Analiza porównawcza jakości zarejestrowanego dźwięku w funkcji różnych formatów zapisu

• Autorzy: Król Andrzej , Szymczyk Tomasz

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.2934

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of the quality of recorded sound in the function of different recording formats

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przeanalizowano jakość koderów: mp3, AAC, wma i OGG Vorbis. Do przeprowadzenia badania ilościo-wego wykorzystano autorską metodę graficzną. Polega ona na porównaniu liczby pikseli (reprezentujących dane) po-między spektrogramem pliku wav, a spektrogramami plików skompresowanych różnymi kodekami i przepływnościami. Wykazano, iż najwięcej danych z nieskompresowanej próbki wav zachowuje koder Ogg Vorbis we wszystkich bada-nych przepływnościach (128KBit/s, 160KBit/s, 320KBit/s).

EN

In article, the quality of the following encoders was analyzed: mp3, AAC, wma and OGG Vorbis. An original graphic method was used to carry out the quantitative research. It consists in comparing the number of pixels (representing data) between the spectrogram of a wav file and the spectrograms of files compressed with different codecs and bit rates. It has been shown that the Ogg Vorbis encoder retains the most data from the uncompressed wav sample in all tested bit rates (128KBit/s, 160KBit/s, 320KBit/s).

Słowa kluczowe

PL

spektrogram; jakość kompresji; analiza porównawcza

EN

spectrogram; compression quality; comparative analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 24
• Strony: 189--194
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Król Andrzej

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Szymczyk Tomasz

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• 1. G. Brzuchalski, Optymalizacja algorytmów kwantyzacji w kodowaniu dźwięku, rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, 2015.
• 2. D. Luo, W. Luo, R. Yang, J. Huang, Compression history identification for digital audio signal, 2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 3 (2012) 1733-1736, https://doi.org/10.1109/ICASSP.2012.6288233.
• 3. G. Bouwigne, WMA9 versus MP3, http://www.mp3-tech.org/tests/wma9/index.html, [15.03.2022].
• 4. S. Meltzer, G. Moser, MPEG-4 HE-AAC v2 – audio coding for today’s digital media world, 1 (2006) 37-48.
• 5. G. Bucci, F. Franciosi, P. Valocchi, The measurement of audio-codec sound quality, IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference and IMEKO Tec, 1 (1996) 622–627, https://doi.org/10.1109/IMTC.1996.507457.
• 6. S. Kandadai, J. Hardin, C. D. Creusere, Audio quality assessment using the mean structural similarity measure, 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (2008) 221–224, https://doi.org/10.1109/ICASSP.2008.4517586.
• 7. H. Portalska, M. Portalski, Dźwięk w przekazie marketingowym – oryginał, czy mp3?, Marketing i rynek, 11 (2014) 555–564.
• 8. K. Branderburg, MP3 and AAC explained, AES 17th International Conference on High Quality Audio Coding, Erlangen 1999.
• 9. T. S. Gunawan, S. A. A. Rashid, M. Katiwi, Investigation of Various Algorithms on Multichannel Audio Compression, IEEE 4th International Conference on Smart Instrumentation, 11 (2017) 1–5, https://doi.org/10.1109/ICSIMA.2017.8311985.
• 10. E. B. Meyer, D. R. Moran, Audibility of a CD-Standard A/D/A Loop Inserted into High-Resolution audio playback, Journal of the audio engineering society, 55 (2007) 775–779.
• 11. Strona z próbkami instrumentów w formacie wav, https://freewavesamples.com/, [15.01.2022].