Production risk – selected aspects of its occurrence and management on the example of a longwall

• Autorzy: Snopkowski Ryszard , Sukiennik Marta , Napieraj Aneta

Identyfikatory

DOI

10.29227/IM-2020-02-60

Warianty tytułu

PL

Ryzyko produkcyjne – wybrane aspekty występowania oraz zarządzania na przykładzie przodka ścianowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The production process carried out in longwall faces of hard coal mines is characterized by a high production risk due to a number of factors determining it. Therefore, it is necessary to recognize this risk and then reduce its occurrence. This article presents the mining and geological as well as technical and organizational conditions of the process carried out in the longwall face. The possibilities of risk assessment and its quantification in the production process implemented in the longwall face of hard coal mines for the selected mining technology are also presented. It was found that the constantly evolving BI class tools are intended to support the decision-making process based on the knowledge derived from the events that take place every day in the enterprise, including longwall faces. The use of appropriate computational tools and methodologies to analyze collected data may contribute to reduce the negative effects of the risk that occurs in the mining process.

PL

Proces produkcyjny realizowany w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego charakteryzuje się występowaniem wysokiego ryzyka produkcyjnego, ze względu na szereg determinujących go czynników. Konieczne zatem jest rozpoznanie tego ryzyka a następnie ograniczanie jego występowania. W niniejszym artykule przedstawiono uwarunkowania geologiczno- górnicze oraz techniczno-organizacyjne procesu realizowanego w przodku ścianowym. Zaprezentowano także możliwości oceny ryzyka i jego kwantyfikacji w procesie produkcyjnym realizowanym w przodku ścianowym kopalń węgla kamiennego dla wybranej technologii urabiania. Stwierdzono, że stale rozbudowujące się narzędzia klasy BI z założenia mają wspierać proces decyzyjny i to właśnie w oparciu o wiedzę pochodzącą ze zdarzeń, które codziennie mają miejsce w przedsiębiorstwie, w tym także w przodkach ścianowych. Odpowiednie wyposażenie gromadzonych danych w narzędzia i metodyki obliczeniowe może przyczyniać się do ograniczania negatywnych skutków ryzyka, jakie występuje w procesie wydobywczym.

Słowa kluczowe

EN

production risk; longwall face; mining process; mine; mining industry

PL

ryzyko produkcyjne; przodek ścianowy; proces wydobywczy; kopalnia; przemysł wydobywczy

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2020
• Tom: no. 2, vol. 2
• Strony: 183--188
• Opis fizyczny: Bibliogr 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Snopkowski Ryszard

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining and Geoengineering

autor

Sukiennik Marta

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining and Geoengineering

autor

Napieraj Aneta

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Mining and Geoengineering

Bibliografia

• 1. Kaczmarek T., Ryzyko i zaradzanie ryzykiem. Ujęcie dyscyplinarne, Wydawnictwo Difin Warszawa,2009
• 2. Kęsek M., Wykorzystanie metody grupowania k-średnich do kontroli wydajności procesu produkcyjnego, Inżynieria Mineralna z. 1(45) vol. 1, Wyd. Polskiego Towarzystwa Przeróbki Kopalin, Krakow, s. 257 – 264., 2020
• 3. Kęsek M., Visual Basic as a Tool for Monitoring and Analyzing Machines, Inżynieria Mineralna - Journal of the Polish Mineral Engineering Society, No. 2, 2017
• 4. Korski J., Efektywny czas pracy kompleksu ścianowego i przyczyny jego zmniejszania, Inżynieria Mineralna – Journal of the Polish Mineral Engineering Society, No 2(44), 2019
• 5. Nahotko S., Economic Risk in Business Activity, Publishing Office of the Organizational Progress Center, Bydgoszcz, 2001
• 6. Okolnishnikov V., An MTSS Based Underground Coal Mining Simulation Model, Engineering, Technology & Applied Science Research Vol. 8, No. 3, 2018
• 7. Piechota St., Technika podziemnej eksploatacji złóż i likwidacji kopalń, AGH Uczelnianie Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, Kraków, 2008
• 8. Snopkowski R., Metoda identyfikacji rozkładu prawdopodobieństwa wydobycia uzyskiwanego z przodków ścianowych kopalń węgla kamiennego, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2000
• 9. Snopkowski R., Napieraj A., Method of the production cycle duration time modeling within hard coal longwall faces, Archives of Mining Sciences - Archiwum Górnictwa, vol. 57 no. 1, 2012
• 10. Snopkowski R., Napieraj A., Sukiennik M., Examples of using the intensity indicator of winning stream for various longwall shearer-based mining technologies, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Organizacja i Zarządzanie, 2017 z. 111
• 11. Snopkowski R., Napieraj A., Sukiennik M., Method of the assessment of the influence of longwall effective working time onto obtained mining output, Archives of Mining Sciences = Archiwum Górnictwa, vol. 61 no. 4, 2016
• 12. Snopkowski R., Napieraj A., Sukiennik M., Mining output stream rate in the function of probability – calculations scheme for bidirectional shearer cutting In Contemporary management in extractive industries – multidimensional and practical approach, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2019
• 13. Snopkowski R., Napieraj A., Sukiennik M., Wybrane aspekty ryzyka w procesie produkcyjnym realizowanym w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego, Przegląd Górniczy 2015 t. 71 nr 8
• 14. Snopkowski R., Stochastyczne metody analizy procesu produkcyjnego realizowanego w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego, Wydawnictwa AGH, Kraków, 2012
• 15. Snopkowski R., Sukiennik M., Longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process. Pt. 2, Calculation , Archives of Mining Sciences = Archiwum Górnictwa , vol. 58 no. 1, 2013
• 16. Snopkowski R., Sukiennik M., Selection of the longwall face crew with respect to stochastic character of the production process. Pt. 1, Procedural description, Archives of Mining Sciences = Archiwum Górnictwa , vol. 57 no. 4, 2012
• 17. Sukiennik M., Business Intelligence – Szansa na poprawę kondycji polskiego przemysłu wydobywczego, Zeszyty Naukowe Uniwersytet Szczeciński nr 802, 2014
• 18. Sukiennik M., Napieraj A., Ocena ryzyka w procesie produkcyjnym realizowanym w przodku ścianowym kopalń węgla, Zeszyty Naukowe Uniwersytet Szczeciński nr 855. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, nr 74 t. 1, 2015
• 19. Wawak S.: Zarządzanie jakością – podstawy, systemy i narzędzia. Helion - One - Press. Gliwice 2011
• 20. Wieczorek S.: Ergonomia Wydawnictwo Tarbonus Sp. z o.o. Krakow – Tarnobrzeg 2008

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).