Application bootstrapping Kaplan - Meier estimate for survival curve smoothing

• Autorzy: Michalak M. , Powidzki M. , Moczko J. A.

Identyfikatory

DOI

10.12921/cmst.2002.08.02.58-64

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this article we wish to present and encourage the other to use bootstrap methods in statistical analysis. We show how to bootstrap Kaplan-Meier estimator and pay attention to its advantage opposite to classical analysis. Then we present simulation study and survival time of second remission of patients suffering for acute leukaemia.

Słowa kluczowe

EN

bootstrap method; statistical analysis; bootstrap Kaplan-Meier estimator; simulation study; patient; leukaemia; remission

• Wydawca: Institute of Bioorganic Chemistry Scientific Publishers OWN, Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Computational Methods in Science and Technology
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 8, nr 2
• Strony: 58--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Michalak M.

• University of Medical Science, Chair and Departement of Medical Informatics and Statistics, Dąbrowskiego 79, 60-529 Poznań, Poland

autor

Powidzki M.

• University of Medical Science, Chair and Departement of Medical Informatics and Statistics, Dąbrowskiego 79, 60-529 Poznań, Poland

autor

Moczko J. A.

• University of Medical Science, Chair and Departement of Medical Informatics and Statistics, Dąbrowskiego 79, 60-529 Poznań, Poland

Bibliografia

• [1] J. Carpenter, J. Bithell, Statist. Med., 19, 1141-1164 (2000).
• [2] D. Collett, Modelling Survival Data in Medical Research, Chapman & Hall 1994.
• [3] C. Domański, K. Pruska, W. Wagner, Wnioskowanie statystyczne przy nieklasycznych założeniach,Wyd. Uniw. Łódzkiego 1998.
• [4] B. Efron, J. Amer. Statist. Assoc., 82, 171-200 (1987).
• [5] B. Efron, R. J. Tibshirani, An introduction to the bootstrap. Chapman & Hall, London 1993.