Benchmark of the traffic congestion in electrical transport by means of multi criteria decision analysis

• Autorzy: Bartlomiejczyk M. , Połom M. , Styskala V.

Warianty tytułu

PL

Ocena kongestii ruchu drogowego w trakcji elektrycznej za pomocą wielokryterialnej analizy decyzyjnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Congestion of the road traffic is an important aspect related to the issues of energy consumption in public transport. Due to the multiattribute nature, the expression of traffic congestion in a quantitative valueis difficult to achieve. The article presents a method of estimation of traffic congestion by means of a multiattribute decision analysis.

PL

Kongestia ruchu drogowego jest istotnym elementem związanym z zagadnieniami energochłonności transportu miejskiego. Ze względu na wieloatrybutowy charakter, wyrażenie kongestii ruchu drogowego w sposób ilościowy jest trudne do realizacji. W artykule przedstawiono sposób określenia kongestii ruchu drogowego za pomącą wieloatrybutowej analizy decyzyjnej.

Słowa kluczowe

EN

supply system; traction substation; trolleybus; PCA; DEA

PL

trolejbus; układ zasilania; podstacja trakcyjna; analiza głównych składowych; metoda obwiedni danych

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 11
• Strony: 248--252
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bartlomiejczyk M.

• Gdansk University of Technology, Poland
• VSB-Technical University of Ostrava

autor

Połom M.

• University of Gdańsk, Poland

autor

Styskala V.

• VSB-Technical University of Ostrava

Bibliografia

• [1] Panek T..; Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2009.
• [2] Hermans E.; A methodology for developing a composite road safety performance index for cross-country comparison. PhD thesis, Universiteit Hasselt 2009
• [3] Hossain M.B., Patras A., Barry-Ryan C., Martin-Diana A.B., Brunton N.P.; Application of principal component and hierarchical cluster analysis to classify different spices based on in vitro antioxidant activity and individual polyphenolic antioxidant compounds, Journal of functional foods vol. 3, pp 179 – 189, 2011
• [4] Bartłomiejczyk M.; Výpočet nap jen trolejbusových system metodou Monte Carlo. XLII. Sešit Katedry Elektrotechniky. VŠB Ostrava, Ostrava 2010.
• [5] Bartłomiejczyk M.; Analýza efektivnosti rekuperacje trolejbusom dopravy metodou Monte Carlo.XLIII. Sešit Katedry Elektrotechniky. VŠB Ostrava, Ostrava 2010.
• [6] S. Judek, J. Skibicki, “Wyznaczanie parametrów elektrycznych trakcyjnego układu zasilania dla złożonych warunków ruchu przy wykorzystaniu programu pspice”, Przegląd Elektrotechniczny, no. 12, pp. 270-273, 2009.
• [7] M. Nardo, M. Saisana, A. Saltelli, S. Tarantola, A. Hoffman, E. Giovannini: „Handbook on constructing composite indicators: methodology and user guide”, OECD Statistics Working Paper, vol.3, 2005.
• [8] Hatefi S.M., Torabi S.A.: A common weight MCDA-DEA approach to construct composite indicators, Ecological Ecomomics, vol. 70, pp 114-120, 2010
• [9] Gutten, M.; Diagnostic of Distribution Transformers by SFRA Method, In: Przegląd Elektrotechniczny, Vol. 83, No. 4, p. 144-146, 2007
• [10] Gutten, M., Korenčiak, D.; „Educational options in teaching technical subjects by means of virtual measurement systems and internet“, JTIE - Journal of Technology and Information Education, Vol. 1, p. 130-135, 2009, ISSN 1803-537X,
• [11] Necas, J., Mlcak, T., Zegzulka, J., Hrbac, R.; „Optimization of Drive Unitthrough Load Measurement” Applied Mechanics and Materials, 260, 494-498, 2013, ISBN 978-303785568-3.