Modelling a ship performance in dynamic ice. Part I, Transforming data into information

• Autorzy: Montewka J. , Goerlandt F. , Kujala P. , Haapala J. , Lensu M.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie osiągów statku nawigującego w dynamicznym polu lodowym. Część I, Przekształcenie danych w informacje

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

For safe and efficient exploitation of ice-covered waters the knowledge about ship performance in ice is crucial. Although ice navigation has received substantial attention over recent decades, there is still no known modelling technique to predict ship’s speed in a dynamic ice field. In order to gain an insight into this process, we need to transform the available data into information first. Only then information can be used to develop new knowledge. This paper demonstrates how to transform still data into dynamic information about operation of maritime transportation system in ice-covered waters. For this purpose, the data from the Automatic Identification System about the performance of a selected ship is used along with a numerical ice forecast model describing the ice field in the analysed sea area.

PL

W celu bezpiecznej oraz wydajnej eksploatacji akwenów pokrytych lodem, wiedza o zachowaniu statku w tych warunkach jest niezbędna. Pomimo, iż żegluga w lodach pozostaje tematem wielu opracowań naukowych, tematyka modelowania zachowania statku w dynamicznym polu lodowym, zwłaszcza w obecności zjawiska kompresji pokrywy lodowej, pozostaje wciąż kwestią otwartą. W artykule omówiono dostępne źródła danych, które po odpowiednim przetworzeniu dostarczą informacji, umożliwiającej lepsze zrozumienie procesu nawigacji statku w dynamicznym polu lodowym co pozwoli na modelowanie tego procesu. W artykule podkreślono zasadność przeprowadzenia procesu przekształcenia danych w informację które następnie można wykorzystać w celu uzyskania nowej wiedzy. Na przykładzie pokazano, iż nawet najdokładniejsze dane, nie dostarczą pełnej informacji, jeżeli nie zostaną odpowiednio przetworzone oraz zinterpretowane, co może prowadzić do błędnych lub niepełnych wniosków.

Słowa kluczowe

EN

winter navigation; ship performance in ice; Bayesian networks

PL

nawigacja; nawigacja w lodach; prędkość statku w lodzie; sieci Bayesa

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 95
• Strony: 359--368
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Montewka J.

• Aalto University, Dept. of Applied Mechanics, Research Group on Maritime Risk and Safety, Espoo, FINLAND

autor

Goerlandt F.

• Aalto University, Dept. of Applied Mechanics, Research Group on Maritime Risk and Safety, Espoo, FINLAND

autor

Kujala P.

• Aalto University, Dept. of Applied Mechanics, Research Group on Maritime Risk and Safety, Espoo, FINLAND

autor

Haapala J.

• Finnish Meteorological Institute, Helsinki, FINLAND

autor

Lensu M.

• Finnish Meteorological Institute, Helsinki, FINLAND

Bibliografia

• 1. Aven, T., 2013. A conceptual framework for linking risk and the elements of the data–information–knowledge–wisdom (DIKW) hierarchy. Reliability Engineering & System Safety, 111(0), pp.30–36.
• 2. Haapala, J., Lönnroth, N. & Stössel, A., 2005. A numerical study of open water formation in sea ice. Journal of Geophysical Research: Oceans, 110(C9), p.n/a–n/a.
• 3. Juva, M. & Riska, Kaj, 2002. On the power requirement in the Finnish-Swedish ice class rules, Espoo, Finland: Helsinki University of Technology.
• 4. Kotovirta, V. et al., 2009. A system for route optimization in ice-covered waters. Cold Regions Science and Technology, 55(1), pp. 52–62.
• 5. Lehtiranta, J., Lensu, M. & Haapala, Jari, 2012. Ice model validation on local scale, Helsinki: Finnish Meteorological Institute.
• 6. Lindqvist, G., 1989. A straightforward method for calculation of ice resistance of ships. In The 10th conference on POAC. POAC. Luleå University of Technology, pp. 722–735.
• 7. Naegle, J.N., 1980. Ice-resistance prediction and motion simulation for ships operating in the continuous model of icebreaking. Doctoral thesis. Michigan, USA: The University of Michigan.
• 8. Riska, Kaj et al., 1997. Performance of merchant vessels in ice in the Baltic.
• 9. SMHI, 2011. Ice chart for the Baltic Sea for 6th of March 2011. Available at: http://www.smhi.se/oceanografi/iceservice/is_prod_en.php.
• 10. Transport Safety Agency, 2010. Maritime safety regulation. Ice class regulations and the application thereof.