How to gain more information from the evolving population?

• Autorzy: Schaefer R. , Jabłoński Z. J.
• Języki publikacji: EN

Słowa kluczowe

EN

population; population growth; genetic algorithm; global optimization

PL

populacja; rozwój populacji; algorytm genetyczny; optymalizacja globalna

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 139
• Strony: 21--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Schaefer R.

• Instytut Informatyki, Uniwersytet Jagielloński, ul. Nawojki 11, PL-30072 Kraków

autor

Jabłoński Z. J.

• Instytut Matematyki, Uniwersytet Jagielloński, ul. Reymonta 4, PL-30059 Kraków

Bibliografia

• 1. Cabib, E., Davini, C., Chong-Quing, Ru: A problem in the optimal design of network under transeverse loanding, Quaterly of Appl. Mathematics, vol. 48, 252-263.
• 2. Cabib, E., Schaefer, R., Telega, H.: A parallel Genetic Clustering for Inverse Problems, LNCS 1541, springer, 1998, 551-556.
• 3. Deb, K.: Encoding and decoding functions, Handbook of Evolutionary Computation, C 4.2, Oxford University Press, 1997.
• 4. Nix, E., Vose, M.D.: Modeling Genetic Algorithms with Markov Chains, Annals of Math. And Artificial Intelligence, vol. 5, no 1, 1992, 78-88.
• 5. Rudolph, G.: Convergence of evolutionary algorithms is general search spaces, Proc. 3rd IEEE Conf. on Evolutionary Computations ICEC, IEEE Press, 1996, 50-54.
• 6. Rudolph, G.: Stochastic processes, B.2.2, in: Back t, Fogel D.B, Michalewicz Z. (eds.) Handbook of evolutionary computations, Oxford univ. Press, 1997.
• 7. Telega, H.: Parallel algorithms for solving selected inerse problems, Ph.D. Thesis, Academy of mining and Metalurgy, Cracow, Poland 1999, (in Polish).
• 8. Telega, H., Schaefer, R.: testing the genetic clustering with SGA evolutionary engine, Proc. Of KAEiOG, Lądek Zdrój, 2000, 227-263.
• 9. Vose, M.D.: The Simple Genetic Algorithm, MIT Press, 1999.