w szczególności imituje proces poszu- kiwania harmonii dźwięków podczas improwizacji jazzowej.

Słowa kluczowe

EN

optimization algorithm; harmony search; sound; heat conduction; harmony; inverse problem

PL

algorytm optymalizacyjny; Harmony Search; dźwięk; przewodnictwo cieplne; harmonia; zagadnienie odwrotne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2011
• Tom: z. 1
• Strony: 99--108
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Hetmaniok E.

• Institute of Mathematics Silesian University of Technology

autor

Jama D.

• Institute of Mathematics Silesian University of Technology

autor

Słota D.

• Institute of Mathematics Silesian University of Technology

autor

Zielonka A.

• Institute of Mathematics Silesian University of Technology

Bibliografia

• 1. Beck J.V., Blackwell B.: Inverse problems. Handbook of numerical heat transfer. Wiley Intersc., New York 1988.
• 2. Beck J.V., Blackwell B., St.Clair C.R.: Inverse heat conduction: ill posed problems. Wiley Intersc., New York 1985.
• 3. Beck J.V., Cole K.D., Haji-Sheikh A., Litkouhi B.: Heat conduction using Green’s functions. Hempisphere Publishing Corporation, Philadelphia 1992.
• 4. Cheng Y.M., Li L., Lansivaara T., Chi S.C., Sun Y.J.: An improved Harmony Search minimization algorithm using different slip surface generation methods for slope stability analysis. Eng. Optim. 40 (2008), 95–115.
• 5. Fourie J., Mills S., Green R.: Visual tracking using the harmony search algorithm. Image and Vision Computing New Zealand, 23rd International Conference (2008), 1–6.
• 6. Geem Z.W.: Improved Harmony Search from ensemble of music players. Lecture Notes in Artificial Intelligence 4251 (2006), 86–93.
• 7. Geem Z.W., Kim J.H., Loganathan G.V.: A new heuristic optimization algorithm: Harmony Search. Simulation 76 (2001), 60–68.
• 8. Geem Z.W., Tseng C.L., Park Y.: Harmony Search for generalized orienteering problem: best touring in China. Lecture Notes in Comput. Sci. 3612 (2005), 742–750.
• 9. Geem Z.W., Lee K.S., Park Y.: Application of Harmony Search to vehicle routing. American Journal of Applied Sciences 2 (2005), 1552–1557.
• 10. Geem Z.W.: Optimal cost design of water distribution networks using Harmony Search. Eng. Optim. 38 (2006), 259–280.
• 11. Haji-Sheikh A., Buckingham F.P.: Multidimensional inverse heat conduction using the Monte Carlo method. Trans. of ASME, Journal of Heat Transfer 115 (1993), 26–33.
• 12. Hetmaniok E., Słota D., Zielonka A.: Solution of the inverse heat conduction problem by using the ABC algorithm. Lecture Notes in Comput. Sci. 6086 (2010), 659–668.
• 13. Hetmaniok E., Zielonka A.: Solving the inverse heat conduction problem by using the ant colony optimization algorithm. CMM-2009, University of Zielona Góra Press (2009), 205–206.
• 14. Mourio D.A.: The mollification method and the numerical solution of ill-posed problems. John Wiley and Sons, New York 1993.
• 15. Qiu C.Y., Fu C.L., Zhu Y.B.: Wavelets and relularization of the sideways heat equation. Comput. Math. Appl. 46 (2003), 821–829.
• 16. Słota D.: Solving the inverse Stefan design problem using genetic algorithm. Inverse Probl. Sci. Eng. 16 (2008), 829–846.
• 17. Słota D.: Restoring boundary conditions in the solidification of pure metals. Comput. & Structures 89 (2011), 48–54.