Machine vision monitoring and particle size feed analysis

• Autorzy: Heyduk A.

Identyfikatory

DOI

10.7494/miag.2018.1.533.7

Warianty tytułu

PL

Wizyjny monitoring i analiza granulometryczna nadawy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents selected problems related to the use of machine vision techniques for the analysis of particle size distribution. The basic steps and conditions for acquiring granular material images are described, followed by further processing and analysis methods. The advantages of 3-D image acquisition and processing have been compared to 2-D image analysis. Several possible areas of application related to the supervision of material transportation, optimization of mineral processing systems, and bulk density measurements have also been presented.

PL

W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia związane z wykorzystaniem technik wizyjnych do celów analizy składu ziarnowego. Opisano podstawowe etapy i uwarunkowania akwizycji obrazów materiału ziarnistego, a następnie ich dalszego przetwarzania i analizy. Sformułowano zalety akwizycji i przetwarzania obrazów trójwymiarowych w porównaniu z dwuwymiarowymi. Przedstawiono potencjalne obszary zastosowań związane z nadzorowaniem transportu materiałów, optymalizacją procesów wzbogacania grawitacyjnego oraz pomiarami gęstości nasypowej.

Słowa kluczowe

EN

particle size measurement; image analysis; coal preparation

PL

pomiary składu ziarnowego; analiza obrazu; przeróbka węgla

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 56, nr 1
• Strony: 7--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., zdj.

Twórcy

autor

Heyduk A.

• Faculty of Mining and Geology Silesian University of Technology ul. Akademicka 2, 44-100 Gliwice, Poland

Bibliografia

• [1] Latham J.P., Kemeny J., Maerz N., Noy M.: A blind comparison between results of four image analysis systems using a photo-library of piles of sieved fragments, “Fragblast” 2003, 7: 105–132.
• [2] Maerz N.H.: Image sampling techniques and requirements for automated image analysis of rock fragmentation, Proceedings of the FRAGBLAST 5 Workshop on Measurement of Blast Fragmentation, Montreal 1996.
• [3] Maerz N.H.: Online Fragmentation Analysis: Achievements in the Mining Industry, Centre for Aggregates Research (ICAR) Seventh Annual Symposium Proceedings, Austin 1999.
• [4] Palangio T.W., Palangio T.C.: Maerz N.H.: Advanced automatic optical blast fragmentation sizing and tracking, European Federation of Explosives Engineers, Brighton 2005.
• [5] Kemeny J., Devgan A., Hagaman R.: Analysis of Rock Fragmentation using Digital Image Processing, “Journal of Geotechnical Engineering” 1993, 119: 1144–1160.
• [6] Trybalski K.: Kontrola, modelowanie i optymalizacja procesów technologicznych przeróbki rud, Wydawnictwa AGH, Kraków 2013.
• [7] Szponder-Kołakowska D.K., Trybalski K.: Nowoczesne metody i urządzenia pomiarowe w badaniu właściwości surowców i odpadów mineralnych, Wydawnictwa AGH, Kraków 2014.
• [8] Heyduk A.: Metody akwizycji i przetwarzania obrazów dwuwymiarowych i trójwymiarowych w wizyjnej analizie granulometrycznej, Monografia nr 669, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2017.
• [9] Heyduk A.: Etapy segmentacji obrazu w wizyjnym układzie analizy składu ziarnowego, “Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa” 2008, 1: 12–15.
• [10] Heyduk A.: Wpływ warunków oświetleniowych na segmentację obrazu w systemie wizyjnej analizy składu ziarnowego, “Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa” 2005, 10: 21–29.
• [11] Heyduk A.: Laser triangulation in 3-dimensional granulometric analysis, “Archives of Mining Science” 2016, 1: 15–27.
• [12] Heyduk A.: Metody stereowizyjne w analizie składu ziarnowego, “Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji” 2017, 2: 103–113.
• [13] Cyganek B.: Wprowadzenie do pomiaru głębi obrazu za pomocą stereoskopowego układu kamer, “Przegląd Spawalnictwa” 2013, 3: 38–43.
• [14] Cyganek B., Siebert P.J.: An introduction to 3D Computer Vision Techniques and Algorithms, John Wiley & Sons, Chichester 2009.
• [15] Heyduk A.: Morfologiczne i dyfuzyjne algorytmy wstępnego przetwarzania obrazu w układzie wizyjnej analizy składu ziarnowego, “Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa” 2006, 9: 39–46.
• [16] Heyduk A.: Teksturowe (niesegmentacyjne) metody wizyjnej oceny składu ziarnowego, “Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa” 2010, 3: 16–24
• [17] Lawson C.L, Hanson R.J.: Solving Least Square Problems, SIAM, Philadelphia 1995.
• [18] Cabello A., Sanchez M., Delgado J.: A New Approach to Identify Big Rocks with Applications to the Mining Industry, “Real-Time Imaging”, 2002, 8: 1–9.
• [19] Heyduk A.: Bulk density estimation using a 3-dimensional image acquisition and analysis system, Mineral Engineering Conference MEC 2016, Świeradów-Zdrój 2016.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).