Maintainability Allocation Method Based on Time Characteristics for Complex Equipment

• Autorzy: Zhou D. , Jia X. , Lv C. , Li Y.

Warianty tytułu

PL

Metoda alokacji obsługiwalności złożonych urządzeń oparta na charakterystykach czasowych

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

Maintainability allocation is an important step in product quality design. Traditional allocation methods are limited such that the allocated mean time to repair for each unit design apartment cannot be totally controlled by the corresponding design apartment. This paper proposesa new time characteristics-based maintainability allocation method to solve the aforementioned problem. The relationship between design content and repair time is considered in this method, and repair time is divided into common and individual repair time. Common repair time, which isdetermined by the overall system design,is deducted from the total repair time. Individual repair time is allocated to the specific unit through proper traditional allocation method. A case study is performed,and results demonstrate that the new method is more suitable and effective than original methods in terms ofmaintainability allocation.

PL

Alokacja obsługiwalności jest ważnym krokiem w projektowaniu jakości produktów. Tradycyjne metody alokacji są ograniczone w takim sensie, że alokowany średni czas do naprawy dla każdego działu projektowania jednostki produktu nie może być całkowicie kontrolowany przez odpowiedni dział projektowania. W niniejszej pracy zaproponowano rozwiązanie tego problemu wykorzystujące nową metodę alokacji obsługiwalności opartą na charakterystykach czasowych. W proponowanej metodzie bierze się pod uwagę związek między zawartością projektu a czasem naprawy, czas naprawy zaś dzieli się na wspólny i indywidualny. Wspólny czas naprawy, który zależy od ogólnej konstrukcji systemu, odejmuje się od całkowitego czasu naprawy. Indywidualny czas naprawy alokuje się do konkretnej jednostki za pomocą odpowiedniej tradycyjnej metody alokacji. W pracy przeprowadzono studium przypadku, którego wyniki pokazują, że nowa metoda jest bardziej odpowiednia i skuteczna jeśli chodzi o alokację obsługiwalności niż metodystosowane pierwotnie.

Słowa kluczowe

EN

maintainability; maintenance; allocation method; MTTR

PL

obsługiwalność; eksploatacja; metoda alokacji; średni czas do naprawy MTTR

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 15, no. 4
• Strony: 441--448
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Zhou D.

• School of Reliability and Systems Engineering BeihangUniversity 37#Xueyuan Road, Beijing, China

autor

Jia X.

• School of Reliability and Systems Engineering BeihangUniversity 37#Xueyuan Road, Beijing, China

autor

Lv C.

• School of Reliability and Systems Engineering BeihangUniversity 37#Xueyuan Road, Beijing, China

autor

Li Y.

• School of Reliability and Systems Engineering BeihangUniversity 37#Xueyuan Road, Beijing, China

Bibliografia

• 1. Abbas Barabadi, Javad Barabady, Tore Markeset. Maintainability analysis considering time-dependent and time-independent covariates. Reliability engineering and system Safety 2011; 96: 210–217.
• 2. Birolini A. Reliability engineering: theory and practice. Springer Publishers 2007.
• 3. Dhillon BS. Engineering Maintainability: How to design for reliability and eas maintenance. Elsevier Science & Technology Books 1999; 73–74.
• 4. Blanchard BS, Verma D, Petersom EL. Maintainability: a key to effective serviceability and maintenance management New Nork. 1995.
• 5. Chen L, Cai JG. Using vector projection method to evaluate maintainability of mechanical system in design review. Reliability engineering and system Safety 2003; 2(81): 147–154.
• 6. Coulibaly A, Houssin R, Mutel B. Maintainability and safety indicators at design stage for mechanical products. Computers In Industry 2008; 5(59): 438–449.
• 7. Celestine A. Ntuen, Eui H. Park. A heuristic program for reliability and maintainability allocation in complex hierachical systems. Computers & Industrial Engineering 1993; 25: 345–348.
• 8. Zio E. Reliability engineering: old problems and new challenges. Reliability engineering and system Safety 2009; 94(2): 125-141.
• 9. Gaoliang Peng, Yu, Haiquin, Xinhua Liu. A desktop virtual reality-based integrated system for complex product maintainability design and verification. Assembly Automation 2010; 30: 333–344.
• 10. Haiquan Yu, Gaoliang Peng, Wenjian Liu. A practical method for measuring product maintainability in a virtual environment. Assembly Automation 2011; 31(1): 53–61.
• 11. Jiang Kun, Cui Quanhui, Ju Xianli. BP-neural network-based MTTR calculation method. Proceedings of 2010 Asia-Pacific International Symposium on Aerospace Technology 2010; 1: 530-533.
• 12. Pomares J, Puente ST, Torres F. Virtual disassembly of products based on geometric models. Computers In Industry 2004; 55: 1–14.
• 13. Gero JS. Design prototypes: a knowledge representation schema for design. Artificial Intelligence Magazine 1990; 11(4): 26–36.
• 14. Lu Zhong, Sun Youchao. Research on maintainability evaluation model based on fuzzy theory. Chinese Journal of Aeronautics 2007; 20: 402–407.
• 15. MIL-STD-721C. Definitions of terms for reliability and maintainability. US Department of Defense 1981.
• 16. MIL-HDBK-470A. designing and developing maintainable products and systems. US Department of Defense. 1997.
• 17. PRC military standard GJB/Z 57. Maintainability prediction and allocation handbook. Beijing. 1994
• 18. Pedro Moreu De Leon, Vicente Gonzalez-PridaDiza, Luis Barbera Martinez. A practical method for the maintainability assessment in industrial devices uing indicators and specific attributes. Reliability engineering and system Safety. 2012; 100: 84–92.
• 19. Qiang Miao, Liu Liu, Yuan Feng, Michael Pecht. Complex system maintainability verifcation with limited saples. Microelectronics Reliability. 2011; 51: 294–299.
• 20. Qingwei Liang, Baowei Song, Minquan Zhao. Study on the methods of maintainability allocation of under water vehicle. WRI world congress On computer science and information engineering. 2009; 256–261.
• 21. Qingbo Hao, Zhaojun Yang, Fei Chen. A fuzzy maintainability allocation method for NC machine tools based on interval analysis. 2011 9th international conference on reliability, maintainability and safety (ICRMS). 2011; 889–896.
• 22. Qinghui Wang, Jingrong Li. Interactive visualization of complex dynamic virtual environments for industrial assemblies. Computers in industry. 2006; 57: 366–377.
• 23. Xuan F. Zha, H. Du. Knowledge-intensive collaborative design modeling and support. Computers In Industry. 2006; 57: 39–56.
• 24. Zhong Lu, Youchao Sun. maintainability virtual evaluation method based on fuzzy multiple attribute decision making theory for civil aircraft system. 8th international conference on reliability, maintainability and safety (ICRMS). 2009; 684–689.