Tytuł artykułu
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
DOI
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
This paper explores the applicability of on-board diagnostics data for minimizing inertial navigation errors in vehicles. The results of driving tests were presented and discussed. Knowledge of a vehicle’s exact initial position and orientation was crucial in the navigation process. Orientation errors at the beginning of navigation contributed to positioning errors. GPS data were not processed by the algorithm during navigation.
Rocznik
Tom
Strony
263--270
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Faculty of Mechatronics and Aerospace, Military University of Technology in Warsaw
autor
- Faculty of Mechatronics and Aerospace, Military University of Technology in Warsaw
autor
- Faculty of Mechatronics and Aerospace, Military University of Technology in Warsaw
Bibliografia
- Gauri M., Parchandekar S.K., Tahir M. 2017. Implementation and Validation of K Line (ISO 9141) Protocol for Diagnostic Application. International Research Journal of Engineering and Technology, 4(7): 713-708.
- Kaczmarek W., Panasiuk J., Prusaczyk P., Besseghieur K. 2017. Formation control of mobile robots under ROS. Proceedings of the 23rd International Conference – Engineering Mechanics, p. 138–141.
- Merriaux P., Dupuis Y., Vasseur P., Savatier X. 2014. Wheel odometry-based car localization and tracking on vectorial map. IEEE, 14: 1890-1891.
- Prusaczyk P., Panasiuk J., Baranowski L. 2018a. GPS-free navigation based on using inertial and odometry, data fusion and map matching algorithm. AIP Conference Proceedings 14th International Conference Mechatronic Systems and Materials, 2029(20062).
- Prusaczyk P., Panasiuk J., Baranowski L. 2018b. Opracowanie interfejsu wymiany danych między użytkownikiem a samochodem. Problemy Mechatroniki. Uzbrojenie, Lotnictwo, Inżynieria Bezpieczeństwa, 9(2): 147-156.
- Titt erton D., Weston J. 2004. Strapdown Inertial Navigation Technology. 2nd Edition. The Institution of Engineering and Technology, Michael Faraday House, Six Hills Way, Stevenage, Herts.
- Xsens MTi-G. 2019. http://www.xsens.com.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0491c519-d01f-48f1-a19c-449b7a7a39ea