Adaptive ECG signal denoising approach in the initial signal processing stage of electrocardiograph system

• Autorzy: Irzmański P. , Jóśko A. , Figoń P.

Warianty tytułu

PL

Adaptacyjna eliminacja zakłóceń sygnału ECG na początkowym etapie przetwarzania

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The research presents a concept/laboratory model of the proposed approach to ECG signal denoising. An adaptive module is designed for the pre-processing ECG signal enhancement and noise rejection. The research aims at the proposal of the processing method for removing these distortions with relatively low computational complexity.

PL

Autorzy prezentują model laboratoryjny podejścia do automatycznego oczyszczania sygnałów EKG. Struktura ta skonstruowana jest w postaci zestawu elementów realizujących przy relatywnie niskiej złożoności obliczeniowej ocenę poziomu szumu, dobierając tym samym w sposób płynny odpowiedni zestaw współczynników filtrów.

Słowa kluczowe

EN

ECG; automated artefacts elimination; signal quality; adaptive filtering; noise estimation

PL

EKG; eliminacja zakłóceń; jakość sygnału; SNR; estymata szumu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 7
• Strony: 8--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Irzmański P.

• Warsaw University of Technology, Institute of Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems, 75 Koszykowa Str., 00- 662 Warsaw

autor

Jóśko A.

• Warsaw University of Technology, Institute of Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems, 75 Koszykowa Str., 00-662 Warsaw

autor

Figoń P.

• Military University of Technology, them. Jaroslaw Dabrowski ul. Gen. Sylvester Kaliski 2, 00-908 Warsaw 49, Poland

Bibliografia

• [1] P. Irzmański and A. Jóśko, “Introduction to wavelet based adaptive techniques in QRS complex analysis procedures,” Przegląd Elektrotechniczny, vol. 6, (2014), pp. 243–245
• [2] P. Figoń, P. Irzmański, and A. Jóśko, “ECG signal quality improvement techniques,” Przegląd Elektrotechniczny, vol. 4, (2013), pp. 257–259
• [3] P. Augustyniak, “Continuous noise estimation using timefrequency ECG representation,” 2011 Comput. Cardiol., (2011) pp. 133–136
• [4] A. Fasano, V. Villani, and B. Roma, “Baseline Wander Removal in ECG and AHA Recommendations,” in Computing in Cardiology, (2013), pp. 1171–1174
• [5] P. Kligfield, L. S. Gettes, J. J. Bailey, R. Childers, B. J. Deal, E. W. Hancock, G. van Herpen, J. A. Kors, P. Macfarlane, D. M. Mirvis, O. Pahlm, P. Rautaharju, G. S. Wagner, M. Josephson, J. W. Mason, P. Okin, B. Surawicz, and H. Wellens, “Recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part I: the electrocardiogram and its technology a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clin,” J. Am. Coll. Cardiol., vol. 49, no. 10, (2007), pp. 1109–27
• [6] A. Fasano, V. Villani, and B. Roma, “ECG Baseline Wander Removal and Impact on Beat Morphology : A Comparative Analysis,” in Computing in Cardiology, (2013), pp. 1167–1170.
• [7] J. L. Willems, P. Arnaud, J. H. van Bemmel, P. J. Bourdillon, R. Degani, B. Denis, F. M. Harms, P. W. Macfarlane, G. Mazzocca, and J. Meyer, “Establishment of a reference library for evaluating computer ECG measurement programs.,” Comput. Biomed. Res., vol. 18, (1985), pp. 439–457
• [8] P. Augustyniak, “Estimate of the ECG signal quality based on relevance-weighted differences of diagnostic parameters,” Biomed. Eng. (NY)., vol. 14, (2008), pp. 332–334
• [9] P. Irzmański and A. Jóśko, “Research tools for evaluation , development and optimisation of the QRS detection algorithm,” Przegląd Elektrotechniczny, vol. 4, (2013), pp. 260–262
• [10] G. M. Friesen, T. C. Jannett, M. A. Jadallah, S. L. Yates, S. R. Quint, and H. T. Nagle, “A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms.,” IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 37, no. 1 , (1990), pp. 85–98
• [11] P. Irzmański, A. Jóśko, "Research tools for evaluation, development and optimisation of the QRS detection algorithm", Przegląd Elektrotechniczny, (2013), nr 4, ISSN 0033-2097, pp. 260-262