PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Adaptive ECG signal denoising approach in the initial signal processing stage of electrocardiograph system

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Adaptacyjna eliminacja zakłóceń sygnału ECG na początkowym etapie przetwarzania
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The research presents a concept/laboratory model of the proposed approach to ECG signal denoising. An adaptive module is designed for the pre-processing ECG signal enhancement and noise rejection. The research aims at the proposal of the processing method for removing these distortions with relatively low computational complexity.
PL
Autorzy prezentują model laboratoryjny podejścia do automatycznego oczyszczania sygnałów EKG. Struktura ta skonstruowana jest w postaci zestawu elementów realizujących przy relatywnie niskiej złożoności obliczeniowej ocenę poziomu szumu, dobierając tym samym w sposób płynny odpowiedni zestaw współczynników filtrów.
Rocznik
Strony
8--10
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.
Twórcy
  • Warsaw University of Technology, Institute of Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems, 75 Koszykowa Str., 00- 662 Warsaw
autor
  • Warsaw University of Technology, Institute of Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems, 75 Koszykowa Str., 00-662 Warsaw
autor
  • Military University of Technology, them. Jaroslaw Dabrowski ul. Gen. Sylvester Kaliski 2, 00-908 Warsaw 49, Poland
Bibliografia
  • [1] P. Irzmański and A. Jóśko, “Introduction to wavelet based adaptive techniques in QRS complex analysis procedures,” Przegląd Elektrotechniczny, vol. 6, (2014), pp. 243–245
  • [2] P. Figoń, P. Irzmański, and A. Jóśko, “ECG signal quality improvement techniques,” Przegląd Elektrotechniczny, vol. 4, (2013), pp. 257–259
  • [3] P. Augustyniak, “Continuous noise estimation using timefrequency ECG representation,” 2011 Comput. Cardiol., (2011) pp. 133–136
  • [4] A. Fasano, V. Villani, and B. Roma, “Baseline Wander Removal in ECG and AHA Recommendations,” in Computing in Cardiology, (2013), pp. 1171–1174
  • [5] P. Kligfield, L. S. Gettes, J. J. Bailey, R. Childers, B. J. Deal, E. W. Hancock, G. van Herpen, J. A. Kors, P. Macfarlane, D. M. Mirvis, O. Pahlm, P. Rautaharju, G. S. Wagner, M. Josephson, J. W. Mason, P. Okin, B. Surawicz, and H. Wellens, “Recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part I: the electrocardiogram and its technology a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clin,” J. Am. Coll. Cardiol., vol. 49, no. 10, (2007), pp. 1109–27
  • [6] A. Fasano, V. Villani, and B. Roma, “ECG Baseline Wander Removal and Impact on Beat Morphology : A Comparative Analysis,” in Computing in Cardiology, (2013), pp. 1167–1170.
  • [7] J. L. Willems, P. Arnaud, J. H. van Bemmel, P. J. Bourdillon, R. Degani, B. Denis, F. M. Harms, P. W. Macfarlane, G. Mazzocca, and J. Meyer, “Establishment of a reference library for evaluating computer ECG measurement programs.,” Comput. Biomed. Res., vol. 18, (1985), pp. 439–457
  • [8] P. Augustyniak, “Estimate of the ECG signal quality based on relevance-weighted differences of diagnostic parameters,” Biomed. Eng. (NY)., vol. 14, (2008), pp. 332–334
  • [9] P. Irzmański and A. Jóśko, “Research tools for evaluation , development and optimisation of the QRS detection algorithm,” Przegląd Elektrotechniczny, vol. 4, (2013), pp. 260–262
  • [10] G. M. Friesen, T. C. Jannett, M. A. Jadallah, S. L. Yates, S. R. Quint, and H. T. Nagle, “A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms.,” IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 37, no. 1 , (1990), pp. 85–98
  • [11] P. Irzmański, A. Jóśko, "Research tools for evaluation, development and optimisation of the QRS detection algorithm", Przegląd Elektrotechniczny, (2013), nr 4, ISSN 0033-2097, pp. 260-262
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-04f86452-bd71-43eb-b203-1813c199d329
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.