Zastosowanie metod progowania lokalnego do wykrywania defektów z użyciem termografii aktywnej

• Autorzy: Dudzik S. , Sochacka O.

Identyfikatory

DOI

10.32016/1.59.08

Warianty tytułu

EN

Application of local thresholding algorithms for defect detection using active thermography

• Konferencja: L Międzyuczelniana Konferencja Metrologów MKM 2018 (L; 10.09-12.09.2018; Szczecin - Kopenhaga, Polska - Dania)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano zastosowanie metod progowania lokalnego do wykrywania defektów z użyciem termografii aktywnej. Przeprowadzono badania eksperymentalne polegające na rejestracji sekwencji termogramów powierzchni badanej próbki materiału dla dwóch wymuszeń cieplnych oraz dwóch faz procesu wymiany ciepła (faza nagrzewania i faza stygnięcia). Sekwencje termogramów uzyskane w badaniach eksperymentalnych zostały poddane binaryzacji z wykorzystaniem lokalnych metod progowania. Do oszacowania efektywności wykrywania defektów za pomocą zaproponowanych metod, zastosowano kryteria oparte na pojęciu błędu klasyfikacji w obszarze defektów i obszarze tła. Na podstawie badań stwierdzono, że największą dokładność uzyskuje się z stosując zmodyfikowaną metodę Bradleya.

EN

The paper presents the application of local thresholding methods for defect detection using active thermography. Experimental studies were performed involving the recording of the sequence of thermograms of the surface of the tested material sample. Experiments were conducted for two different thermal excitations and two phases of the heat transfer process (i.e. heating phase and cooling phase). The thermograms from sequences obtained in experimental studies were then binarized using local thresholding methods. Three following methods were employed: modified Bradley method, median method and Gaussian weighted mean method. To assess the accuracy of defect detection using the proposed algorithms, the criteria based on the concept of classification error in the defected and non-defected areas were applied. In this work it was found that the most accurate method is the modified Bradley method.

Słowa kluczowe

PL

termografia aktywna; badania nieniszczące; wykrywanie defektów; progowanie lokalne

EN

active thermography; non-destructive testing; defect detection; local thresholding

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2018
• Tom: Nr 59
• Strony: 43--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Dudzik S.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, Instytut Optoelektroniki i Systemów Pomiarowych tel.: [phone]

autor

Sochacka O.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny, Instytut Optoelektroniki i Systemów Pomiarowych tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Pomiary termowizyjne w praktyce, praca zbiorowa pod red. H. Madury, wyd. PAK,Warszawa, 2004.
• 2. Maldague X. P.: Theory and Practice of Infrared Technology for Nondestructive Testing, John Wiley&Sons, Inc., New York, 2001.
• 3. Świderski W., Szabra D., Wójcik J.: Nondestructive evaluation of aircraft components by thermography using different heat sources, QIRT, 2002, pp.79-83.
• 4. Dudzik S.: Application of the naive Bayes classifier to defect characterization using active thermography, Journal of Nondestructive Evaluation, (31) 4, 2012, pp. 383-392.
• 5. Bradley D., Roth G.: Adaptive Thresholding using the Integral Image, Journal of Graphics Tools. (12) 2, 2007, pp. 13-21.
• 6. Dudzik S.: Wyznaczanie głębokości defektów materiałowych z zastosowaniem aktywnej termografii dynamicznej i sztucznych sieci neuronowych, wyd. Politechnika Częstochowska, 2013, s.60-62.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).